过去，由于国内大数据技术力量薄弱、国家及企业的重视程度不高，大数据的发展程度不足，但是，随着时代变化，社会各方越来越重视数据资产，有意识加强数据的深层次应用，大数据在短短几年间发展得非常快。现在大数据已经广泛应用于日常生活的诸多领域，譬如生活出行、消费购物、社交互动、金融交易……。

　　阿里巴巴通过分析用户的线上购物行为、人脉关系、信用历史等数据信息，来评估用户的信用值;谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状;必应搜索通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势;华傲数据通过大数据帮助政府开展惠民服务;对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息来预测股市的表现;交友网站利用大数据分析来寻找爱情。这些无一不体现出大数据与用户的生活紧密相连，大数据已经被应用到生活的各个方面。

　　特别是，大数据在互联网金融领域有更精细化、更深层次的应用，这些大数据应用推动了整个互联网金融行业的发展。消费金融、网络融资、第三方支付、金融征信、网销基金及保险等领域在大数据技术的帮助下迎来飞速发展期。

　　互联网金融本质上是金融服务，用户在体验金融服务过程中会产生诸如用户的基本信息、网站访问信息、金融交易信息、信用行为信息...互联网金融平台通过整合分析用户留存下来的大数据，可以帮助平台更精准的挖掘、评估、管理客户。

　　以华傲数据与亚联财联合推出的随手借为例，该产品是根植于大数据技术与移动互联网技术的现金借贷产品，从去年10月份上线至今，只经历了短短7个余月，已经在互联网金融行业里做出来一番亮眼的成绩，这有赖于该产品的大数据风控体系。该大数据风控体系由牛津大学的大数据领域博士，及数十名的数据挖掘、金融建模团队成员设计完成，通过大数据技术实现了多维度的交叉分析客户信息和管控信用风险。

　　据相关负责人介绍，随手借的大数据风控体系包含了四大风控主轴防线，以及多达200余个有效变量的细分风控体系。其中，第一道风控防线是对用户本人身份信息的交叉确认;第二道风控防线是对用户收入稳定性进行分析、评分，确认用户的偿还能力;第三道风控防线是对用户信用行为以及还款意愿的分析研究;第四道风控防线是反欺诈防线，将骗贷、欺诈的用户分辨筛选出来。这四道防线贯穿了随手借整个大数据风控体系。

　　互联网金融行业的风口期已逐渐远去，整个行业的后续发展需要更多新动力，大数据技术无疑是杰出动力之一——不管是在风险控制，还是客户管理、精准营销，大数据技术都能够为互联网金融带来新的发展推动力。

　　责任编辑：余芯