受惠于平台上大量的开源产品，开发时一切完美又顺利。但伴随着日复一日的运行、升级与更新，平台上所使用的各个开源产品却因更新不同步而无法实现兼容与匹配。随之而来的就是我与同事们没日没夜的紧急抢修、做不完的补丁，以及如滚雪球一般越来越大的运维压力。

　　十一个月来，我总盯着惨白的电脑屏幕感到绝望，焦头烂额地看着机房中灯光闪烁的机器，感到孤立无援。十一个月来，我与女儿见面的机会更是屈指可数。

　　我常陷入深深的自责：不论是生活中的守护者，还是工作中的守护者，我都没有扮演好。

　　其实，苦恼的不仅仅是我们这些负责开发与运维人员，还有统筹公司IT系统开发与运维的CTO、CFO甚至是CEO。大量人力与物力的消耗，从某种程度上也影响着公司的业务创新。

　　解救受困于繁杂数据、挣扎于崩溃边缘的开发与运维人员，IBM推出云数据服务(Cloud Data Service)，提供涵盖包括内容、数据和分析在内的综合性富集成数据服务。

　　有了IBM云数据服务，我们负责开发的以及数据分析的同事再也不必耗费大量时间与精力去修改数据或编写大量的代码来连接工具!基于IBM云数据服务这个一站式平台，将平台上的任意方案进行混合和匹配。与此同时IBM云数据服务支持“混合云”这一重要特征及战略，大大满足了公司对于数据部署安全性合规性及性能的需求，还可以支持无间的在公有云、专属云及私有云环境。除此以外，作为云平台，IBM的云数据服务还支持即买即用(pay as you go)的付费方式，大大降低了成本。

　　有了IBM云数据服务，不论是开发的同事还是负责运维的我们，都更好更快地感受到开放与开源的好处!利用IBM云数据服务，数据科学家与应用开发人员能够使用超过25项云数据服务。这些服务不仅涵盖了IBM强大的专用数据库产品DB2，Cloudant，dash DB，Time Series，Streams等，还有多种业界领先的、云端开源的数据库产品：Couch DB，Mongo DB，Redis，Progress SQL，Elastic Search，Rabbit MQ，Postgre SQL，etcd和Spark，Hadoop等服务产品。这些服务都部署在开放式架构之上，允许数据可以在不同的服务包括云端和本地部署的系统之间任意流动。

　　有了IBM云数据服务，丰富的数据信息变得触手可及!IBM云数据服务的数据信息来自于150多个公共和免费数据源构成的信息库，以及汇集专有、公共和第三方数据的开放数据生态系统。这些数据既可用于分析又可集成到各种应用中，大大减轻了我们的工作压力与负担。

　　多亏了IBM云数据服务的鼎力协助，我终于得以从无头绪无休止的运维工作之中抽身，用真实的陪伴而非想念守护女儿，见证她成长中的每一个重要瞬间，和她在一起。

　　其实，除了这位运维工程师爸爸的种种切身体验以外，IBM还想告诉各位看官：

　　通过IBM云数据服务，用户能够更好地实现开发与拓展移动应用、快速获得新的业务洞察，并通过混合部署来推动业务增长。

　　IBM云数据服务中的各个经典产品

　　在这其中可是各显神通

　　且听它们娓娓道来

　　通过以IBM Cloudant为代表的产品，用户可实现开发与拓展移动应用。Cloudant是IBM的云端非关系型运作数据存储。对于需要在完全管理服务中实现高度灵活性、可扩展性和地理空间能力的应用而言，Cloudant的JSON文档数据库是理想之选。支持用户随时随地使用和扩展Web和移动应用。

　　Cloudant拥有即时可扩展性。通过实现分布式数据库读写访问，并提供24x7方式的不间断支持，使应用能够成规模运行。任何规模的企业均可使用Cloudant管理电子商务、游戏、医疗卫生以及其他领域中web和移动应用的数据。

　　Cloudant以其灵活性提高性能。今天的应用必须能够管理大量的结构化数据和非结构化数据，这些数据产生于用户、设备和业务场所、传感器、车辆以及在互联网上流通的货物所构成的庞大网络。

　　Cloudant使用位置服务丰富应用。Cloudant先进的地理空间功能、安全功能和管理服务组合帮助企业在为用户提供的数据管理体验方面获得竞争优势。

　　通过以IBM dash DB、IBM Analytics for Apache Spark为代表的产品，用户可以快速获得新的业务洞察。随着互联互通的设备和社交媒体逐步改变人们的生活、工作和购物方式，越来越多的数据“诞生在云中”。要从数据中获得真正的价值，就必须行动迅速，这也意味着没有太多时间来构建和扩展数据管理基础架构。

　　让用户从纷繁杂乱的数据中获得价值。要快速地构建解决方案、架构和应用以推动业务发展，就必须更快地从数据中获得洞察。IBM可以管理云数据仓库的设置、配置、调优和灾难恢复，使用户可以集中精力创建新项目。IBM dash DB是完全管理云数据仓库服务。它提供出色的可扩展性和性能，与范围广泛的BI工具集和分析功能兼容。 dash DB的数据库内分析可以帮助用户迅速从数据中实现更多价值。

　　采用开放源码技术。IBM Analytics for Apache Spark针对分析、内存内数据处理引擎和集成库(例如机器学习和图形处理)使用统一编程模型，因此可以将情报整合到每个基于Apache Spark的应用中，从而更好地支持业务决策。

　　在有限的时间内迅速获得洞察。在云中配置企业级的多节点集群，以满足业务需求。使用配置的集群执行简单的数据库事务、扩充数据仓库或者开展丰富的分析。

　　通过以Cloudant Local、IBM dash DB、IBM DB2 on Cloud等为代表的云数据服务产品的混合部署，推动用户业务增长。IBM通过一组最完整的数据和分析集成服务，帮助业务用户以经济有效的方式轻松获取所需的解决方案洞察。

　　Cloudant Local将Cloudant的连续性技术与Cloudant开发人员/操作人员多年积累的DBaaS操作简化工具和相关知识结合在一起，通过DBaaS加强数据中心的隐私保护力度。

　　利用IBM dash DB，锁定数据，而不是数据仓库，为云数据仓库带来了易用性和更高的价值。利用可大规模扩展的集群架构，dash DB帮助用户将大型数据集迁移到云中，可以在数分钟之内(而不是几小时或几天)就可获得业务洞察。

　　IBM DB2 on Cloud将DB2关系型数据库的强大功能与云的敏捷性结合在一起，使得用户在云中管理数据，一切尽在掌握。该数据库配置迅速，按订购授予许可，尤其适合希望将数据管理工作迁移到云的企业。

　　看到这里，各位受困于繁杂数据、挣扎于崩溃边缘的开发运维爸爸们，你们还在等什么呢?让IBM云数据服务帮你早点儿回家，给孩子多点儿陪伴吧!

责任编辑：娟子编辑