作为链家研究院院长，过去一年多时间里，杨现领和他的团队一直在做一件事情，即为链家、同时为中国房产经纪行业做房产经纪的基础研究。杨现领认为，2015年上海市场经纪渗透率达85%，北京达到86%，但从全国来看，中国房产经纪与美国、日本、英国等渗透率在90%以上的市场相比，仍有相当大的空间。

　　在数据为王的时代，阿里巴巴在消费数据领域独步江湖，腾讯以连接一切为战略目标，百度在云计算、大数据和人工智能领域的拥有深厚积累。而链家则致力于为中国房产经纪提供全方位的服务。

　　专业房产数据

　　对于链家的房产数据，杨现领颇为得意。链家集团拥有超过10万名，遍布于全国主要城市的经纪人，作业面积覆盖几亿城市人口，连接着极其丰富的社区资源，拥有强大的数据采集和信息获取渠道。基于链家的万亿交易平台和房屋交易场景，能够获取动态的交易数据、行为数据以及庞大的楼盘物理信息数据。

　　链家研究院是链家旗下的研究机构，专注于互联网与存量房市场。研究领域包括二手房、新房、租赁、房屋资产管理、房地产金融、经纪人行为、用户行为、房地产经纪等。链家研究院总部设在北京，上海、广州、深圳均设有研究分院。该研究院有二十多名正式员工，可能是目前国内唯一专门从事房产经纪行业基础研究的机构。

　　杨现领说，过往十几年，这个行业几乎没有真正意义上的研究，仅有的一点研究也只是以简单的市场分析为主，而行业走向成熟的标志之一就是研究的不断深入，如果未来有更多的研究机构投入更多的力量研究经纪人、研究经纪行业，特别是学术界参与进来，那么这个行业就会不断进步。他将链家研究院形容为“大海中刚刚开始启航的一艘小船”，希望它能够带领和引领这个行业的基础研究。近期，很多证券公司的卖方分析师也开始发布一些二手房领域的深度报告或专题报告，这是个积极的变化，说明开始有一批专业的研究员关注和跟踪这个行业。

　　较为急迫的任务，是将研究数据化、系统化、标准化，使数据更落地，并且具有可持续性。希望做一份职业经纪人调查指数，每周或者每月能够定期的发布中国职业经纪人调查指数，通过专业经纪人对市场的判断和预期，给市场参与者一些前瞻性指引。

　　未来，随着行业的不断规范以及服务能力提升，中介在二手房市场的地位和作用将愈发突出。身处其中的杨现领和链家研究院的使命是打造规范健康的经纪行业，推动全行业经纪人职业化，并审视经纪行业的现状和未来，将一件“难而正确”的事情持续的、长久的进行下去。

　　抢夺数据

　　关于数据的运用，先讲一个发生在美国的真实的故事：几年前，一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销券，由于很明显促销券是冲着这个家庭中的那位16岁女孩来的，女孩的父亲觉得受到了侮辱，于是怒气冲冲地找到了这家商场讨说法。为了平息这位父亲的怒气，商场做出了诚恳的道歉。但数天后，这位父亲赫然发现，其16岁的女儿真的未婚先孕了。

　　那家商场之所以能未卜先知地知道该女孩怀孕，是因为该商场通过若干种商品的消费数据建立了一个怀孕预测指数，以此来预知其顾客的怀孕情况。可以说，这只是一个典型的数据挖掘案例。

　　与阿里巴巴相比，这家美国商场的数据挖掘简直就是小儿科。一方面，阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深，全球没有任何一家公司和机构能出其右;另一方面，阿里巴巴的云计算技术位居业界翘楚，其数据挖掘能力几乎独步江湖。这两项结合起来，使阿里巴巴能够轻而易举地为其用户建立一个细致的个人档案和并进行精准的行为预测。

　　在搜索领域，百度当属领头羊。当用户搜索行为被记录下来后，再去使用搜索功能时就会出现一些相关内容的广告。比如搜索“二手房”这个关键词达到一定次数时，你再浏览网页就会发现，会出来一堆跟这个关键词相关的东西。

　　在大数据领域上，搜索引擎的数据搜集能力是最强的，且没有之一。百度在这方面运用的炉火纯青，现在只要我们上网浏览输入关键词，分析出我们的搜索行为后，就能马上匹配精准的广告，大大提高了广告的展示效果。

　　而作为BAT三巨头之一的腾讯，在大数据领域，拥有社交数据、消费数据、游戏数据等等，其中的社交数据，是腾讯自身最擅长的东西。它可以通过大数据分析得知，你的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。

　　在房产经纪领域，杨现领对于利用链家大数据将其打造成人们人人依赖的平台抱有相当大的信心。

　　过去一年多时间里，杨现领和他的团队花了大量时间阅读不同国家的经纪行业资料和发展历史，梳理不同维度的行业和市场数据，完成了不少研究报告，这些报告几乎都是行业首份，之前也很少有专门的团队做类似的研究。例如，链家研究院发布的《互联网与房地产经纪行业发展报告》、《美国经纪人调查报告》、《房地产经纪行业规范与发展白皮书》等。

　　据杨现领的介绍，链家研究院的一个重要目标就是通过独立、客观和专业的研究，洞察行业的未来发展趋势，还原行业的演进规律，从研究层面推动行业的发展和进步。

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