随着经济全球化的快发发展，银行的作用越来越重要。作为中国境内主要综合金融服务提供商，交通银行在中国的经济发展过程中扮演了重要的角色，交通银行成立于1908年，现为中国五大国有银行之一。

　　在大数据深入发展的今天，大数据的应用已经渗透到各个领域，与此同时，随着银行业竞争向更广领域和更深层次演变，商业银行通过有效的数据集中管理，利用生产系统产生的大量数据实现自身管理目标，已成为上世纪末以来国内中资银行打造一流现代商业银行的方向。

　　交通银行也敏锐地意识到大数据在金融行业发展起到的重要作用，为此，交通银行开始将大数据技术应用到软件开发过程中，并希望以此为起点，将大数据技术贯穿到交通银行整个业务流程之中。然而，交通银行目前的业务系统存在很多难题需要解决，主要包括：

　　1.当前交通银行的日志数据越来越多，原有的系统已经无法支撑数据查询，大大降低了业务部门的工作效率，严重制约到交通银行业务开展。

　　2.目前，分布式架构越来越成为IT主流技术，业务系统也需要向新技术看齐，交通银行原有的业务系统，无法满足新技术的要求。

　　3.随着金融日志数据的急剧扩大，要求交通银行业务系统具备高可靠、高性能、可扩展性，现有的业务系统的缺乏可靠性的缺乏，要求交通银行必须做出改变。

　　为了解决上述问题，交通银行决定与华为公司进行合作，运用华为高效可靠的大数据技术，成功打造软件开发中心。众所周知，华为大数据解决方案，凭借其具有可操作性的技术特点，受到业界广泛认可，已经应用到业内各个企业机构。

　　针对交通银行面临的种种挑战，华为经过精确分析，推出一套切实可行的大数据解决方案：

　　1.华为提供FusionInsight高级版大数据平台，为交通银行提供基于Hadoop原生社区的完整组件，基于该组件，交通数据查询任务变得“多、快、准”，从而有效提升交通银行业务效率。

　　2.华为大数据解决方案增加了计算效率，并且消除了传统方式的性能瓶颈和单点故障，此外，华为大数据平台具有先进分布式架构，为数据提供了安全环境，并且使后续扩容平滑稳定，使交通银行的业务数据可以在一个相对安全的环境中运行。

　　3.华为对开源组件进行了金融加固，交通银行软件开发中心可以把精力集中在业务创新上，降低了交通银行的人力成本，大大缩减交行的成本支出。

　　此次交通银行与华为的合作，在华为大数据解决方案的帮助下，交通银行成功上线大数据项目，把复杂度较高的日志查询从一小时缩短到5分钟以内，极大提升业务效率的同时，也为交通银行的业务系统运行提供一个安全的环境，从而成功保障交通银行业务的有效开展和扩大。未来，随着大数据时代的深入发展，金融行业与大数据的结合会越来越紧密，华为也将在实践中，不断完善自身的大数据解决方案，为金融行业提供大数据技术支持，也为推动我国经济发展，尽自己一份力。

责任编辑：hang