很多购房者都有过这样的经历：想买高性价比二手房，浏览了很多网站，下载了很多app，那些看起来图片漂亮、价格诱人的房子，实地看房时，却往往出现图片失真、高价低报、甚至没有房源的情况。身心俱疲的购房者不禁问道：要安家，哪里才能找到真房源?

　　近日，由上海链家和中欧工商学院联合主办的2016上海房产经济与城市大数据论坛回答了这个问题。互联网的革命性变化带来了房屋交易匹配效率的提升，基于此的大数据研究，解开了购房者获取真实房源信息的困局。

　　真房源，

　　奠基业内领先大数据

　　上海二手房交易市场庞大，交易量连年上涨。数据显示，2014年上海二手房市场整体交易量为19.5万套左右，2015年翻番达到38万套，2016年上半年达到19万套、同比2015年上半年上涨24.7%。巨大的交易量下，是更加巨大的需求缺口。以链家为例，2016年上半年，其接待的客户数为50万，几乎达到了成交量的三倍。

　　供不应求的市场状况下，二手房虚假房源屡屡出现：打开大部分的二手房交易网站，房源数量达到100万套以上;然而，上海房地产交易中心网站网上房地产显示，上海二手房住宅出售量仅为14.8万套。虚假房源信息占到七八成，购房者陷入信息严重不对称导致的盲区。

　　作为对比，强调“真实房源”的链家，其上海地区网站上挂牌的二手房数量为9.5万套。

　　如何保障购房者获取真实房源信息的权利?从房地产交易中介的角度，链家网上海研发中心数据分析部总监陈泽帅分享了链家的经验。

　　陈泽帅说：“链家通过两种渠道保证房源的真实性。一方面，利用内部的房源对接平台，链家经纪人在业主上门挂牌或其他渠道挂牌后，内部检核人员会联系房源业主进行确认。另一方面，基于链家的楼盘字典，业主挂牌后，系统会自动将经纪人录入的房源信息与内部的楼盘字典核对，一致才会把房子挂牌到链家网。所以业主无法虚报房屋信息，他说有100平方米，但是我们核对后其实是99.5平方米，我们给客户的也就是99.5平方米。楼盘字典比业主更了解他的房子。”

　　链家研究院院长杨现领解释了链家经纪人挂牌的激励机制：“经纪人敢把真房源信息放到链家网，是因为相信这个行为可以带来正回报，房源卖掉了一定可以获得收益，这是一个正向回馈的分配规则。”

　　陈泽帅提到的楼盘字典，汇集了每套房子的“身份证信息”，包括户型、面积、所处地理位置、房屋朝向等。“链家十几年前就开始收集房子的身份证，花费了很多人力和时间。目前上海有734万套房子，我们都验证过、都有资质可以买卖，我们知道它们的所有信息。其他平台很难确保这一点。”他说。

　　楼盘字典是链家目前大数据研究的重要部分，而海量真房源奠定了链家业内领先的大数据研究地位。

　　大数据，

　　升级客户安家体验

　　基于业内领先的大数据研究，链家也为客户提供了优良的体验。

　　除了大数据对房源真实性的保障之外，链家正在尝试利用大数据优化客户体验。陈泽帅介绍到，目前，每天链家网上的浏览行为超过五十万，上海链家的经纪人超过两万，大数据可以把信息和需求进行匹配。他说：“根据客户在网站、app上的点击行为和搜索行为，链家能推荐给客户离他们最近的经纪人或者门店、以及对客户关注的房源最熟悉的经纪人。因为我们认为现在的房屋交易中经纪人很重要，所以从人着手。”

　　下一个阶段，链家会进一步对房子做优化推荐。“我们在很明确知道客户浏览习惯后，比如是要浦东还是浦西、哪个地铁线、几居室，已经就不需要人力去再沟通了。后期经纪人拿到客户的浏览习惯和偏好后，就不需要跟客户重复沟通、或者看几套房去试探需求，能更有准备地为客户推荐房源，加快匹配效率。给用户的直观体验就是我可以少出去跑几趟，少浪费时间，降低时间成本。所以匹配效率本身就是大数据提升的一个点，可以给客户更好体验。”陈泽帅说。

　　杨现领展示了一个更加美好的愿景：“未来希望为每一栋房子建立估值参考指标和体系。在上海，如果有一天可以掌握更多历史交易记录，就能够以这些交易记录为中心，把地段、交通、教育这些信息加在一起，一定能够为每一个房子建立一个主页。”

　　他概括到：“链家在市场的价值一定是数据化。一方面，数据驱动效率，怎么让数据探索对线上线下引导行为。另一方面，数据驱动体验，怎么样能够用数据提升经纪人和用户交互的体验。关键词就是数据驱动。”

责任编辑：hang编辑