摘要:大数据的发展速度对于改变着企业做业务的方式一点儿都不影响,因为,大数据正坚决的改变着企业的业务方式。 |
大企业开始加速采用大数据
大型企业开始采用大数据,是2012年的一大趋势。在Tata咨询服务(TCS)该年所做的一次全球大企业研究报告中,1217家大企业中有53%开始采用大数据创新。而且对自己的创新有很大的信心,约43%的大企业预计大数据的投资回报率会超过25%。
机器数据和物联网将占据中心舞台
虽说情绪分析和点击流数据分析仍将是大数据领域中的重要事情,但是及其数据的重要性将会越来越大,Bodkin说。从RFID标签和工业仪器,到喷气发动机和消费电器,整个世界正在生产着越来越庞大的数据量。
企业开始使用这些数据来改进产品、提高效率、寻找缺陷,同时增强安全性。
内置于开源大数据工具中的创新力大爆发
借助一个开源核心。企业正在开发一系列的大数据平台技术、工具和组件。“大数据的开源核心持续成为一个行动的源头,”Bodkin称。“大数据基本上是由开源模式推动的,由此而引发的组织的创新也在推动着企业向前发展。”有很多厂商在提供各种工具,简化大数据解决方实施的难度,这些厂商包括通用电气,提供帮助制造商治理其数据的工具;包括微软,正与Hadoop发行商Hortonworks密切合作,帮助企业用户通过Excel分析大数据集。
采用前瞻性方法确认大数据在哪里发挥作用
很多初期的大数据项目基本都是专案团队项目,意在证明大数据的价值,但这一状况正在发生变化。“我们看到了成功案例的病毒式传播,”Bodkin说。“但我们认为会有一种更好的方法,不必只依赖专案团队的创新。这就是要采用一种更具前瞻性的方法去确认大数据实际可能在哪里发挥作用。我们认为重要的是要有一个经过验证的测试案例,当然,管理者的支持能让你更快地获得结果。”
实际生产用大数据项目越来越多
在过去几年中,大数据行业的多数项目都是试验性项目,但是这段时间以来,实际生产项目越来越多,Bodkin说。他说,这些项目大多都是实现数据的可扩展性和成本控制,就像在造一个数据湖,但是初期就已起步的一些创新者们现在开始把注意力转向了利用新的分析功能实现企业转型。“他们在收集数据上花费的时间很少,而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多,”Bodkin说。