十大预测背景解读

　　中国制造业企业同时面临着内部挑战和外部环境变化的双重压力。产能过剩、库存压力、成本上升、研发投入不足、以及生产组织方式较为传统都是目前急需 解决的问题。同时，消费者正拥有越来越大的主导权。包括大数据、云计算、移动、社交商业等新兴技术正在颠覆与重塑企业原有的价值链。跨界融合、制造业服务 化的趋势也日益显著。

　　中国正处于数字化转型与变革的十字路口。中国于2015年5月出台”中国制造2025″，大力推进由制造大国向制造强 国的转变。创新是”中国制造2025″的核心驱动，未来随着新一代信息技术与制造业的深入融合，制造业生产方式、企业流程、产品与服务模式等都将发生巨大 变化。过去一年，工厂自动化、数字化与智能化成为中国制造业的投资重点。预计2016年该方面的投资热情将会持续。信息技术与运营技术之间的集成，以及物联网与云计算技术在工厂的采用将使工厂变得更为智慧与高效。被IDC称之为创新加速器的颠覆性技术(机器人、3D打印、物联网、下一代信息安全、增强/虚 拟现实与认知技术)，随着其成本的不断降低与技术成熟度的提高，这些技术在制造业应用的深度与广度将不断得到加强。作为回报，持续的技术投入正帮助企业不 断提高生产效率，并改善运营流程。

　　机器人定义是什么?

　　根据IDC定义，机器人是一种由计算机自动控制、可重新编程、多用途、具有至少三个可控运动轴(自由度)的智能机电系统。它可以是固定的或可自主移动的，用来自动完成工业、商业及消费者应用场景的各项指定任务。

　　按实际应用，机器人主要分为三类：

　　工业机器人：这一类机器人主要用于工业生产，参与生产活动，构成生产线的一部分。常见应用包括喷漆、焊接、装配、物料搬运、物料混合、产品测试检验等。

　　商业服务机器人：这一类机器人主要被用于提供收费商业服务，但并不构成工业产品生产线的一部分。常见应用包括商务清洁、送餐、迎宾、康复、仓库、巡检等。

　　消费型服务机器人：这一类机器人机器人主要用于个人、家庭消费服务。常见应用包括陪护、家政、家教、娱乐等。

　　制造业分类? 智能制造在不同分类中的体现，以及相关的IT 投资?

　　IDC按照价值链特征把制造业分为四类， 每一类其行业特点、挑战、业务重心、与技术投资需求均展现了不同特点。

　　根据IDC预测， 到2019年，整体制造业IT投资规模将达到350亿人民币，2014-2019年复合增长率为6%

　　目前制造业在落实工业4.0的技术层面具体有那些趋势?

　　IT/OT融合 IT技术与OT技术间的深度融合将会是制造业发展的主流趋势。通PLC,SCADA,MES, ERP等软件间的集成，实现车间层面、控制层面与管理层面的信息的可视化与实时分享，优化企业决策。

　　虚实结合/数字化映射 利用数字化技术对物理产品世界完整映射和闭环驱动。当前阶段，企业主要通过产品生命周期系统、CAD\CAE、虚拟仿真技术与生产执行系统之间的集成，实现研发与车间的信息闭环，以提升研发效率，缩短产品上市时间。未来，数字化映射将贯穿从研发到客户的整条价值链。目前，西门子、达索、PTC都已经推出了相对成熟的解决方案。

　　基于云计算的工业物联网平台 基于该平台，从机器设备上采集到的数据通过安全系统上传到云端。在云端运行的软件应用为现场服务团队及客户提供数据可视化。通过大数据分析，可支持设备的预测性维护。GE的Predix与PTC的Thingworx是非常有代表性的物联网平台。

　　远程监控 例如，徐工集团利用传感器、移动互联网等方式构建工程机械互联网， 将车辆的工作时间、历史轨迹、当天油耗等工矿信息通过车载终端， 借助3G、4G网络传输到移动或PC短的后台控制中心， 经过工业大数据分析， 实现产品的远程诊断和维护。

　　O2O/全渠道平台 通过云计算、大数据、移动和社交等技术打通门店、电子商务与企业后台，为客户提供全渠道的消费体验。满足他们随时获得产品信息、随时买、随处买的需求，支持C2B、C2M、众筹等新兴的商业模式。红领集团是这一创新的代表企业。

　　责任编辑：余芯