第十三届中国制造业国际论坛将于9月27-29日在天津梅江国际会展中心召开，论坛以“构建制造业新生态——创新、智能、价值”为主议题展开讨论，预计将有国内外超过1500名制造业精英与行业专家参会。围绕“智能制造”，本届论坛将有20多场专场论述，涵盖大小话题80个，其中工业大数据与质量云是备受期待的热点话题之一。届时，论坛将邀请业内顶级专家与领军制造企业管理者为与会者分享最前沿的实战案例，并提供实用的系统解决方案，让“智能制造”不停留在概念探讨，而是真正可落地和实施。

　　无论是中国制造2025规划、工业4.0还是工业互联网，从制造业的发展方向来说都可以指导制造企业转型升级。转型升级的重点在哪里?首先应关注质量。《中国制造2025》中，既有对质量的关注。对于中国制造的产品，便宜但质量不佳是长时间内给外界带来的第一印象。在低端产品中，价格便宜能一定程度掩盖质量差的劣势;但在附加值高的产品中，质量无疑是企业生存的生命线。无论是2009年的丰田召回事件，还是最近热议的三星爆炸门，都给企业带来了严重影响，甚至威胁到企业生存。

　　放眼国内企业，中国质量协会2015年发起了“第三次制造业企业质量管理现状调查”，结果显示，超过40%的企业在研发、物流、售后等职能上未设立质量指标，缺乏全面的质量管理;46%的小型企业仍完全依靠手工进行质量数据采集，质量管理信息化水平低;56%的企业在质量工具的应用上比较初级，仅局限于质量管控、目视化管理，极少企业在质量预防和创新质量工具上有所建树。

　　工业大数据的诞生对解决这些问题带来极大意义。然而，制造业实现工业大数据的目的不能追求数据量大，应该是通过系统的数据收集和分析手段，实现企业价值的最大化。所以，推动智能制造落地的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。质量云平台就是基于质量分析技术的SaaS服务。质量云平台从全面质量的视角提供分析工具，实现对质量的分析和预测，并且基于云计算技术，能大大降低企业的使用成本，为更多的企业提供服务。质量云平台从整个供应量去分析和管控质量，从供应商的生产制造就开始进行把关，而不是把质量控制的压力都转移到生产制造。

　　本届“中国制造业管理国际论坛”，在“工业4.0与智能制造事件专场”、“精益供应链质量管理专场”、“工业大数据专场”中，将有来自国内外领军制造企业的管理者与顶级行业专家，为与会者带来实践案例的深度剖析。探讨的话题涵盖企业如何高效获得质量数据并挖掘其价值，从而反哺于质量改善;如何运用物联网，形成供应链质量协同，推动产业链质量的整体提升;增强现实技术在质量控制中的应用等。

　　主办这些专场的爱渡数据信息技术公司，其专家团队有着17年的项目现场实施经验，为诸多企业成功架构了精益管理质量体系，其研发的“服务+产品”的双模式，能在为企业建设全生命周期质量集成系统的同时，实施基于SaaS的供应链质量协同的质量大数据挖掘，从而为企业建构核心竞争力，在同行中脱颖而出，实现“智能制造”的真正落地。在专场中，爱渡数据信息技术公司的专家也将为与会者带来可实施的技术方案与实用的案例分享，让与会者在专场中充分受益，找到自己企业实施智能制造的真正路径。

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