(机房360编译)本文来自Data Center Journal网站的行业展望专栏，就当今的数据中心管理人员所面临的挑战，以及他们应该如何使用数据中心基础设施管理(DCIM)来克服这些相关挑战的话题采访了Suvish Viswanathan先生。Suvish先生是ManageEngine的高级分析师，ManageEngine是Zoho Corp.的下属子公司。

　　Q:今天，数据中心管理人员所面临的主要挑战是什么?

　　Suvish Viswanathan：我们可以用许多不同的方法来回答这个问题!一方面，您可以认为这些挑战是可以高度量化的：如降低数据中心的成本，管理数据中心的环境影响，确保正常运行时间和SLA遵从性。这些都是容易衡量的挑战，虽然不一定很容易管理，但他们是容易衡量的，所以我们能够很容易的看到企业是如何针对这些关键绩效指标执行相关措施的。

　　而在另一方面，您可以认为这些挑战是很难量化的。但是从长远来看，也许其对于企业来说更有意义：确保以客户为中心交付最优的服务，并依托您企业数据中心的系统、服务和信息确保提供最佳的服务体验。这些要素大多难以量化，但对于那些依赖于数据中心的个人，企业业务部门单位和公司而言则更有意义。

　　Q:您认为较之其他对于挑战问题的分析，哪一项分析更好或更准确呢?

　　Suvish Viswanathan：并非是说哪一项分析较之其他分析对于数据中心来说就更好或更准确。这种观点本身就不充分。数据中心管理人员需要保持一种让数据中心充分发挥以客户为中心的作用的观点。这要求他们了解用户的硬件、软件和数据中心服务体验。同时，他们也需要知道数据中心管理和优化用户体验所造成的碳排放成本。

　　我认为，数据中心管理者们所面对的最大的挑战在于：数据中心的传统IT管理和设施管理，多年来，这两方面的管理都处于独立操作且并行的状态。在数据中心的设施管理方面，其专注于关注电力，安全和其他一切必须保持IT资产连接，操作和物理安全的要素。而在数据中心的IT管理方面，其专注于关注CPU周期，带宽，应用程序的性能以及其它涉及业务服务的要素。但事实上，这些其实都不是相互独立的。他们甚至不应该是平行运行的。在未来，对于运行良好的数据中心而言，如何将IT和设施管理进行很好的整合将是数据中心管理人员所面临的一个巨大挑战。

　　Q: 数据中心管理人员应该做些什么来克服这些挑战呢?

　　Suvish Viswanathan：实事求是地讲，他们需要做两件事情。首先是计划。数据中心的管理真的是对于所有相关人员，资源和环境的管理。您需要有掌握了正确技能的员工，相应的资源了提供支持和服务以用户和企业客户的需要，以及一套不过度消耗环境资源来管理这一切的方法，同时，通过维持较低的碳排放量来尽量减少对环境的影响。所以，您的数据中心需要一个长远的计划，以便能够让您的数据中心管理团队朝着最佳的员工，对IT和设施资源的有效管理，以及相应的环境管理能力方向进化。

　　数据中心管理人员可以做的第二件事：从他们的供应商那里争取更多的权利——这一点对于数据中心不断发展IT和设施资源是至关重要的。现在，有一个正在被广泛讨论的概念称为数据中心基础设施管理(DCIM)，而相当一部分参与讨论的人甚至都没有弄清楚这一概念到底意味着什么。对我来说，DCIM是对数据中心所有各方面综合管理的整合。其包括人员、流程、IT资产和设施资产。我之所以强调说“对我来说”，是因为我已看到过有关的报道称超过80家公司声称自己是DCIM供应商，但这其中的大多数企业并没有真正我上面所描述的那种数据中心基础设施管理的整合视图。他们可能会提供一种IT或设施管理产品，来辅助一部分的数据中心基础设施管理，但是，这距离一款综合的能够满足当今企业快节奏的业务需求的DCIM解决方案可谓相去甚远。对于一款全面的DCIM解决方案而言，其可以使数据中心管理者查看并管理所有的IT和设施资产，DCIM解决方案供应商所创建的资产和软件工具需要做更多的工作以促进整合。这意味着API(应用程序编程接口)的暴露，采用基于标准的通信协议等等。如果数据中心管理人员需要一个更加集成的解决方案，那么供应商要么能够及时响应，要么就只能半途而废了。

　　Q: 这样一款整合的数据中心基础设施管理工具能够促成哪些在今天是不可能发生的情况?

　　Suvish Viswanathan：有了一款真正集成的DCIM解决方案，数据中心管理者能够从一个数据源收集整个数据中心的关键业务数据。这包括IT团队通过SNMP、WMI和其他常见的IT协议所能够获取的所有数据，其包括设备管理团队通过Modbus、BACnet、LonMark和其他公共基础设施管理协议所能够获取的所有数据。

　　鉴于这些数据均来自同一个数据源，您可以进行实时的数据分析，否则实时的数据分析将无法执行。这种分析可以方便数据中心的决策，其范围波及整个数据中心。当一个机架内的一组服务器开始散发出多余的热量时，不要让数据中心的温度传感器增加风扇的速度或降低操作环境空气的温度，其可以融入您的虚拟机管理系统，使这些服务器的散热过程变为分布式的，自动的，进而充分利用数据中心其他部分的服务器。

　　随着在一个地方所有这些数据，您可以进行实时数据分析的水平，否则几乎不可能完成。这种分析可以方便该波纹在整个数据中心的决定。而不是让您的数据中心的温度传感器增加风扇速度或降低空气温度时，在一个机架一组服务器，开始甩开多余的热量，他们可以整合您的虚拟机管理系统，并导致这些服务器上的热点流程分发，自动地，在数据中心中的其他部分未充分利用的服务器中。IT和设施数据的结合分析也可以帮助实现数据中心更好的战略决策：了解哪些部分需要扩大以及哪里需要进行更改，其可以降低数据中心操作环境的运作成本，而不影响服务交付。

　　最后，如果您的数据中心有一套单一的，集成的系统管理所有的资产和全部运行过程，您可以将所有这些信息存储到一个中央储存库，如配置管理数据库(CMDB)。如果您能够妥善构建和管理您的CMDB，您可以从您企业的业务性质中获得巨大的洞察分析。您将能够看到不同的基础设施资产是如何支持不同的IT资产的，包括关键业务应用程序和流程。因此，如果一个数据中心经理正在计划一个项目，以更换一批电池，CMDB可以让该经理清楚地了解采用这些电池的哪些服务器进行了备份，以及精确的了解任务关键型应用程序和在这些服务器上运行的工作任务。如果这种DCIM到位的话，任何资产变化的实际影响均是显而易见的。

　　最终，我们所谈论的实现某种水平的洞察分析能力和响应水平，而没有有效的集成，这种水平根本不可能实现。我们生活在一个超级互联世界中，无数运行的部件相互连接。我们不能向过去一样让IT和设施继续分开管理域来管理数据中心。而有效地管理整个数据中心的唯一方法是使用一个集成的DCIM解决方案。

　　责任编辑：Mary