摘要：此时的数据安全仿佛陷入了一个不断循环的怪圈，无论是防火墙还是内部管理系统，只要有新的功能出现，就立马回衍生出数不胜数的破解方法，面对这些，企业该如何做出对策呢？还是把这种局面继续延续下去?

第1页:传统数据安全与新型数据安全之间的攻防转换 第2页:传统数据安全与新型数据安全之间的攻防转换

　　在关于大数据的相关问题之中，企业最为关注的还是数据的安全问题，在现代社会的不断发展中数据安全技术也在不断的发展。而现在传统数据的理念以及发生了根本性的转换，但是很多企业依然在坚持使用传统数据安全技术，这导致一大批的企业陷入了数据安全的困境。因为不管是技术的更新还是软件数据库的升级，都已经很难挡住来自各个方面的安全隐患。
　　
　　此时的数据安全仿佛陷入了一个不断循环的怪圈，无论是防火墙还是内部管理系统，只要有新的功能出现，就立马回衍生出数不胜数的破解方法，面对这些，企业该如何做出对策呢？还是把这种局面继续延续下去?大家都不愿意看到这样的局面，但是却不知道该怎样避免这种局面。想要解决问题就要首先来了解我们的问题出现在那里。
　　
　　传统数据安全策略的主要特点
　　
　　我们知道，传统数据安全主要是防护!由多级数据监控和数据防入侵系统构成了传统的端点安全模式。一般来说，企业通过内部网络构建自己的数据处理平台。从每个端点开始构筑自己的安全体系。每台数据处理器，都算作一个安全防护的端点，在运行的过程中，建立不同的防护措施。
　　
　　我们熟悉的防火墙、外部辨识程序、数据隔离技术等都是能够用在防护上的强大技术。在过去的一段时间里，这种防护的方法非常实用。一方面由于传统的端点安全模式大都为内部数据处理平台，在端点系统的构件上有一定的局限性，便于管理。另一方面传统数据处理的端口比较稳定，容易监控。此外，传统数据安全对于入侵的敏感度很高，在某种程度上遏制了外部入侵。但是这些优势随着时代的进步已经开始渐渐的力不从心了。
　　
　　因为，我们现在的数据处理模式已经同以往不同了，其中最显著的特色就是，云计算带来的大数据模式。随着云计算时代的到来，让数据从本地走上了网络，同样数据安全的问题也就发生了转变。
　　
　　首先，云计算时代的系统搭建方式与以前不同了。由于数据的处理和运算的重点放到了网络上，所以在搭建系统的时候更加注重网络的特性。传统的系统搭建往往依托于固定的局域网络，这样的系统在内部数据的安全处理上没有太大的需求。因为设备的可监视性，往往代替了严格的数据监控策略。这样导致一旦数据发展到网络，没有了固定的外部监视方法，就容易从内部起火，数据安全受到了严重的威胁。
　　
　　在这种情况下，必然要改变系统搭建的方式，尤其是数据安全系统的搭建。对此，很多团体都给出了自己的改进方式。但是由于不能够从根本上摆脱原有系统的影子，很难从根本上转变数据安全的威胁。那么新型的系统搭建应该怎么进行呢?泰然神舟给出了一个很好的建议。在泰然神舟新一代数据堡机问世以后，很多人都看到了他们的优势。那就是充分考虑网络元素，搭建属于云计算时代的系统。这种新型系统的搭建考虑到现在虚拟化数据安全的各种需求，把自己的数据安全系统重新定位。这种从虚拟化数据安全角度出发的系统，不再纠结于传统的实体监控方式，而是开发出一套纯粹的数据监控理念。
　　
　　通过对数据流的实时监控、存储、预警，能够保证数据在各种不同的环境下处于最客观的安全状态。虚拟化数据安全开始逐渐摒弃自然人的全能设置，通过分层管理和实时监控把各个权限的管理者行为标准化，从根本上避免由于系统内部造成的威胁。如果说传统的端点安全模式非常适合小范围的数据安全，那么虚拟化数据安全则是全能型的数据安全模式。这完全取决于两者对于内部威胁的认识和处理深度。虚拟化数据安全依靠的是完善的数据系统，而端点安全模式则是掺杂了大量的实体要素，很难实现完全的数据防护。