摘要：数据中心一直是IT竞争的焦点，包括IBM、英特尔、富士通、甲骨文，无论是硬件厂商还是软件厂商都在争食这块诱人的蛋糕，尤其是近几年大数据的概念兴起，数据中心又被炒到了新一轮的火爆程度。

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但数据安全问题频现人们视野，引起政府、企业、个人的普遍担忧。如何保证数据质量、如何在享有信息的同时保证信息的安全，国有自主品牌如何崛起，带着这些问题，记者采访了同方物联网应用产业本部大数据产业研发与工程中心数据资源应用事业部总经理孙哲。

封闭系统保证数据质量
　　
数据质量是企业和政府普遍关心的问题，数据数量的高低决定数据的可信度。目前我国出现一种现象就是，我们总是被平均，被就业，被住房。这导致很多人对国际统计出来的数据进行怀疑，这种现象就是数据质量造成的。数据为什么会存在偏差，当然大量的数据里面肯定会有水分存在，但更多的是统计口径和统计平台的不同造成的。怎么解决数据质量的问题？有多年政府信息化工作专长的同方提出了解决路径，即元数据的收集和分析，用元数据这种技术架构把数据从源头质量上进行控制。具体做法是，尽可能的用技术手段去保证数据质量。比如在数据填报的时候有一些审核工具，就用一些技术手段确保数据的填报过程，同时在描述数据的时候，尽可能的把一组数据脱离系统。由于数据本身很难作假，作假都是人为因素造成的，同方的数据统计平台可以让数据一进到系统之后就不被人为干扰，这是统计平台的一个优势和亮点。

重视知识产权保护数据安全
　　
数据安全的背后关系到国家的安全。“棱镜门”事件引起各国对信息安全的重视。信息来源于数据，数据安全怎么保证？根源上还是要用国家自主知识产权的产品。尤其是在涉及到数据中心等数据资源上，各行各业的数据都是如此，掌握在自己手里的数据才是最安全的。