| 摘要：现在到处都在大肆宣传“大数据”，即博客、社交网站、论坛、金融交易、电子邮件、文件、日志文件和不计其数的其他来源等创建和传输的大规模数字信息。 |
所有这些数据都极大地改变了企业的运营：帮助企业通过流程优化提高盈利能力，通过基于购买行为的预测分析提高销量，或者通过预测市场环境变化来节省成本。
大数据=大商机
我们看到很多充足的证据都表明基于数据的决策对企业产生了重大的影响。其中较著名的例子就是关于低预算的OaklandA的棒球队如何利用数据分析从多年的历史数据中提取情报信息以加强竞争优势，最终成为一支冠军球队的故事。当然还有很多其他的例子。
船运公司利用交货时间和交通模式的数据来进行路线优化，金融机构将确定的市场趋势转变成可操作的预测数据，让他们在股票价格上涨之前就购买某只股票来获得巨大的经济利益。麻省理工学院斯隆管理学院的教授Erik Brynjolfsson表示，基于数据分析的决策实现的生产率增长，要比任何其他因素高5%到6%。这种生产率增长能够决定大多数行业的胜负。
大数据不仅仅是大
在现实中，尽管大数据被吹捧得神乎其神，但很多公司对此仍然采取观望的态度，因为处理大数据存在很高的困难度和复杂性。根据市场研究公司Gartner的预测，到2015年，超过85%的财富五百强企业将无法有效地利用大数据。在关于大数据的讨论中经常让人头痛的是，要想从大数据获得巨大的价值，企业需要访问真正相关的数据，而不能被收集和存储所有数据的工作所压倒。需要收集和存储的数据量非常庞大，只有将来自多个来源和多种格式的数据整合并对数据的快速实时捕捉才可能从中获取最大价值。
根据Aberdeen研究所2012年1月的大数据报告显示，在过去三年中，企业管理的独特数据来源的数量正在不断增加。据Aberdeen称，最厉害的公司往往是那些能够成功地缩小不断增加的数据来源与分析程序及系统(即他们用于将数据转化为业务情报的分析程序和系统)之间差距的公司。
专注于相关的数据
现在我们几乎能够访问和整合来自互联网或者位于你的防火墙背后(例如CRM、产品生命周期管理或者ERP系统)任何来源的数据。根据经济学人信息部的研究显示，“数据如此庞大，并且还在迅速增加，这让企业很难跟上数据的步伐，企业收集数据的能力和从数据获取情报的能力之间存在差距。”31%的受访者“承认他们没有适当的数据管理系统，但他们都不愿意停止收集数据”。
不要陷入数据漩涡之中，企业在开始大数据项目时应该采取渐进的易于管理的步骤。首先，应该清楚列明你的大数据计划的目标。需要哪些数据，为什么以及谁能够使用这些数据。考虑清楚你试图从这些数据中获取什么类型的情报或者出于什么目的：增强你的竞争力、通过供应链和采购优化来增加销量，或者通过趋势分析和预测分析来增加收入。这也将影响需要的数据集。选择需要的数据往往是一个挑战，不过企业应该从确定几个指标开始，这将对未来的数据分析有着重大的影响。只要专注于提供最有价值的数据，无论是位于防火墙内部还是外部的数据。
例如，每天发送的2.5亿tweet等于8TB数据，而只有1000个tweet与你的企业或者产品品牌相关。所以你不需要每天对这8TB数据进行存储和分析。从数据中提取情报在更大程度上取决于数据的质量和相关性，而不是数据的数量。
实时访问和相关性
与你企业相关的数据可能是无限量的不断增长的数据，这些包括来自社交网站feed、评论网站和新闻来源、你的云应用程序以及政府基于web的应用程序、供应商和竞争对手的网站等的数据。大部分这些数据都难以访问，并且他们包含的数据总在不断变化。
你将需要访问各种各样数据的能力，以及实时访问的能力。通过实时整合平台，你可以灵活地定义和更新你需要的数据来源，以及访问你可以通过网站看到的任何数据。你只需要轻松地转换数据、对数据执行操作，并自动产生一个结果。
想象这样一个场景：你可以确定买家的习惯和购买模式，并通过增加吸引特定消费群的产品和产品类别来增加销量。或者从博客、论坛和社交媒体评论来预测股价。
如果你能够自动访问任何应用程序或者基于web的数据来源，加载这些数据到另一个应用程序、数据库或者你选择的其他数据存储，大数据计划将会对你的业务增长产生重大的影响。
付诸行动
只有最终付诸了行动，大数据才发挥了其价值。不论你的数据集有多么大，关键在于从这些数据中提取情报，然后能够根据提供的情报来采取行动。因此，能够访问相关数据(不论其来源是什么)是任何数据挖掘工作的关键。例如，如果OaklandA只是监测和分析趋势，而不采取行动的话，他们将不能最终成为一支冠军队伍。
对于那些能够战略性地利用大数据的企业，他们的创新能力、业务灵活性和利润都将得到极大的提高。不要被大数据的数量吓倒了，从专注于相关数据来开始你的大数据计划，而无论数据来源、数据类型或者格式，你将很快获得有意义的情报信息，然后再采取行动。
责任编辑：Randy
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