摘要：行业专家曾表示，在数据存储世界中，可以选择的方案在过去几年中急剧增长，但却有更多试图解决的存储问题。各种数据存储技术从媒体到阵列设计，以软件为中心的方法到全新的架构。新的数据存储场景将变得更加复杂，进一步强调存储的演变是一个真正的好消息。

    如今，全闪存阵列和超融合存储已成为两种难以简化数据存储技术的技术。
　　
　　人们曾经认为数据存储是一种简单的技术，具有相当逻辑的替代方案。然而，有很多人表示现在查看当前的数据存储环境，不知道这些东西为什么变得这么复杂。
　　
　　行业专家曾表示，在数据存储世界中，可以选择的方案在过去几年中急剧增长，但却有更多试图解决的存储问题。各种数据存储技术从媒体到阵列设计，以软件为中心的方法到全新的架构。新的数据存储场景将变得更加复杂，进一步强调存储的演变是一个真正的好消息。
　　
　　人们有选择是很好的，这是一个好消息。但是太多的选择可能让人困惑。这是一个坏消息，至少是坏消息的一部分。许多新的数据存储技术一旦在数据中心推出，可能会对存储基础设施的其他部分产生影响。因为以前的问题解决之后，却又导致新的问题产生。
　　
　　存储市场的变化
　　
　　退一步来说，看起来数据存储行业仍在努力适应其新发现的“解决方案”。调查机构IDC最近报告称，全球企业存储系统销售额同比下降7％（达到82亿美元）。以其出货量来衡量，该行业遭遇了4％的衰退。在所有存储巨头中，只有惠普企业在2016年第一季度的收入获得了增长，达到了11％。
　　
　　许多新的数据存储技术一旦在数据中心中使用，就可能对存储基础设施的其他部分产生反响。
　　
　　在大数据和物联网开始主宰许多IT对话的时代，企业实际购买的存储空间似乎不可思议。但他们确实这么做的。人们可以回顾所有新的数据存储技术，看看为什么会发生这样的情况。企业可能比以往任何时候存储更多的东西，而在容量图中曲线，永远不会向下弯曲，但他们可以更好的工作，并更有效。
　　
　　闪存和超融合存储的影响
　　
　　例如，全闪存阵列（AFA）通常被认为是纯粹的性能游戏-为什么不是，因为它们围绕旋转磁盘运行。但是当一家企业通过将关键应用程序从基于磁盘的阵列转移采用全闪存系统来提高其性能时，可能会减少安装容量。为了将性能提高到极致，那些陈旧的硬盘阵列的容量可能是过度配置。新的全闪存阵列提供了惊人的性能，而不必过度配置，事实上，因为它甚至可以节省很多重复数据，并删除它的数据，闪存阵列可能需要少得多的容量。
　　
　　同样，人们可以看到新架构（如超融合基础设施）可以如何引入更高效的存储使用，因为其采用模块化，并易于扩展。基于PCIe和非易失性内存快速闪存的服务器存储也可以帮助人们在需要的地方提高容量和性能，帮助降低了容量需求。
　　
　　评估组与存储网络行业协会联合，最近发布了一项关于超融合技术的调查结果。报告指出，在所有受访者中，有47％的受访者表示，他们计划使用超融合解决方案进行基础设施整合，取代传统的计算和存储。
　　
　　数据不再存储在这里
　　
　　当然，一些数据根本不再存储在企业内部。虽然有时数字看起来过于夸张，但很明显，一些企业已经开始更频繁，更深入地挖掘云存储，从而使数据中心存储免受诸如存储存档之类的烦恼。这削减了数据中心存储购买成本，并且随着人们对云存储的信心增长，可能会得到更深入的应用。
　　
　　具有讽刺意味的是，尽管许多新的数据存储技术和架构可能更易于部署，使用和管理，但它们可能无意中增加了整体存储的复杂性。
　　
　　增加使用SaaS和基于云计算的应用程序（如Salesforce和无数其他应用程序）也会将数据从数据中心存储系统中排除。如果企业不是通过将数据复制回数据中心来备份这些应用程序，那么企业就是正在创建大量新数据，而不需要任何内部设施。
　　
　　这些只是新数据存储技术取代传统存储产品中的几个例子。企业可以添加软件定义的存储，对象，融合等到这个不断增长的列表中。
　　
　　有时简单却是复杂的
　　
　　由于许多较新的替代方案旨在解决特定问题或工作负载，因此在部署更多专用系统时，最终可能会增加孤立应用程序和数据的数量。
　　
　　人们对于备份还需要一些重新思考，特别是如果使用的是“经典”的备份应用程序。那么面对新的存储系统和架构多样性，备份数据可能会更加困难，这种情况可能就会说服企业考虑使用新的数据保护技术和工具，如平面备份，云到云备份和擦除编码等。
　　
　　编辑：Harris