摘要：日前，Unravel Data公司首席执行官Kunal Agarwal分享了他对2017年对于大数据发展趋势的三个预测

   日前，Unravel Data公司首席执行官Kunal Agarwal分享了他对2017年对于大数据发展趋势的三个预测：
　　
　　（1）在2017年，大数据将开始跨越鸿沟进入主流应用，这在很大程度上是得益于Hadoop和Spark的流行。当运行其数据堆栈时，企业将使用大数据来满足任务关键型需求，而这些企业是曾经遇到过困扰Hadoop和Spark的安全威胁宣传问题的公司，如今这将成为历史，在高性能大数据平台上运行任务关键型作业时，人们只了解了Hadoop和Spark能够提供的能力的冰山一角。
　　
　　（2）人们将在2017年，看到更多的大数据工作负载迁移到云，而大量客户已将其在本地运行的业务迁移到混合云/内部模式。人们还可以期望看到使用云计算的公司不仅用于数据存储，而且还用于数据处理。人们将看到云计算的主流采用，这将使企业有信心在云中运行他们的大数据集群，而不仅仅是内部部署的数据中心。
　　
　　（3）随着Hadoop和Spark进入主流市场，人们期待消费者在2017年需要全面的大数据解决方案，而不仅仅是零星产品。即使在2016年，许多企业已经看到只运行Hadoop和Spark的平台不稳定。但这些平台的任务是运行大量的应用程序，这些平台将被期望成为企业的大数据计划的基石。在供应商方面，人们可以期望看到更多的公司销售预先构建的大数据解决方案，满足各种需求，同时提供稳定的高性能，以及“预见”并在性能问题出现之前解决性能的能力。
　　
　　BlueData公司的联合创始人兼首席架构师Tom Phelan对大数据即服务也发表了自己的看法：
　　
　　大数据在2016年得到越来越多的采用，人们观察到越来越多的组织从实验项目过渡到业务中的大规模部署。然而，传统大数据基础设施相关的复杂性和成本也阻碍了许多企业的业务发展。直到最近，大多数企业Hadoop部署都是以传统方式实施的：在具有直接连接存储的裸机物理服务器上。大数据即服务（BDaaS）已经成为部署Hadoop以及Spark，Kafka，Cassandra，以及其他大数据框架的一个更加简单和更具成本效益的选择。
　　
　　随着公共云成为大数据的一个更常见的部署模型，预计其中许多部署将在2017年转向BDaaS产品。除了由BlueData和Qubole公司等新型BDaaS供应商提供的解决方案之后，人们将看到更多来自行业知名公共云计算厂商的解决方案，如AWS，Google，IBM和Microsoft等。还可以预期一系列其他公告，将进一步验证BDaaS的发展趋势，包括主要合作伙伴（例如AWSV和VMware公司合作）和收购（SAP公司收购了Altiscale）。随着生态系统的扩展，客户可以灵活地在一系列BDaaS解决方案中进行选择，包括公共云以及内部部署甚至混合选项（例如云中的计算和内部存储的数据）。
　　
　　那么，你认为2017年大数据的发展趋势将会是什么？
　　
　　编辑：Harris