据了解，滴滴和lyft将达成跨平台协同机制，通过持续的联合创新、产品开发和资源共享，推动出行解决方案跨境共享，以及和导航、支付的对接互联。最简单的描述，中美用户在中美两国漫游往来需要使用移动出行服务时，可以无缝平滑的用APP获得对方提供的出行服务。

　　滴滴方面表示，除了进行产品层面的整合之外，双方真正能完成“1+1大于2”的合作主要在大数据方面。鉴于独特的发展环境，滴滴的数据处理能力已经达到了世界顶尖水平，其实现了每分钟200万订单的峰值数据处理，每天1000万的常规订单处理，每天10亿计算次数，以及10TB的日数据分析量。

　　此外，滴滴拥有世界级独家数据技术，打造了乘客画像、订单智能推送、实时交通路况检测等多个大数据系统，用于乘客行为分析、精准营销;抢单和派单相结合的高效订单匹配模式;以分钟为单位的实时交通检测，并为乘客、司机提供出行指导。

　　不久之前，滴滴快的去硅谷招聘互联网公司数据人才，成立了专门的机器学习研究院，深度挖掘出行数据中的价值。

　　Lyft总裁也认为，滴滴能够在中国市场遥遥领先，凭借于其在中国这个最复杂多元市场的深刻理解和快速的市场反应能力，以及处理庞大业务锤炼出的海量数据和实时处理分析能力、高效的团队执行能力和技术能力，而Lyft本身也始终站在科技创新的前沿，和滴滴结合，双方能为用户创造更为丰富的产品和体验。

　　滴滴快的与Lyft数据整合之后，短期产品将可以满足在美国华人的应用。滴滴出行的用户到了美国之后，可以直接用滴滴出行叫车，而提供服务方则是Lyft，不仅如此，滴滴出行的数据技术实现的用户画像和订单推送系统将会增加到乘客和司机的匹配因素中，进而消除双方在语言、沟通上的误差。

　　比如如果用户历史数据在中国比较多，那他在美国发出的订单需求，将需要给司机更精准的位置推送，如果双方语言沟通不顺畅，就会增加乘客和司机碰面的难度，而如果技术定位很精准，就可以提高效率。

　　此外还会有更多领域的合作，比如利用滴滴快的机器学习、用户画像系统，与Lyft在美国积累的原始数据相结合，可以碰撞出更多的可能。这些产品、服务端的改善不仅仅用于服务在美华人，还可以对Lyft本身的产品和技术进行改善。

　　马云把下一个时代的竞争定义为数据竞争，而滴滴快的和Lyft的战略合作中，大数据也是非常重要的一个环节。

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