施耐德电气的使命是开发创新的产品和解决方案，让每一个人随时随地均能享受技术带来的便利;结合专业洞察与解决方案，发现节能增效的新可能。

　　作为全球能效管理和自动化领域的专家，施耐德电气致力于在全球范围内帮助五大领域实现互联互通、可持续、高效、可靠和安全：家庭、城市、工业、楼宇和云。

　　物联网带来的影响

　　连至互联网的工业和个人设备的快递增长被称为物联网(IoT)革命。事实上，该趋势已经经过了很长时间的演变，加速的主要因素包括对开放标准(以太网等)的广泛遵守，以及数据聚合中间设备领域的技术突破。该趋势以更加有效的方式带来驱动业务发展的新机会。施耐德电气始终致力于推动业务效率的提高，尤其是在物联网驱动型智能运营、能源管理和自动化领域。

　　实现物联网设备双向通信的智能并非全新的概念。能够检测、产生和传输数据的物理基础设施电子设备已经面世近50年。1968年，施耐德电气发明了首个可编程逻辑控制器(PLC)。如今，施耐德电气正在帮助推动工业4.0智能制造，远程控制和‘物’的自动化对我们来说是非常熟悉的。

　　对于全球企业、中小型企业和家庭用户而言，不同的是目前正在连至互联网并产生数据的‘物’或电子设备的数量。由于现在的IP实现成本非常低，因此各种设备都可以自由地参与更加开放的IP型网络。推动物联网快速发展的另一个重要因素，是人类行为的变化以及千变万化的工作场所。人们想要衡量和比较人类与之互动的物体的有效性，这就导致了数据创建的急剧加速，也提高了此类数据的可见性。

　　ArcFM地理信息系统

　　作为美国环境系统研究公司(ESRI)ArcGIS®平台的一个强劲分支，施耐德电气ArcFM企业地理信息系统(GIS)提供数据丰富的图解环境，显示电力企业实现可靠性和能效最大化所需的信息。ArcFM地理信息系统作为面向整个组织的企业完全解决方案而开发，提供一种直观的、围绕地图的设施建模、设计、维护和管理方式，并提供陆上信息。并且，由于地理信息嵌入地图数据，您的资产变化和更新更有可能在地理条件下适当运行，为您的客户减少断电可能性，提高可靠性。

　　ArcFM地理信息系统仅仅是施耐德电气智能电网解决方案套件(Smart Grid Solutions Suite)中的一个组件。我们的智能电网解决方案套件是一个综合工具箱，旨在帮助您实现高效的电网规划、设计和可靠运营。它的功能包括数据收集和监控、电网分析、基于规则的经济决策工具。同时，它还能够与传统的商业软件进行整合。施耐德电气的智能电网解决方案套件能够帮助您的电力企业向下一代能源提供商过渡。

　　例如，当今的工厂经理能够掌握的工厂相关信息相比20年前增加了10倍。此外，工厂/车间操作员现在能够访问来自其他车间外系统的数据。比如，天气数据可用于预测庄稼生长情况，庄稼生长情况又可以进一步用于预测未来3个月内的化肥生产需求。如此一来，化肥生产计划就变得更为精确。

　　物联网使工厂能够监控新的变量，这在过去，成本是十分高昂的。衡量电力系统各个门类的机械和电力消耗变量，是以具有成本效益的方式利用物联网的例子。成本的降低导致了新数据的快速增长，为现有资产增添了更为详尽的数据。

　　自由流动但又结构化的新数据管理帮助各组织内的利益相关者改进实时能源和自动化追踪，从而缩减成本，并实现更加安全、可靠、高效的运营。此外，它还帮助世界各地的运营商创造性地应对快速变化的市场需求。

　　在行业和企业之外，全世界的消费者也在与数据通信传感器进行互动。例如用可穿戴设备测量人体卡路里摄入情况的盛行，就是一个‘物’如何产生新数据的例子。

　　物联网环境

　　在全球范围内，物联网技术正在催生新型的服务型文化业务模式，且新的收益流正在形成。麦肯锡公司(McKinsey & Company)预计，到2025年，物联网型业务每年将增加至10万亿美元 。物联网将促进社会协作，改变货物生产方式，并影响我们的工作和生活方式。

　　嵌入电网、配水网络和工业用地等物理基础设施的仪表化仅仅是物联网方程式的一部分。已经出现基于五大核心支柱的新计算生态系统：互联设备、‘边缘’控制、本地数据中心、公有云以及搭配设施。

　　管理和分享通过数十亿输入设备(计算机、RFID读写器、传感器、智能互联产品、手机和其他移动设备)进行传输的所有数据的能力有赖于保证高度可用性的系统。数据中心和网络内的高可靠性电力和冷却系统是使全球服务器农场保持正常运行的核心基础设施。

　　在工业领域，3D和人机界面(HMI)虚拟现实领域的新突破能帮助操作员成功管理复杂系统并将失误最小化。这些新的运营工具使操作员能够更多地聚焦于业务增值决策，而由机器负责管理流程，不再需要人工干预。此外，嵌入更高级智能的工厂设备允许实物资产运行时尽可能贴近其物理极限，又不会增加意外故障的风险。

　　该运营智能将不仅存在于数据中心、工厂车间和总部地点范围内，还存在于移动计算和自主控制盛行的网络外缘。这将允许在现场实施数据驱动智能，并在本地处理数据，以便更精确地评估市场状况和其他变量。

　　网络架构将扩展，以促使这些‘边缘’设备被发现，并在中央数据库进行自我实施，从而在实现监督的同时提供更多本地功能和控制。收集到的更高级别数据促进更复杂预测模型的开发。这有助于发现并主动替换变弱的实物资产，每年可节省数百小时的时间以及数以百万美元计的资金。

　　当各组织试图加速开展业务时，边界计算也有助于解决长途通信延迟问题。比如一个托运人在佛罗里达州的码头接收来自中国的货物，他需要在一毫秒内访问信息，若出现延迟，后果将无法承受。

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　　责任编辑：DJ编辑