摘要：2017年即将到来，商业智能和分析专家通过不同行业和市场对2017年商业智能发展进行了一些评论和预测

   2017年即将到来，商业智能和分析专家通过不同行业和市场对2017年商业智能发展进行了一些评论和预测：
　　
　　（1）商业人士
　　
　　•商务人士将对他们的商务智能系统不满意。
　　
　　•管理人员将拒绝学习使用任何其他数据工具，而不是Excel（甚至不是新的功能）。
　　
　　•无论商务智能系统多么优秀，商业人士都会根据直觉做出错误的决定。
　　
　　•高管将完全不知道数据质量的问题。除非取决于受它影响的一些价值，在这一点上他们将成为专家。
　　
　　•一些商业人士将厌恶企业商业智能。他们将采用一组松散连接的不同技术，并导致巨大的维护成本，并合规性更低。然后他们将要求IT接管该项目。
　　
　　（2）IT团队
　　
　　•IT团队将实施新的企业资源计划（ERP）系统，然后在商业人士要求分析时感到惊讶。
　　
　　•IT团队将难以为商业智能构建业务案例。但是一旦商业人士获得新的数据，流程就会改变。
　　
　　•数据质量，数据集成和元数据将是商业智能的主要障碍。但企业将继续在这些领域投资。
　　
　　•新的数据源将超越IT将其集成到核心平台的能力（无论使用什么技术）。
　　
　　•商业智能能力中心将过度投资技术技能，并在沟通和社区建设方面投资不足。
　　
　　（3）分析师
　　
　　•一些分析师认为商业智能没有什么作用，这对数以百万计的人每天都在做的工作造成了很大的影响。
　　
　　•分析师会说，商业智能只有15％的渗透率。但没有人会明白这个数字是从哪里来的，为什么它在二十多年没有改变。
　　
　　•分析师会说数据应被视为资产。企业不会将其视为资产。
　　
　　•商业智能将使用非科学的自我报告估计样本进行“计算”，而无需定义“成功”的含义。
　　
　　•分析师会说这些数字太低，需要分析师的帮助来改进。
　　
　　（4）市场
　　
　　•每个人都坚持对商业智能/分析/大数据等的定义是唯一的“正确的”。
　　
　　•一些新的分析流行语被创造出来。成千上万的文章在采用这些词语，而有人说这些新的流行语是无意义的或是错误的。
　　
　　•将创建新的商业智能初创企业。他们将第一次宣称将“商业智慧”带给用户。
　　
　　•新进入市场的供应商将先前的供应商称为不灵活的恐龙。而先前的供应商认为这些新供应商的技术不成熟和不安全。一些较新的供应商会突然意识到他们现在被认为是老旧供应商。
　　
　　编辑：Harris