3月6日下午14：00，由36大数据主办『大数据应用与实践』主题沙龙在北京中关村创业大街3W咖啡成功举行。来自国内外上百家多家大数据企业代表参加了本次活动，并针对大数据商业应用问题展开了激励的讨论。

　　在活动现场，谷熠先生为大家讲述了星图数据在消费领域里面怎么体现大数据的价值。他表示，目前星图数据的定位是消费领域的DaaS服务，通过大数据的技术手段和服务，帮助传统品牌企业监控和分析线上产品的销售、渠道和营销等具体环节，解决传统品牌企业信息不对称的问题。据悉，目前星图数据已经覆盖了超过1000个的消费品种类，比如说3C类产品、家电产品、日化用品、化妆品等等。在这1000个消费品种类里面，星图数据已经覆盖的品牌数超过8万个。星图数据可以帮助这些企业遏制价格战，搞好产品质量，拥抱好消费者，通过大数据的方式重构未来商业社会的游戏规则。谷熠热情澎湃的分享获得了全场热烈的掌声。

　　星图数据(Syntun)：用大数据技术干掉咨询行业 提供数据源和工具双端服务

　　下面是星图数据CEO谷熠先生现场演讲图文直播：

　　今天主要和大家分享一下星图数据在消费领域里面怎么体现大数据的价值。首先讲一下PPT的标题，我们做的是消费领域。我们讲DaaS这个概念，这个在北美海外提的比较多，但是在国内提DaaS的并没有见到，这也是我们星图数据的定位。

　　给大家讲一些有意思的东西，大家看到一个图表，是几个点连接起来，这里面有两层含义，一个是我们把这些点连接起来，另外一个是现实事物本身的意义和价值。

　　我就这样想，我讲一讲我们到底在做什么，我们为什么做这样的事情。星图数据有三个创始人，我是其中之一。我们之前在ToB产品和分析方法建模方面有大量的实践案例经验。我们发现在之前的工作当中，互联网的发展或者是电商的发展，其实造就了不太一样的格局。也就是说我们看到C端，就是消费者端或者是用户端。

　　在这几年快速发展当中，消费者的信息不对称问题得到了特别好的解决。我们看到不管是BAT或者是各种各样的开发者和开发团队，其实都给消费者提供了多种多样的工具、APP或者是服务。大家不管是在买东西的时候还是是找东西的时候，又或者是人与人之间沟通和交流的时候，让你的信息闭环特别完整。所以你可以把原来在线下或者是非互联网时代繁杂痛苦的工作，通过技术的方式得到解决。

　　其实这个问题一直存在，尤其在中国市场，当然我们把企业分成两个层级。一个是我们讲的互联网企业，它本身对数据有足够的认知和重视，它又能够产生很多的数据，同时能把这些数据很好的积累、沉淀和使用起来。我们看到另外一类企业，就是我们服务的传统企业或者说是我们讲的品牌企业。它们其实在这个环境里面显得特别尴尬，有一些同行可能了解传统企业，但是绝大多数人不太了解。作为一个传统品牌制造型的企业，实际上它的产业链是这样的，它的上游是它的供应商，比如说它的零配件，到它这里有工厂、营销公司。接下来往下走是渠道，然后是消费者，是这样一个环节。

　　其实我们看到对于一个品牌企业不管是工厂或者是营销公司，它的下游链路是断的，它只有一条链，我的商品走到渠道或者是消费者手里面这个过程当中，它的渠道信息和消费者信息的回流，这条链基本上都是断的。它们原来能够依靠的方式，无非是通过咨询或者是传统调研的公司，通过报告的方式或者是市场研究的方式解决问题。但是随着电商的发展，我们发现这种方式不能满足日益发展或者是快速发展的市场。

　　我举一个例子，大家都知道双11，当天爆发的销售节日，实际上造成传统制造行业市场份额或者是品牌市场巨大的变化与震动。如果传统制造行业还通过传统的方式占有市场，只能死得更快。这是我们发现传统企业和传统品牌企业的瓶颈，或者说是他们发展过程中无法解决的难题。其实它们是在互联网电商快速发展的时候已经形成的价值洼地。所以星图数据希望能够通过大数据的手段和服务，以及我们做的应用帮助这些困难户最切实的解决他们所遇到的问题，这是星图数据正在做的事情。

　　所以看看我们怎么帮助他们运转的，这是星图对于电商监控的情况。目前我们能够监控到的电商平台有50家以上，这里面囊括了天猫、京东、苏宁、国美、1号店等等。同时也包括蜜芽宝贝、聚美优品等等，这是对平台的覆盖。除了电商之外，星图目前还能够覆盖的包括在线旅游、汽车门户、医疗药品、在线教育等等这样的平台和渠道。

　　另外，回到电商的例子来讲，我们目前覆盖的品类超过1000个以上，这里面囊括了耐用消费品，比如说3C类产品和家电产品。比如说日化用品、化妆品等等。在这1000个品类里面，其实我们覆盖的品牌数超过8万个。平均下来到每一个品类下来，我们有至少80个品牌，只要你在这些平台上面有卖商品的品牌都囊括到我们的数据里面去，这是零售商或者是经销商的概念，有6万家以上，当然每一个经销商可能开了很多店铺。比如说在线下我们叫零售终端，有很多店铺，但是对于整个经销商来讲，我们有超过6万家的覆盖。