沈阳大学是国内较早开展大数据研究的高校之一，组建了大数据处理实验室，重点研究大数据在视频监控、智能交通、环境监测等、物流管理等领域的应用，旨在既可以满足海量数据存储、快速查询、高并发快速响应等研究需求，也要能够弹性应对数据的海量增长，为未来预留足够的成长空间，实现投资价值的最大化。更为重要的是，沈阳大学希望能够在最短的时间内完成实验室的建设以及大数据分析、应用软件的部署，以便“先人一步”深入开展大数据研究。

　　针对沈阳大学大数据实验室的建设要求，浪潮制定了以云海大数据一体机为主体的解决方案，全面满足了沈阳大学的需求。浪潮云海大数据一体机是一款基于Hadoop开放平台的融合架构产品，将浪潮云谷(Cloud Canyon)系统软件和专门定制的服务器硬件相结合，形成了软硬一体深度融合的解决方案，其具有“弹性扩展、即付即用、性能强劲、安全可靠”四大特点，有效的解决了海量数据存储、数据快速查询和高并发响应等问题，达到了顶级互联网企业的大数据技术实现能力。

　　浪潮云海大数据一体机采用生产线预装方式，以整体交付的方式大大降低业务部署时间，做到真正的即付即用。同时，基于Share-Nothing全分布式架构，浪潮云海大数据一体机弹性扩展能力出色，最大可扩展至4000个节点，能够很好的满足海量数据存储需求。在软件层面，浪潮云谷Cloud Canyon是浪潮在开源Hadoop基础上做了深度优化后的企业发行版，可以满足不同场景下的大数据处理快速响应。另外，高效索引、执行优化和高容错等多项技术的应用，使得单台浪潮云海大数据一体机能够灵活地完成10GB到100PB的数据处理任务，并且在每个数量级上都比现有技术有更好的性能表现。

　　浪潮作为中国领先的云数据产品及方案供应商，能够为大数据科研机构提供整体解决方案，源于其云计算、大数据产品和方案在金融、水利、教育等多个行业积累的丰富的实践。浪潮云计算和大数据产品部总经理王峰表示：“未来，浪潮将进一步加深与高校科研机构的合作，依托高校的科研优势，进一步加深浪潮在大数据技术领域的布局。”在此基础上，浪潮已全面涉足软件定义数据中心，强调以硬件重构和软件定义相结合的融合架构，来实现数据中心资源的全虚拟化、全自动化，更好的满足大数据、云计算应用对IT基础架构的要求。

　　责任编辑：Mary