前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2012年全球大数据产业总体规模为114亿美元，2013年总体规模增长至180亿美元，到2017年大数据市场规模有望接近500亿美元。虽然全球经济持续放缓，但大数据市场的增长趋势不会受到影响。

　　图表1：2011-2017年全球大数据产业总体规模及预测(单位：亿美元)

资料来源：前瞻产业研究院

　　大数据热度持续 新数据概念诞生

　　在5月29日举行的“2014年百度联盟峰会”上，被誉为“预测和总结牛人”的百度董事局主席李彦宏再次对互联网未来的发展趋势做出了预测，提出了一个“新数据”的概念。根据李彦宏的解释，人们现在每天看到的很多数据基本都是没价值的数据，“新数据”是基于大数据产生的新型的持续的有效的数据，即剔除了没有价值的大数据。

　　大数据分析应用需求日益增长

　　前瞻产业研究院大数据行业分析小组认为，李彦宏提出的“新数据”可以理解为有分析、应用价值的大数据。有了大数据不等于就有大价值，如何利用技术手段从海量结构化和非结构化数据中快速挖掘出其中有价值的信息才是大数据应用的关键。互联网时代，更为重要的是许多数据处理都要求实时进行，任何的延时都会使其失去优势，甚至变得毫无价值。

　　随着大数据逐渐走向各个行业，基于行业的大数据分析应用需求呈现出日益增长的态势。未来几年中针对特定行业和业务流程的分析应用将会以预打包的形式出现，这将为大数据技术供应商打开新的市场。这些分析应用内容还会覆盖很多行业的专业知识，也会吸引大量行业软件开发公司的投入。

　　大数据与云计算将深度融合

　　而在大数据的有效分析应用上，将出现革命性的新方法。就像计算机和互联网一样，大数据可能是新一波技术革命。从前的很多算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。

　　其中最具代表性的是，大数据将与云计算深度融合。大数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完美的结合。同样，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大数据分析方法的领域。

　　责任编辑：Mary