摘要：企业所不得不面对的海量数据从来都是让人头疼的。有些海量数据的形成是由于存储硬件的低廉价格所致，人们对于要存储哪些数据以及数据的保存期不再进行审慎的决策，因为海量无价值的数据也冠冕堂皇的和价值数据并驾齐驱。

　　Gartner的执行副总裁Ray mond Paquet质疑到：“大量的企业拥有TB级别的存储，这些数据中又有多少是真正需要的呢？”
　　
　　Paquet认为IT部门在遇到麻烦时就添置存储似乎已经成为了一种定式，因为相对于了解数据的真正含义和相应价值，直接扩容的方式较为轻松。这种方式的问题在于用户要求对数据的随时访问，而一旦期望未能达成，就会认为是IT部门的工作失误。
　　
　　海量数据现在就像屋里的大象一样，据Gartner预测，在未来五年内数据增长将达到800%。对于IT来说，要解决这个问题首先要理解数据含义，然后实施存储分级战略，以保证最重要的数据比其他数据更易于获取。
　　
　　分散数据的整合
　　
　　根据Paquet的看法，必须要辨别数据背后的意义所在。
　　
　　也许没有人能比CindyRichey(科罗拉多公共安全部门的技术服务经理)对此更有体会了。
　　
　　Richey推进了该州在警力部署、移动数据管理和档案管理等方面的数据整合，使之通过虚拟专用网(VPN)合并到一个Share Point应用中。现在科罗拉多州的1000多名巡警可以随时随地的进行信息输入，无论他们在哪个峡谷中，也无论他们的手机是否能正常工作。
　　
　　通过数据分析和措施应对，去年的严重车祸数量下降了20%。Richey表示：“这都归功于数据的收集以及警方对数据的分析利用。比如，如果在特定地区发生较多事故，那么我们会协同工程人员进行道路的修整。”
　　
　　这在某种程度上就是Richey所说的智能警务：一种通过数据分析使警方在执法时更具主动性和前瞻性的模型。
　　
　　“本周有圣帕特里克节，这是个酗酒高峰。我们可以在Share Point上提示‘这是Joe酒吧，去年在这附近发生了10起酒后驾车事件’，并相应采取措施防止可能的事故和伤害。”
　　
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