除了新能源外，谷歌最近又找到了革命性的绿色数据中心方案：利用人工智能技术优化数据中心，降低能耗成本。

　　谷歌采用的技术来自2014年收购的DeepMind，这家机器学习创业公司开发的AlphaGo今年初击败了人类围棋大师李世石，被看作人工智能技术的里程碑事件。

　　根据DeepMind的官方博客，机器学习人工智能技术帮助谷歌将数据中心的制冷能耗降低了40%之多!这不仅仅对于谷歌，对于全球IT业的节能减排来说都是一个好消息。

　　数据中心的管理员们都清楚一点，数据中心是一个高度动态的环境，时刻面临服务器宕机等不可预测事件，因此很难通过人工设计算法或者公式来实现不同场景下数据中心系统的能耗优化。

　　面对这种挑战，DeepMind团队开始使用数据中心的大量运营参数数据来训练其机器学习神经网络系统，这些数据包括数据中心温度、和电力分配等。 DeepMind的主神经网络系统训练目标是降低PUE值(数据中心设施能耗与计算能耗的比率)，此外DeepMind还同时训练了两个辅助深度神经网络 来预测数据中心未来数小时的温度和压力。

　　在确保人工智能系统不会超出数据中心运营阈值的情况下，谷歌将系统投入数据中心生产环境并收到了立竿见影的效果，制冷能耗降低了40%之多，相当于将PUE总体降低了15%。

　　目前DeepMind团队计划将在更多数据中心普及人工智能系统。

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