绿色数据中心发展路线已步入大数据时代，行业群已有云计算、大数据对基础设施大功率的新要求来做出战略部署。因此我们在数据中心前期选址阶段就需要考虑数据中心能效问题，经行业对正常运行的数据中心调查报告表明，说明32%的管理人员接受采访时说，他们将增加他们数据中心的预算来应对数据中心的运营。

　　本文就对全国各地区地理位置（洪水、地震）电力能源、水利能源、通讯发展、税率、交通条件、人才聚集、社会安保、城市环境质量、城市气候等数据来做比较分析，辅助用户进行数据中心选址。

　　报告依据的数据来源于各行业权威网站发布的年度数据，因此结论具有时效性；第二，学科评估是一种以客观数据为主要依据的排名性质的评估，本报告的分析结论是以本评估体系为依据获得的，其评估结果和分析结论只能从一个角度反地区发展状况，用户应根据本分析报告的实际情况，具体问题具体分析，合理使用本报告所提供的数据信息。

　　全国各省地区数据分析

　　一、各省地理环境数据分析（洪水、地震）

　　（1）洪水数据分析

　　一般来说，公司确定新建设的数据中心最佳位置时，应认真分析自然灾害的潜在危险或破坏性天气事件。如飓风，洪水，龙卷风和地震等造成数据中心毁灭性灾害。

　　中国地域辽阔,洪水灾害频繁发生,大约2/3的国土面积有着不同类型和不同危害程度的洪水灾害。洪水风险是洪水危险性和社会经济易损性的综合结果。洪水危险性的产生有多种因素。例如,天气异常连降暴雨、森林覆盖率降低、水土流失、地势平坦、夏季降水等。

　　表1可看出洪水危险程度高的地区主要分布在东南部平原区的河北、河南、江苏、安徽、浙江、湖北、湖南、广东、广西、等地,其中,尤以经济发达省份最突出,比如:北京、天津、上海、台湾、香港。十级风险中第五、六级风险所占比例尺最大,将近50%,因为这两级危险区分布在中国广大的西部地区,降雨量小且经济发展水平低,所以风险就小。从径流形成原理上来说，下垫面对洪水过程的影响可分成两个部分，产流和汇流。产流影响因素在径流分布中得到了反映。中国是个多山的国家、山地、高原和丘陵占国土面积的65%，山脉体系有各种走向。总体上西高东低呈三级阶梯的独特地势。三大地形阶梯的结合部都是地理单元的过渡区，是洪涝灾害的主要地区。尤其是喇叭口谷地，山高坡陡地区形成的径流，以极快的速度汇集到河谷中，在阶梯结合部遇相对平坦的区域，极易形成洪水。山高坡陡地区，水流湍急，河道狭窄，洪水的影响范围小，而到了平原地区，水流渐缓，河道开阔，洪水的影响范围变大。尤其是在一些大江大河的下游地区，由于洪水排泄不畅，极易形成洪灾。