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数据驱动的世界:是否可以利用分析来识别市场趋势?

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2017-1-20 6:37:55

摘要:如今,物联网(IoT)给人们带来了更加深远的可能性,但是人们可以利用这些可能性来理解最初不可预测的趋势吗?随着人们的电脑更好地将全球新闻和趋势(从常见的Google搜索到最新的TwitterFeed)联系起来,计算机的内容将更加充实,帮助人们更好地交易股票。

      如今,物联网(IoT)给人们带来了更加深远的可能性,但是人们可以利用这些可能性来理解最初不可预测的趋势吗?随着人们的电脑更好地将全球新闻和趋势(从常见的Google搜索到最新的Twitter Feed)联系起来,计算机的内容将更加充实,帮助人们更好地交易股票。
  
  在过去几年,人类大脑想出了一切方法,他们进行研究,并做出所有必要的分析,并提出可能的建议,以改善营销统计。人们还进行了复杂的调查,以便更多地了解市场和企业。特别在股票交易中,他们观察市场,并仔细建立最适合买入或卖出的时机。
  
  如今,人类在这些操作的执行中仍然扮演着重要角色,但随着大数据概念的进入,人们发挥的作用越来越小。目前,人们对于几乎一切都希望具有洞察力,从如何将他们的时间在社交媒体上,到什么会影响他们的购买模式。
  
  最近,这一信息正在转向商业话题,并在股票市场运作中被快速采用。然而,有一些未回答的问题:大数据能看到多少?它会超过人类在预测最好的股票买卖吗?
  
  什么是大数据?
  

  根据定义,大数据简单地描述了每天淹没在业务操作的大量的结构化和非结构化数据。一般来说,不是数据的重要性,而是交易者对数据的影响,人们应该分析数据的深度和更好的决策洞察力和战略市场走势。例如,它可以帮助企业确定市场是否在增长,停滞或下降,这反过来又会帮助企业采取适当的行动来适应市场变化。
  
  全球股票市场中算法的增长
  
  目前购买或出售股票的决定很大程度上依赖于算法。事实上,它渗透了股票市场,并向交易者提供了关于市场是上涨还是下跌的计算建议。然后,数据分析人员可以使用此类建议来计算移动和建议。
  
  摩根士丹利证券公司的高级股权策略师JunsukeSenoguchi创建了一个这样的算法,一种机器人设备,可以预测和建议基于容忍风险和客户目标的某些投资行动。Senoguchi在他的交易努力中多次使用机器人,并且已经实现了相当大的成功。
  
  Senoguchi的工具只是冰山一角,当涉及到设备和工具,可以使用大数据和算法来预测股市的未来。例如,GoogleTrends是另一个多才多艺的计划,已经显示了很大的潜力,帮助初级投资者不仅了解,而且在波动的股票市场取得成功。此外,诸如CMC市场等网站有大量关于市场趋势的最新信息,可以显著帮助用户进行股票市场预测。
  
  潜在缺陷
  
  算法永远不会像每个应用程序一样获得巨大的成功,就像其他创新一样,它们潜在的缺陷,甚至让最有经验的交易者怀疑。尽管如此,这并不声明它们没有用。
  
  特别是,这些工具对于开始股票交易的人是非常宝贵的。例如,股票投资可以从大数据和算法中受益匪浅。因为它们的波动比较大,在任何特定时间和每个投资市场性质进行的预测可以在很大程度上帮助交易初学者者更成功实现更多的交易。
  
  编辑:Harris

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