山东移动基于用户网络画像的大数据开放引擎方案

　　山东移动基于用户网络画像的大数据开放引擎方案。

　　针对大数据重复从底层进行处理，数据可读性、可视性、可用性差的现状，中国移动通信集团山东公司在原有三层系统架构基础上，在共享层和应用层之间搭建大数据开放引擎层，基于IBM电信行业分析解决方案框架和IBM全面合作，运用大数据挖掘算法，从网络感知、位置、业务特征等六个维度，生成106个统一的、易理解的标签，对用户进行全方位网络画像，并以“API+可视化”的方式，实现数据共享，降低了大数据使用的门槛，形成了跨部门、跨专业都可理解的统一的数据语言。目前山东移动公司基于该开放引擎，已自主开发了4G流量驻留比提升、深度覆盖不足定位、投诉溯源、投诉预测、区域画像等10余个应用，节省开发成本约800万元。

　　编辑点评：

　　面对庞大的网络数据，如何从中挖掘出有用的信息并应用到实际工作中去，是广大运营商所面临的实际难题。山东移动基于IBM先进的电信行业解决方案框架自主研发出了基于用户级别网络画像的大数据开放引擎。它区别于传统的网络IT系统的设计理念，着重以用户感知改变网络运维方法，通过更加开放的方式提升网络数据的可用性和可视化。实践证明，该大数据开放引擎在山东移动的应用效果达到了网络大数据由“存在、封闭、难用”到“可视、可用、易用”的转变，极大提升了网络运维优化的效率，有效提升了用户业务感知体验和满意度，同时在很大程度上帮助山东移动节省了建站部署、网络运维和优化的投入成本，在整个运营商网络运维支撑应用领域有着极大的示范效应。

　　责任编辑：DJ编辑