大数据作为ICT重要趋势，已经成为炙手可热的产业领域，同时企业也开始制定大数据战略，现实世界的成功案例也日益增多。近期，IBM在华展示了其在大数据时代的能力。
　　
　　重塑大数据价值体系IBM公司表示，将以“智慧的分析洞察”为核心推进在华的大数据战略，整合“大数据平台”和“大数据分析”两大实力，构建完整的大数据价值体系。一方面通过收购，一方面通过研发创新，IBM已为大数据价值体系做足技术储备。在上个月，IBM宣布收购提供自动服务业务分析软件的StarAnalytics的软件资产；在2012年完成了5笔涉及大数据及分析领域的收购；自2000年到现在，IBM在大数据及分析领域收购了超过35家公司。
　　
　　据IBM方面透露IBM每年在大数据及分析领域研发方面投入30~40亿美元；在中国，从2012年开始的连续3年内，IBM计划投资超过3亿人民币，用于在进行大数据及分析的研发与推广。
　　
　　事实上，对于能力涵盖咨询、服务、软件、硬件各方面的IBM而言，将来自各领域的实力整合并提供端到端完整的解决方案给企业，正是其关键优势，同时也是企业所需要的。而这也正是目前IBM在大数据领域希望以“全战略”赢取市场的支撑。IBM预测，到2015年IBM在大数据分析方面的收入将有望达到160亿美金。
　　
　　IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式。同时，IBM相关产品和服务覆盖了大数据相关领域的各个阶段、各个领域。”
　　
　　几大方案实践大数据
　　
　　大数据被用于承载诸多类型的概念，包括海量数据、实时数据、社交媒体分析、下一代数据管理能力等，但在国内知名大数据学者、电子科技大学计算机互联网中心主任周涛博士看来，对于企业，大数据不应仅仅局限于技术领域，而应成为一项业务上需要优先考虑的任务，“因为它能够带来全球整合经济时代商业模式的巨大变革”。
　　
　　目前业界已经从对大数据重要性的认识阶段，发展到实践大数据的必要性的战略实施阶段。对于厂商，如何帮助企业IT部门及业务部门了解大数据应用环境，并赢取大数据为企业带来的商业价值？IBM认为可以从五大类业务需求帮助企业进行大数据落地实践。
　　
　　对于客户服务、保险、汽车、维修、医药等行业，其需要储备大量知识库，而繁杂的解答手册和知识系统会造成重复查询，导致系统延迟和成本上升。对此可以利用大数据探索实现信息库的充实。
　　
　　当企业需要通过全新大数据技术增强现有数据仓库基础架构的价值，实现结构化、非结构化和流式数据传输、低时延、和查询的需求，又确保有效利用预测分析和商业智能实现性能和扩展时，可以利用数据仓库扩充实现IT效率和规模效益提升。
　　
　　电信、零售、旅游、金融服务和汽车等行业将“快速抓取客户信息从而了解客户需求”列为首要任务，所以可以利用增强360度全方位客户视图实现客户交互改进。
　　
　　针对制造、能源、公共事业、电信、旅行和运输等行业，其需要时刻关注突发事件、通过监控提升运营效率并预测潜在风险，可以利用运营分析实现运营优化。

        责任编辑：余芯