摘要：比特币等数字货币是一种极其不稳定的资产。然而，自从今年年初以来，比特币的价格涨了两倍多，投资者和任何想赚钱的人一直在试图找到分析这种加密货币的方法，以及其他替代品，如Ethereum(以太坊)和Litecoin（莱特币）。

    比特币等数字货币是一种极其不稳定的资产。然而，自从今年年初以来，比特币的价格涨了两倍多，投资者和任何想赚钱的人一直在试图找到分析这种加密货币的方法，以及其他替代品，如Ethereum(以太坊)和Litecoin（莱特币）。
　　
　　在起步阶段，大数据分析被用于分析比特币和其他加密货币。虽然许多人可能会谴责大数据分析在识别用户的加密货币的潜在用途，称这种用途违反了本身的密码学本身的精神，但仍然存在大数据分析可以合法利用密码学的方法，例如通过识别假冒或危险的用户，防止盗窃，并预测未来趋势。
　　
　　（1）识别假冒或危险用户
　　
　　尽管通过提供有限的信息（例如交易中涉及的钱包和发送的货币数量）来阻止用户的匿名性，但这些数据和其他有关区块链的相关数据（如社交媒体分析）随着比特币应用的日益增长而增长，每天超过20万笔交易（截至2017年9月30日）。
　　
　　数据分析师可以利用区块链相关信息的方式是通过验证交易，并确保交易和交易参与者是合法和可信的。在没有验证区块链参与者的身份的情况下，企业可能难以遵守越来越严格的隐私条例规定，而不是以不可信赖的意图出售给犯罪分子或其他人。随着美国的商业创造已经在衰退，小企业不再需要生存的障碍，就像被非法出售给犯罪分子一样被列入黑名单。
　　
　　通过对数千个交易中的区块链和模式识别产生的数据进行深入分析，可以实现这种身份验证。通过这种分析和模式识别，可以识别和处理恶意用户。尽管许多人可能会将其视为违反保护用户匿名性的区块链技术的精神，但这些分析可能通过确保用户受到保护，而最终加密货币给予更大的合法性和更大的应用。
　　
　　（2）预防盗窃
　　
　　数据分析还可以通过阻止加密隐藏或冒用它们来窃取隐私权来帮助加密。虽然许多像比特币的加密货币非常安全，但是量子计算和基于数据的黑客的兴起导致数据泄露以及最终被盗的潜力。使用数据分析，分析师可以发现潜在的漏洞和盗窃案例，这将是确保交易保持合法，安全和可靠的关键。
　　
　　（3）预测趋势
　　
　　尽管许多人想使用区块链数据进行预测，但其他人仍然在查看区块链接外的元素来了解可能会影响关注的内容，例如加密货币的价格。在比特币的短暂历史中，已经受到世界事件和整体比特币社区情绪多次受到影响。例如，分析师在世界上最大的比特币交易商Mt.Gox关闭后分析了社交媒体。Gox在2014年曾是最大的比特币交易所。社交媒体趋势被用来识别社区情绪，主要声音和利益相关者，然后将这些信息与货币的价格表现相关联，这些资产可能受到重大事件的影响。不同于区块链，不允许通过钱包轻松识别用户，社交媒体分析为分析人员提供了可以进行更好分析的主要人口统计信息。
　　
　　比特币和其他加密货币的其他特征使其成为社会数据分析和趋势预测的理想选择，这些资产大多数的价值几乎完全依赖于市场需求，因为货币供应是可预测的，而不是与实体商品相关。比特币交易者趋向于与社交媒体用户相同的人口，比特币主要是由个人而不是机构交易;而影响比特币的事件首先在社交媒体上讨论。
　　
　　虽然大型数据分析技术尚处于早期阶段，随着数据创建在各个领域的不断增长，分析师们可以使用越来越多的数据进行挖掘和分析，每天都会创建2.5EB字节的数据，或者是156万部16GB容量Phone的数据。
　　
　　虽然针对密码安全性的大数据分析的定义用例目前包括恶意用户的识别，预防盗窃和趋势预测，但人们无法想象与加密货币相关的数据分析的新用途很可能会出现，而比特币，加密货币，以及区块链的出现赋予了新的行业和企业更多的活力。
　　
　　编辑：Harris