今天，企业的数据中蕴涵着可以帮助企业转化为庞大营收增长机会的潜在巨大的商业价值，而与此同时，对于这些价值的识别，无疑也要依赖于识别效率的提高。“而随着企业所收集和存储的数据量的爆炸性增长，企业也必须平衡存储成本的上升。”IBM中国/香港市场资深I/T专家(存储)Dennis Lee表示。“数据是新的通用货币。” Lee说。“尽管更多的数据意味着更多的价值信息，但其同时也意味着更大的成本，所以，在这一过程中的平衡是至关重要的。”

　　目前，对于数据信息及其所蕴含的价值信息的一个重点驱动因素是企业的营销部门突然要求获得更多的数据信息。据香港移动应用程序提供商Green Tomato的首席营销官Jacqueline Chong介绍：现如今，高质量的数据信息就意味着能够帮助企业增加营收，更好地留住现有客户的同时，争取到更多忠诚度高的新客户。

　　“随着现如今的企业营销部门更多的追求投资回报率，进而便于他们更好地改善营销投资效果，今天的企业营销部门对于数据信息有着相当大的需求。”她补充说。

　　移动设备的广泛普及促使企业纷纷开始利用相关渠道来收集更多关于顾客的偏好和行为的数据。但同时也带来了如何将这些数据转化成真正对企业有商业价值信息的挑战。“企业在如何运用他们所收集的客户数据信息来预测客户的需求方面仍有困难，而如何保证根据数据预测的执行结果与客户利益保持高度相关更是困难重重。”Chong说。

　　数据痛点

　　Lee指出，IBM在全球范围内针对700名客户进行的调查发现了一些令人吃惊的结果：具备高效IT基础设施且存储支出与其IT预算100%相吻合的客户只有五分之一。此外，该调查还显示，70%的企业用户并没有使用存储虚拟化，而68%的企业用户尚未使用数据压缩技术。

　　最近，由IBM委托Computerworld网站在香港进行的一项调查显示，香港企业在存储基础设施方面正面临着严峻的挑战。

　　这项调查覆盖了香港地区的160名 IT领导人，并发现了该地区的企业所普遍存在的一些关键问题：存储管理成本的增长、新兴的基础设施管理的挑战、以及虚拟化和软件定义的存储所带来的挑战。

　　调查发现，61%的企业对于他们现有基础设施能够处理新兴大数据需求的信心不足。同时也发现，相当一部分的企业对于其现有存储系统的整体性能表示不满，只有20%的受访者表示他们完全可以满足他们存储系统的指标的KPI，有60%的受访者表示只能部分的满足他们的KPI。

　　显然，存储管理已然成为一项关键的挑战。调查发现，存储管理和维护的高成本，以及相关技能的缺乏，是满足系统KPI的主要障碍。

　　平台的变化

　　随着企业现有存储基础设施逐渐达到其使用寿命年限，Lee建议企业的IT领导者们需要考虑采用新的存储平台来简化管理，提高可扩展性和资源配置，以满足新的业务需求。

　　“企业确实需要寻求更好的数据压缩和动态虚拟化能力，并通过软件定义的存储概念改善配置。”Lee说。

　　软件定义的存储(SDS)的出现是与企业转向软件定义的数据中心的趋势的不断增长相一致的。

　　IDC公司将软件定义的数据中心定义为： “一个以软件组件为特色的基础设施，寻求虚拟化和联合数据中心的硬件资源，如存储，计算和网络资源....软件定义的数据中心的目标是以整合集成服务的形式提供数据中心服务。”

　　Lee指出，相对于硬件本身的存储，SDS通过智能软件使存储基础设施实现了自动化和简化的管理。这样，软件定义的存储(SDS)环境的存储池的存储基础设施资源可以自动和有效地分配到企业的相关应用程序，以便与其需求相匹配。

　　虚拟化和自动化

　　需要注意的是，软件定义存储有时容易与涉及特定存储硬件系统以分离存储资源池存储容量的存储虚拟化相混淆。

　　但SDS涉及存储硬件分离的存储管理和服务，从而简化了异构存储环境的管理，并带来更大的自动化功能。

　　Computerworld网站在香港的调查显示，香港的大多数企业(58%)对于SDS仍处于观望状态，而仅有不到10%的企业已经开始采用SDS了。鉴于企业缺乏相关的资源，同时也在尽力遏制存储基础架构的成本，预计SDS的采用将开始有所增长。

　　Lee指出，企业必须立即采取措施，改善诸如重复数据删除，信息生命周期管理(ILM)等领域，并通过SDS等技术审视自己的自动化存储管理策略。

　　责任编辑：余芯