移动应用的出现使我们获知天气的方式，从向上看变成了向下看。这一行为的改变反映出了移动应用对我们生活的影响。在众多天气软件当中，通常都不会“生产数据，而只是数据的搬运工”。它们仅仅起到了对气象台发布天气信息展示的功能，面对这种固有模式，在天气软件里，起步不算早的360天气选择了另一种做法。

　　多云是一种天气也是一项服务

　　移动互联人人都是气象员

　　街河不下雨百里不同风，受观测站数量和分布的影响，观测站所处位置的天气情况和用户实际位置的天气往往大相径庭。甚至每个用户自己看到的天气现象也都彼此不同。比如，今年夏天北京就经历了一场非常分散的小范围降雨，雨区的直径只有数公里。对于雨区扫过的地方就是大雨倾盆，而在同一个城市的其他位置，却是艳阳高照。气象台无论给出的是“多云”还是“雷阵雨”，对用户来说都是不准确的。正是这种区域性和不确定性给天气预报的精准度打了折扣。

　　而在这个移动互联时代，通过手机查看天气，区别于传统的电视、网页媒介，先天的移动特点，使得你能够随时随地了解天气信息，所以这对于传统被动接受天气信息来说，移动端，手机天气软件对天气信息的实时性和精准性提出了更高的要求。根据采访我们了解到，360天气的数据来自于不同的气象信息源，通过融合多方的天气数据，来为用户提供最为精准的播报。

　　但采用这种方式，也仅仅是对天气信息的一种展示，360天气的产品经理王蕊介绍说：“360天气在很好的完成信息展示的同时，还在尝试以一种更加“互联网”的方式来重新定义天气软件。让用户参与到天气预报的过程中来”基于这个思路，360天气推出了“天气吐槽”和“网友纠错”功能，有了这两个功能，用户变成了气象站。以天气吐槽为例，通过弹幕的形式展示同一个城市网友在一段时间内对天气的评论。评论有“热死了”之类的牢骚，也有“酒仙桥下雨了”、“亚运村打雷了”这样的天气“直播”。通过用户的力量，让天气情况更加精准可靠。

　　有云的地方还有云计算

　　正是这种创新的模式，使得360天气日活跃用户数量达到了上百万。用户数量的增多，产生的天气数据也在不断上升，这就要提到它的第二个功能“网友纠错”。这一功能会引导网友把自己看到的客观天气情况上报，在360天气后台进行大数据分析，形成一个巨大的实况天气数据源。根据360天气的技术经理张震所说，经过测试，网友播报的实况天气相比任何其他数据源，都更加准确和及时。为此360天气已将用户意见引入到了后台数据融合系统中。而这套系统构建在360天气的私有云环境当中。

　　张震表示：“360天气从一开始就致力于利用“互联网”来改善传统天气预报，这不单单局限于数据的分发。众包模式的天气业务需要私有云的强力支持。而公司的私有云有完善的支持系统，对于业务来说也更容易扩展。”

　　在采访中我们也得知，360天气从一开始就采用了私有云的部署方式，原因在于能够对业务灵活的扩展上。我们经常能够听到传统的IT架构模式有着烟囱式的发展，当业务规模上升的时候，只能不断的往上扩展，但这对于灵活且具有移动特点的App来说显然是水土不服的。特别是360天气这种需要利用用户上传数据的方式。

　　可以想象只有云的方式，才能够将上传的数据与自身的数据进行共享和融合，所谓的池化。而池化也体现在基础设施方面，它带来了最大限度的资源利用，同时池化的资源有着按需使用的特点，这让资源能够根据业务的需求弹性使用，节省成本。目前360天气的基础设施均基于以英特尔至强为代表的典型x86架构，显然x86架构对于目前的云服务器部署来说已经是一种成熟的方案，由于英特尔x86在通用服务器上的成熟表现，不管是在虚拟化还是高可靠性上都能满足数据中心对工作负载的需求。而工业标准化，使其在市场上几乎所有的开发套件都能够支持，这对于开发者来说是至关重要的。在采访中我们还了解到了有意思的一点，360天气在业务支撑方面没有使用通常的应用服务器，而是由Nginx直接将请求转换为Memcached的key,直接从Memcached取得相关数据。这种架构的好处在于，避免了耗时的应用服务器操作和数据库访问，从而实现较大规模的并发访问。

　　当天气变成一种服务

　　在没有智能终端、移动互联网、云计算之前，我们获取天气信息，只能停留在“我报你听”的模式，这种状况使我们永远都在抱怨天气预报不准。不是不准，而是你无法获得实时有效的数据，随着技术的发展，这一现状被打破了，用户也从被动接受变成了主动出击。

　　无论是百叶窗观测，还是卫星云图，都没有用户的直接体验来的准确及时。而云计算的支撑也使得360天气可以采用“天气吐槽”和“网友纠错”这样的功能。云计算所带来的是一种业务上的创新。这种创新也不仅仅局限于天气软件上。

　　移动应用搭配云计算的后台支撑，可以说渗透到了我们的衣食住行，这一点在吃上也很是典型，人们查找餐馆、美食不用提前在电脑上进行搜索，通过移动智能终端内置的LBS服务立刻就能寻找到附近的美食，以及对于餐厅的评价等信息。不论是美食推荐、优惠打折、移动应用已经成为必然的介质，云计算也无疑为这些功能的实现提供了支撑，以及确保拥有良好的用户体验，使我们能够将天气、美食，这种与生活息息相关的内容，变成为我们生活提供帮助的服务。

       编辑：silence