大数据在企业的不同阶段有不同的应用方法。大数据的本质是一对一，可用个性化服务做精准投放。在不同的企业，不同的视角，有不同的应用。既可以驱动工作效力，也可以提升会员管理，最终把所有准用户颗粒化，变成一个个群体。也可以这么说，大数据是碎片化的、微小的、细节的数据。

　　大数据是让更多的人、更大的用户群体从数据中获取价值。数据将被更多的人、更广大的群体使用。数据的可存、可读、可展示，它解决的问题不是创造了新型的数据，而是创造了一个环境，这个环境能够让更多的人从数据上获益。大数据是针对可识别的海量用户的跨域连续行为的记录。而跨域则是跨平台、跨网站，甚至是线上、线下整合。

　　大数据为电商行业带来的变化

　　大数据时代的到来，不仅给电商带来机遇也带来了挑战。谢俊隽首先表示，大数据最大的价值在于提升电商从业者的存活率。它给电商带来可喜的成就是，有更多的电商可以存活下来并通过大数据找到盈利点。缔元信.网络数据做的本质的工作就是希望让更多的人通过使用大数据而活下来。利用数据统计，让数据的可读、可视、可应用的门槛降到大范畴，提升电商的存活概率，使电商行业走向更好的发展趋势。

　　大数据对中小电商是很好的机会，可以让小电商跟大品牌去抗衡。其重视用营销手段提升转化率，利用大数据做转型，数据在很多情况下便成为一种资产。大数据对电商最大的价值是对供应链进行了优化。无论选择产品，还是物流配送，或是人力资源配置，都依托大数据从前端到终端进行全程优化。

　　要知道，大数据才刚刚开始，未来可用的数据更多。利用数据收集、挖掘把数据资产变现。而缔元信.网络数据所做的工作，就把不同的平台打通，将数据转化成价值。大数据不是提高生存率，而是让能用数据的存活率提升。这既是机会，也是挑战，中国的EMP(电商管理平台)市场并没有建立起来，未来有更广阔的大数据发展空间。大数据浪潮到来后，最具颠覆性的是，能不能想到离散的数据之间是否具有关联关系。以前做精算模型只会针对同一行业进行分析，当物联网出现以后，增加了很多新的要素。原来割裂的数据或问题被联系起来分析，完全离散的数据之间也发现很多关联关系。

　　电商如何处切入大数据应用

　　首先要打通内部，做好自己的数据管理体系，未来才好与外部数据对接。分四步曲，首先要有良数据，然后在需要的业务产品中进行中试，再根据中试进行迭代，最后规模化。从良数据到中试就是对数据进行清洗的过程，迭代就是不断试错的过程。

　　第一，培养数据的感觉，学习从营销到数据的关系。第二，请第三方服务商，给出建议性的规划或设计。数据研究的效果一定是隐性的，是慢慢的过程。可以听取缔元信.网络数据作为数据服务商，提供的专业建议规划，对整个公司的健康发展很有帮助。第三，在行业内，精心研究产品和服务。大数据是孤独的，不如营销圈热闹，需要静下心来研究技术。还有两个建议。第一个是知己知彼，先把自己内部的数据做一次梳理。把数据统计和目标进行对接，数据的记录是符合业务操作的需求和流程，不管是解读成本，还是对工作的指导，都是从数据中汲取价值。第二个是对使用的数据统计工具进行梳理。