大家早上好，今天跟大家聊的话题是大数据，大数据跟云计算之间的关系越来越紧密，因为云计算提供了很多新的方式，使得我们有机会去处理这些大数据。今天我讲的是大数据在我们获得了以后，怎么能够让它真的在我们业务里面有价值，所以用了一个词叫提纯，下面我带着大家一块去把大数据做一次提纯。
开始之前我也想把oracle现在的变化说一下，工程规划，很多大厂商都在跟随着甲骨文的脚步，不断的推出各种各样的一体化设备，可能这是一个潮流，都希望通过推出这样一些一体化或者精装修的系统，帮助客户降低他的运维成本，提高他的运行效率。
大数据非常复杂，有结构化，也有非结构化的，增长速度飞快，单条数据的价值密度极低，最后一个很重要，为什么说单条数据业务价值极低，一条微博，或者一条博客，一条网上的日志对你来讲没有意义，我们需要的是把整个大的数据量，从中按图索骥，或者找出一些业务规律，业务价值，大数据才能为我所用，这是大数据的四个特点。从甲骨文的角度来看，可能所有的客户，包括合作伙伴都知道，甲骨文是做数据起家的公司，今天仍然我们是做数据做得最好的公司。所以我们把数据理解成这样一个金字塔，整个金字塔的最下段，我们把它认为是大数据，通常是大PB级的，这些数据很复杂，都存在在企业的ERP系统里面，外部系统里面都有这样的数据，只是这些数据在今天大部分没有被利用，第二个层次是在今天我们所有的大型企业或者中型企业都有的数据仓库，或者业务分析类的一些系统里面，这种通常是以百T作为你的数据级别，这些数据是指导我们业务生产创新的核心数据，这些数据今天的来源，来自于我们的生产系统，我指的生产系统，比如说我们后端的ERP系统，网商，电子渠道，我们的交易系统，这些系统后面的业务数据被我们采集来，放在数据仓库里面，通过对历史的分析总结，然后我归纳一种规律，用于预测未来我的业务趋势跟走向，这是今天我的所有DWDI所做的一种做法，开个玩笑说这些数据都是婚后数据，客户已经跟你的企业发生关系了，然后产生了这些数据，你分析的是这样一些数据，但是你想的是什么，是我还有没有机会再找到下一个。
最上端指导我们老板们做决策的，去决定新招一些人，还是砍到一百人，新发布一个产品，还是我们下架一个产品，来自BI系统，这是我们的核心决策数据。
今天互联网也好，云计算也好，使得我们这些业务数据能够被涉及到范畴是如此众多，换句话说我们希望不光采集婚后数据，我也希望把婚前的这样一些没有发生关系之前的数据也采集进来，能够为我的业务提供更多的业务反馈点，这些反馈点可能更直接，更快，更丰富，这是大数据在今天为所有企业关注的主要原因。