摘要： 人工智能算法对未来影响到底有多大的意义？研究机构Gartner公司表示，这种技术将是2017年最具战略性和潜在破坏性的一个，这是毋庸置疑的。

      人工智能算法对未来影响到底有多大的意义？研究机构Gartner公司表示，这种技术将是2017年最具战略性和潜在破坏性的一个，这是毋庸置疑的。
　　
　　在Gartner公司召开的ITxpo研讨会上，Gartner公司副总裁兼研究员戴维•舍尔利详细介绍了2017年的关键技术趋势，其中包括数据科学技术如何演变，其中包括先进的机器学习和人工智能如何帮助创建智能的物理和软件，其被编程为学习和适应系统。其他主要趋势包括物理和数字环境相融合的影响，以及数字技术平台如何影响企业业务发展。
　　
　　舍尔利说：“应用人工智能和先进的机器学习提供了一系列智能的实现，其中包括物理设备（机器人，自主车辆，消费电子）以及应用和服务（虚拟个人助理，智能顾问）。这些实现将作为一类明显的智能应用程序和东西交付，以及为广泛的网格设备和现有的软件和服务解决方案提供嵌入式智能功能。
　　
　　备份日益增长的机器智能理念，Gartner公司管理副总裁，研究负责人和Gartner研究员戴尔•布鲁姆表示，2020年，人工智能算法将会积极改变超过10亿全球工作人员的行为。
　　
　　“语境化算法得到指数地发展，包括各种行为干预，如心理学，社会神经科学和认知科学。
　　
　　人类往往会有情绪上的负担和筋疲力尽的时候，这会导致他们实施错误的行为。”布鲁姆说，
　　
　　“人工智能算法可以通过用包含已被社交化的知识的大型集体记忆库增强他们的智力，并积极地改变这种行为。这将帮助工作人员记住任何东西，或被告知他们从来没有经历的即时知识，使他们正确地完成手头的任务，而且更好地欣赏生活。使用人工算法还可以提高警报水平，因此，当人工智能用于产生积极的结果时，就可以多个行业带来良好的变化。”
　　
　　以所有这些为背景，Gartner公司预测2017年十大战略技术趋势是：
　　
　　（1）人工智能和高级机器学习：人工智能和先进的机器学习由许多技术（如深度学习，神经网络，自然语言处理）组成。更先进的技术超越了传统的基于规则的算法，以创建理解，学习，预测，适应，以及潜在地自主操作的系统。这就是智能机器出现“智能化”的原因。
　　
　　（2）智能应用程序：虚拟个人助理等智能应用程序执行人工助手的一些功能，使日常任务更容易（例如，通过优先处理电子邮件）及其用户更有效（突出显示最重要的内容和交互）。其他智能应用程序（如虚拟客户助理）更加专注于销售和客户服务等领域的任务。因此，这些智能应用程序有可能改变工作的性质和工作场所的结构。
　　
　　“在未来10年，几乎每个应用软件，应用程序和服务都包含一定水平的人工智能。”舍尔利说，“这将形成一个长期趋势，人工智能和机器学习的应用程序和服务市场将不断发展和扩大。
　　
　　（3）智能物：智能物指的是超越刚性编程模型所执行的物理事物，以利用应用的人工智能和机器学习来提供高级行为，并且与他们的周围环境和人们更自然地交互。作为智能物品，如无人机，自主车辆和智能家电，将会渗透到人们的生活环境中。Gartner公司预计从独立的智能物品转变为协作智能物品模型。
　　
　　（4）虚拟现实和增强现实：沉浸式技术可以转变个人与彼此和与软件系统交互的方式。例如虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。舍尔利说：“到2021年，沉浸式消费和商业内容和应用程序的景观将大幅演变。“虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的功能将与数字网格合并，形成一个更加无缝的设备系统，能够协调来自用户的信息流作为超个人化的相关应用和服务。跨越多个移动设备，可穿戴物联网，以及传感器丰富的环境将扩展沉浸式应用范围，并超越孤立和单人体验。使室内空间变为活跃的事物，他们通过网格的连接与沉浸式虚拟世界一起工作。
　　
　　（5）DigitalTwin：DigitalTwin（数字镜像）是物理事物或系统的动态软件模型，它依赖于传感器数据来了解其状态，响应变化，改进操作和增加价值。数字镜像包括元数据（例如，分类，组成和结构），条件或状态（例如，位置和温度），事件数据（例如，时间序列）和分析（例如，算法和规则）。
　　
　　在三到五年内，数以亿计的东西将由数字镜像代表。组织将使用数字镜像来主动修复和规划设备服务，规划制造流程，操作工厂，预测设备故障或提高运营效率，以及执行增强的产品开发。因此，数字镜像最终将成为技术人员和传统监测设备和控制（例如，压力表和压力阀）的组合。
　　
　　（6）区块链和分布式总帐：区块链是一种价值交换交易的分布式总账（比特币或其他标记），并依次分为块。每个块链接到前一个块，并使用加密信任和保证机制跨对等网络进行记录。区块链和分布式账本概念正在获得牵引力，因为它们承诺改变行业运营模式。虽然当前的炒作是围绕金融服务行业，但是还有许多可能的行业应用，包括音乐分发，身份验证，所有权登记，以及供应链等。
　　
　　（7）会话系统：会话界面的当今焦点集中在聊天机器人和支持麦克风的设备上，例如智能手机，平板电脑，PC，汽车的扬声器。然而，数字网格包含人们用于访问应用程序和信息，或与人员，社会团体，政府和企业进行交互的一组扩展的端点。移动设备网格超出了传统的台式计算机和多个设备的范畴，以涵盖人类可能与之交互的所有端点。随着设备网格演变，连接模型将扩展，设备之间将出现更大的协作交互，并为新的连续和环境数字体验创造基础。
　　
　　（8）网格应用和服务架构：在网格应用和服务架构（MASA）中，移动应用，网络应用，桌面应用，以及物联网应用都链接到广泛的后端服务，以创建用户作为“应用”查看的内容。该架构封装了服务，并在多个级别和跨组织边界公开了API，从而平衡了服务的灵活性和可伸缩性的需求，并与服务进行组合和重用。MASA使用户能够针对数字网格中的目标终端（如桌面，智能手机，汽车）提供优化的解决方案，以及在这些不同渠道之间进行切换时的连续体验。
　　
　　（9）数字技术平台：数字技术平台为数字业务提供基本的构建块，并且是成为数字业务的关键推动者。Gartner公司已经确定了五个主要重点以实现数字业务的新功能和商业模式，分别是信息系统，客户体验，分析，智能，物联网，业务生态系统。每个组织都将有这五个数字技术平台的一些组合。这些平台为数字业务提供了基本的构建块，并且是成为数字业务的关键推动者。
　　
　　（10）自适应安全架构：智能数字网格和相关的数字技术平台，以及应用程序架构创建了一个越来越复杂的安全世界。舍尔利说：“建立的安全技术应该作为确保物联网平台的基准。监控用户和实体行为是物联网场景中特别需要的一个重要补充，然而，物联网边缘是许多IT安全专业人员的新前沿，创造新的脆弱性领域，并且经常需要新的补救工具和流程，必须考虑到物联网平台的努力。”
　　
　　编辑：Harris