站在2016的终点，回首望去，你会看到中国经济这一年间的美好与困惑。它美好：经济增长率实现6.7%，总体稳中有进;供给侧结构性改革推行一周年，“三去一降一补”初显成效;新经济蓬勃发展，新技术喷涌而现，共享、数据、智能等概念颠覆着经济模式与生活方式。它也困惑，改革中总有难啃的硬骨头;房价高起不落，既是社会问题也是经济隐忧;国际形势波诡云谲，“黑天鹅”们将给中国经济带来哪些变数，谁也说不清;人民币进入贬值周期，我们的钱袋子还安全吗?…..而这一切的答案，或许就在渐行渐近的2017。

　　为此，思客推出年度策划“预见2017·顶级智库专家的研判与展望”，邀请顶级智库专家展望2017，把脉中国经济发展趋势。

　　本文为系列策划第六篇，目前人工智能、大数据成为世界各主要经济体创新战略和产业升级的重要方向。在本文中，百度总裁张亚勤表示中国互联网市场已经进入了一个相对平稳的阶段，在他眼里，人工智能是百度的未来，更是互联网的下一幕。目前，人工智能技术已经渗透入百度的金融、无人车等各个业务线中。谈到出行和智能交通，张亚勤简单介绍了百度的无人车业务，他认为这种模式也是共享经济，对社会生产力和城市的交通架构有很大的提升，而人工智能的突破发展有赖于大数据的整合推动。

　　人工智能还有巨大的创新空间和商业机会

　　现在看移动互联网，中国已经有七亿人上网，有百分之七十的人在使用智能手机，所以移动互联网的红利在慢慢消失。以后还会有更多人上网，还会有更多智能手机，但是 移动互联网已经不是快速增长期了，现在到了一个相对平稳的发展期。在快速发展的阶段，我们搜集了海量的数据，包括电商、社交、搜索。这些数据过去其实并没有完全地利用起来，人工智能其实是可以用数据挖掘，通过各种方式建立好的知识图谱，然后把这些智能应用赋予到每个行业里面去。另外比如语音识别、图象识别，机器翻译等其实到了一个可以使用的阶段，像语音识别，目前已经在安静环境下达到97%的准确率，百度已经领先达到。那么这其实和人类识别语音的准确率已经很相像了，在某种程度上可能比人还要更准确，比如说在识别方言的发音上，我们的图象识别、人脸识别同样很准确，这些东西其实做了很多年了，到现在处于一种实用的阶段。

　　这些应用真正要变成为主流，完全产业化是需要一定过程的，目前已经在使用了。所以我觉得人工智能的潜力还很大，后面还有巨大的创新空间和商业机会。

　　没有大数据，人工智能不可能有突破

　　目前百度的重点布局是把人工智能用到交通这个行业，即无人车。在“智能+出行”领域，百度有两套方案，一套方案是渐行式的，使用高度无人驾驶的L3级驾驶技术，另外一套是跳跃式的，使用全程无人工干预的L4级自动驾驶技术，在相对比较复杂的路况，包括各种不同的天气环境它都可以实现自动的驾驶。跑完之后进行数据搜集，然后数据又会反馈到无人车，对路况的判断，道路的规划、智能决策做更多的优化升级，无人车跑得越多它越聪明。

　　未来的生活中一定有各种不同的车，智能车、无人车，也会有有人驾驶车。麦肯锡预测到2030年时50%的无人车会是L3或者L4级的，我想这里面有很多因素，有技术因素、价格因素，政策法规的因素，也有个人习惯的因素。但我想我们要给用户提供更多的选择，不仅仅是增加大量的社会生产力和社会效率，让人驾驶和乘车的体验更加轻松愉快，另外 这种模式其实也是共享经济，可以把很多闲置的资源调动起来，会对社会生产力和城市的交通架构有很大的提升。

　　如果没有大数据的话，人工智能不会到今天这个程度。为什么最近几年人工智能开始处于一个实用的阶段，就是由于出行压力越来越大，数据再整合推动了人工智能的发展。

　　人工智能会改变我们的生活和工作方式，重塑我们的架构和经济形态。它会让社会变得效率更高，会改变一些供求关系，这些技术使人的工作时间会更少，工作的质量会更高，进而更有创意地去工作。但是 人工智能的发展是一个渐进的过程，不可能一下子就会彻底走进老百姓的家庭，所以2017年以及将来的5年，人工智能仍将是百度业务的新增长点。

责任编辑：hang