亚太及日本地区迈向2014年的关键举措

　　业务迈进新一年的两个关键点：

　　1. 绿色、高效的IT将是首席信息官和企业的重中之重。 由于能源成本不断上涨，企业将寻求首席信息官的帮助来管理和降低成本。

　　2. 寻求可靠的人才做合适的工作。 专业人才很难寻找，即使找到也很难留住，尤其是在数据中心领域。

　　绿色IT

　　目前，业务需求造成IT需求的增长使IT基础设施不堪重负。IT需求的增长必然导致数据中心电力消耗的增加。国际知名分析机构Frost & Sullivan指出，亚太地区超过80%的主要数据中心正在以将近90%的容量运转1。面对这样的形势，亚太地区的企业正努力应对由低效设备和电力搁浅带来的数据中心容量受限问题。

　　能效管理和碳排放对IT界的盈利和可持续发展而言至关重要。要在当前市场中保持竞争力，企业必须改变他们对数据中心投资价值的评估方法。绿色、高效的数据能够延缓企业的能源成本上涨、控制开支、提高利润率并帮助减少碳排放。

　　能源成本通常是企业支出最多的一项运营成本——约占总运营成本的三分之一，但同时也是运营成本中可控制的一项。选择合适的节能设备、部署综合能源管理计划可以实现高达30%的成本节约。这些节省下来的成本可以帮助企业获得更具竞争力的优势，并通过制造性价比更高的产品和解决方案来增强企业的盈利能力。

　　因此，很多企业正在将更多的预算转移到促进技术和设施管理的能源管理上。越来越多的数据中心基础设施管理(DCIM)软件如StruxureWare、可扩展模块、预制模块化等解决方案的采用佐证了这一点。事实上，根据预测， 数据中心基础设施管理的相关支出在2013年的增长会达到20%以上;到 2016年年销售额将达到6.9亿美元2，进一步印证了能源成本将成为未来的关注焦点。

　　人才战争

　　在蓬勃发展的IT行业，数据中心正在面临技术人才无法满足行业需求的困境。这种人才资源的匮乏意味着工资的上涨和企业成本的上升。从行业角度看，工程、IT和技术能力的挑战性仅次于销售能力;而后者被喻为最具挑战性的技能。

　　大数据蓬勃发展的趋势使这一人才战争变得更加明显。人才资源的供求情况存在巨大的差距。随着数据继续呈指数增长，那些面对问题能够通过组织、存储和检索数据，迅速提供解答和深刻见解的人，将会成为拥有极高技术能力和价值的IT专业人才。

　　在此提供一个有关上述人才问题的一个大概数据。仅在美国，拥有分析专业知识的人才短缺大致在140,000 – 190,000人。预计到2018年，美国对拥有统计学高级学位人才的需求将超过实际供给约60%。

　　这样的情况也蔓延到了亚洲。整个地区都面临这一问题。鉴于此，各地的教育机构都需要紧跟竞争激烈的就业市场趋势，确保求职者可以找到能够真正施展自己专业技能的职位。想要找到并留住人才，企业必须进行人力规划，并且制定能够适应地区差异的切实战略。

　　2014年亚太及日本地区企业将面临的能效管理问题

　　如今，人们缺少对能源管理的了解。在亚洲，企业的能源管理成熟度水平参差不齐。

　　在绿色数据中心、节能数据中心方面，亚洲部分地区的发展中国家由于各种综合因素远远落后。而相关建设比较完善的国家包括新加坡、澳大利亚和香港等也同样需要面对挑战。

　　数据增长和能源成本的上涨是当今成熟的亚太数据中心市场普遍面临的两个主要挑战。

　　挑战1：数据增长

　　世界上90%的数据是在过去两年3中被创造出来的。根据IDC的数据，我们的数字世界从现在起直到2020年，将达到每两年翻一番4。除了从消费者和企业身上生成的数据之外，从监控设备和智能城市传感器上生成的数据也将极大推动数字信息的大量涌现。

　　因此，为了跟上指数增长，许多数据中心正在购买并安装额外的物理及虚拟高密度服务器。企业每年在服务器上的花费高达450 - 500亿美元。服务器增加的同时意味着数据中心复杂性、服务器管理新挑战的增加。当IT部门仍旧像管理物理机器那样管理虚拟服务器时，挑战就出现了。这种落后的管理不仅效率低下，而且花费巨大。施耐德电气发现，企业在服务器管理上的花费超过了服务器设备本身的三倍。即使服务器数量的增加由于过去几年的整合和虚拟化而趋于平缓，但服务器管理的花费仍然保持增长。但从长远看，这一趋势并不会维持太久。

　　挑战2：能效

　　当今，传统数据中心的能效改善是数据中心在提高能效时面临的主要挑战。这是因为传统数据中心为了应对日益增长的数据需求和新技术，会消耗更多的电力：比如虚拟化会使传统数据中心PUE(Power Usage Effectiveness，电源使用效率)值升高。尽管在数据中心整个生命周期中，电力能源成本可能会超过电力系统本身的成本，也可能会超过IT设备的成本5，但能源消耗并不是一个典型的数据中心设计标准，也不作为一项成本进行有效管理，尤其是对传统数据中心而言。基本上，资本成本将在几年内被运营成本(OPEX)赶超。

　　数据中心能效低下的另一个主要因素是过度规划。过度规划是数据中心电力浪费的最大推手之一，也是用户理解和评估的最大难点。每当电力和冷却系统的设计值超过了IT负载，就会产生电力和冷却设备规模过大的情况。