大数据创造业务价值

　　有效利用大数据，不仅可以实时监控各种潜在风险，提高生产效率，更重要的是为企业提供诸多洞见，提升投资回报和竞争优势，而且有助于企业从多维度判断全球市场潜在商机，实现跳跃式快速发展。大数据通过IT创造价值主要分为三个阶段，第一个阶段是批量分析，数据主要来自企业内部结构化数据;第二个阶段是实时分析，数据分析类型逐步从结构化演进到包括非结构化和半结构化数据;第三个阶段则是全方位事实分析，不仅有来自企业内部的数据，同时会纳入来自第三方的竞争数据，以非结构化数据为主。

　　中国市场大数据分析现状

　　对于大数据分析在中国市场发展的现状，中桥分析师表示，中国市场90%以上的用户处于大数据分析第一阶段，而且用户大数据分析主要围绕企业内部的结构化数据，如数据库或事务性数据，较少企业将日志、感应数据、社群数据纳入大数据分析。不过这一趋势将会发生变化，因为半结构化和非结构化数据在中国大数据分析的占比在未来24个月将会快速增长。

　　大数据分析市场趋势

　　虽然中国用户尚处于大数据分析的第一阶段，但中国企业已经意识到其重要性。那么在数据分析解决方案部署上，中桥分析师表示，在未来12个月40.9%的企业级用户考虑部署新的数据分析解决方案;而对于45.0%中小企业来说，未来12-24个月将成为大数据分析新方案的强增长点。

 

　　图1.大数据分析IT投资趋势

　　大数据存储的挑战

　　那么，在大数据创造价值的过程中，中国用户又面临哪些存储挑战?分析师表示，受访企业和机构在进行数据分析时面临的存储难题依次为：存储容量不能满足需求(50.1%)、资源配置复杂(44.4%)、采购和运营成本高(40.2%)、不能满足并行处理能力需求(39.3%)、非结构化数据的大数据分析(33.2%)、存储硬件利用率低下(20.9%)。

 

　　图2.大数据存储挑战

　　这表明在大数据时代，在数据量飞速增长的情况下，企业的存储容量面临的压力最大，而应用的多元化和IT的分层管理，带来了系统IT资源配置和管理的复杂;要满足如此海量数据和多种应用的需求，企业的存储采购和运营成本也居高不下;而多个应用的同时运行，则对系统的并行处理能力提出了更高要求;非结构化数据的大数据分析则进一步反映了企业数据类型的多样性和复杂性。因此，为了满足大数据时代的IT需求，企业需要大容量、高性能、保证数据生命周期高性价比的存储来满足大数据存储、数据保护和业务连续性需求。