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从中国联通贵安云基地看模块化数据中心应用

来源:C114 作者:Harris编辑 更新时间:2016-6-23 8:04:38

摘要:众所周知,建设数据中心是一项十分复杂的工程,涉及众多相关专业,由于各专业间交叉作业,接口多,质量不可控,返工多是常有的事,因而建设周期一般比较长。而在贵安云基地,联通采用什么建设模式达成如此快的建设速度呢?

    中国联通(贵安)云数据基地作为中国联通西南地区云计算平台的核心节点和全国十大云计算基地、三大云计算资源池之一,为贵州及南方各省提供优质的云计算和大数据服务。该项目是亚洲规模最大的单体模块化数据中心,规划建设规模达600亩,总投资约50亿元人民币,计划建筑面积30万平方米,规划机架数达3.2万架,总服务器数量达40万台,将按照国际一流标准进行建设,并将成为中国联通南方地区云计算平台的核心节点,达到集中高效、性能优质、快速响应、绿色节能的云数据平台,目前项目一期工程正在顺利实施,建设进度走在联通全系统前列,较正常建设进度提前近1年时间,将为贵州大数据产业发展提供坚实的硬件设施基础。
  
  微模块使数据中心建设变得简单
  
  众所周知,建设数据中心是一项十分复杂的工程,涉及众多相关专业,由于各专业间交叉作业,接口多,质量不可控,返工多是常有的事,因而建设周期一般比较长。而在贵安云基地,联通采用什么建设模式达成如此快的建设速度呢?今年的2016贵阳国际大数据产业博览会期间,笔者有幸参观联通云基地一期数据中心,在这给大家分享一下。
  
  贵安云基地一期是以下数据园区里3栋仓储式机房中的一栋,采用的是华为模块化数据中心解决方案,模块化数据中心(以下简称“微模块”)集IT机柜、制冷、配电、UPS、消防、照明、监控、布线、安防等功能模块于一体,其构成单元均是符合业内通用规范的标准化产品。
  
  联通贵安云基地总体规划平面图
  
  微模块与日常所见的传统数据中心相比的一个显着特点就是“快”。仓库建设大多采用的是钢结构,建设速度要比建设一个传统的水泥钢筋混凝土建筑物要快很多;另外,仓库里面数据机房的建设只是简单的部署数据中心微模块,微模块已经由厂家在工厂完成整体集成和预安装预调试。在数据中心施工现场,工人只需通过简单的拼装、连接,即可实现微模块的整体交付,就像搭积木一样简单、便捷,能够大大缩短施工周期,降低施工难度,保证工程按时、准确、有序完成。这就是一个规模如此大的数据中心项目在短时间就完成了交付的原因。
  
  这种像搭积木一样的方式如何实现的呢?在实际应用中,通过对微模块及其功能单元的容量、尺寸、接口及主要技术方向进行标准化定义,使微模块具备了工业产品化、标准化的特点,每个微模块的功能单元均可以在工厂预制,然后在数据中心现场拼装,多个微模块集群组成一个成规模的数据中心机房——多个机房最终形成了数据中心园区。联通贵安云基地采用的就是微模块这种建设模式。
  
  联通贵安云基地一期3D效果图
  
  由华为承建的联通贵安云基地微模块数据中心
  
  大数据时代,业务的需求是不确定的、难以预测的,并呈爆发式的、井喷式发展,对数据中心基础建设提出快速上线、灵活部署的要求,才能匹配大数据时代的业务发展需求。传统数据中心建设周期长,架构僵化,并不能很好地适应大数据的发展特点。采用微模块的建设模式,可以短时间就完成交付,弹性建设,帮助数据中心运营商能够快速在市场上抢占客户,增强了数据中心服务产品的市场竞争力。
  
  微模块市场百花齐放,前景广阔
  
  事实上,微模块建设模式在业内早有实践。在国内2013年,腾讯的天津数据中心二期就是采用微模块建设解决方案,而在国外,谷歌俄勒冈州数据中心在2005年已经开始采用了模块化的建设模式。越来越多的应用表明,模块化的建设模式正在成为了国内外数据中心建设的主流方式。
  
  模块化数据中心经过这些年的发展,在市场上有些什么选择呢?笔者自己梳理下微模块的市场情况:微模供应厂商主要有两大类,一类是具备研发实力的厂商,比如华为等,可以提供统一品牌的产品,譬如微模块里面的核心部件UPS、行级空调、机柜、管理系统等,各个部件均为自研产品,并能提供整体质保和品牌保证,即类似电脑中的品牌机;另外一类主要是做集成的厂商,通过在市场上购买不同厂家的模块化UPS、行级空调、机柜、监控等部件进行集成,类似电脑中的组装机。两种模式的体验和价值不同,用户的选择很多。另外,根据ICTresearch咨询公司研究调查显示,2015年中国模块化数据中心市场规模达到35.96亿元,同比增长7.9%。华为凭借其IDS系列产品获得17%市场份额,位列第一。
  
  微模块建设简单、部署迅速、可靠高效等诸多优点完美匹配了大数据、云计算的发展趋势,除了中国联通贵安云基地大规模地应用微模块建设模式,在各个行业如公安、政府、ISP、能源、交通、教育、医疗、金融等的数据中心也有大量的应用,打造高性能、智能化的数据中心
  
  编辑:Harris

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