全球的数据存储量正在以不可预测并且加倍的速度在增长。随着企业在快速增长的情况下努力提升存储性能，一些企业开始寻找云存储服务作为一个解决方案。这显然对于云提供商是一个机遇，但是他们也同样要面对云存储管理上的问题和淹没在泛滥的数据中的风险。
　　
　　尽管许多企业正在考虑私有云存储和其他的虚拟化按需存储，但是只有少部分企业内部拥有管理这些环境的能力。根据一项2011年由1000名企业管理者委托存储厂商EMC做的调查，只有42%的IT专业人士认为他们的组织拥有足够管理虚拟化存储的专业知识。不足18%的人认为他们拥有能力去规划和管理云存储环境。
　　
　　对于那些想要保留全部数据的客户，在成本和容量管理之间取得恰当的平衡可能是极其困难的--根据调查这些数据以每年50%的速度在增长。同时，不断增长并调整的归档和分析数据的需求使企业必须保存更长时间的数据。
　　
　　现有的前景给那些拥有大规模基础设施和专于敏捷开发，价格实惠并且稳定的按需云存储云提供商一个初期收入的机会。这些服务（促使云提供商现有的数据中心基础设施和过量的容量改变）可以提供现有用户相对简单向上销售的机会。
　　
　　尽管按需存储看上去十分引人注目，开始一个云存储服务对于提供商来说并不是简单的为一个服务建立一个网站并把它称为“云”.同样的，云存储管理需要新的策略来保持预算和容量在控制之下。
　　
　　云存储管理需要精准的预测
　　
　　就像人们争论的那样，云存储有许多的定义，但是大家都认为云服务都拥有与国家标准与技术研究院定义相同的元素：按需自助服务、资源池、快速灵活、广泛的网络接入和基于使用的计费。综上所述，把这些因素结合起来就成为一个高适应性和高效率的存储解决方案。他们同时也强调了云存储管理上的挑战。
　　
　　随着云存储逐渐获得那些注重节约成本的企业的青睐，云提供商们尝试占领这个新领域并构建一个容量最优化并且高效的按需服务时也遇到了新的挑战。这个挑战以准确估计资源需求然后做出充分的投资为开端。准确的预报将帮助云提供商不仅最小化主要投资，而且通过最小化空间，能源，制冷和支持成本来降低运营成本。
　　
　　提供商应设置好云存储管理和自动化工具使它们为新系统提供速度和效率。
　　
　　云存储前端传来很多好消息。尽管一些提供商正在考虑支持每个云服务都必须的快速供应，云存储需求相对于基础设施即服务环境来说是单一并且可预测的，这使得云提供商为他们的云存储服务建立合适的资源变得简单。

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