摘要：　如今，更多的用户比以往任何时候都在更好地利用商业智能系统，并全心投入。咨询服务机构Dresner公司总裁，创始人兼首席研究官Howard Dresner在研究报告中指出，超过81％的企业组织报告说，在2019年之前的几年中，商业智能计划已经全面推出。

　对于大多数企业来说，变革即将来临，但并没有那么快。那么你准备好迎接更好的商业智能了吗？以下就是人们对此的期待。
　　
　　1．业务数据将达到新的复杂程度
　　
　　如今，更多的用户比以往任何时候都在更好地利用商业智能系统，并全心投入。咨询服务机构Dresner公司总裁，创始人兼首席研究官Howard Dresner在研究报告中指出，超过81％的企业组织报告说，在2019年之前的几年中，商业智能计划已经全面推出。
　　
　　令人兴奋的是，IT和NIL管理层的增长不再领先。一线部门如研发，销售和营销利用商业智能日益增长的机会正在采取行动。
　　
　　随着越来越多的不同用户要求获得业务分析，组织将需要与来自更加广泛来源的大量数据进行交互。其发展速度很快，这是令人兴奋的。但这是一个很大的管理问题。而且IT部门根本无法跟上。
　　
　　解决方法是什么？简化。根据Sisense的产品战略主管Ani Manian的说法，“数据复杂性将是用户日常使用商务智能的主要障碍”。业务团队必须能够随时随地快速消得到数据洞察力。
　　
　　2.新的商业智能工具将释放用户和IT的价值
　　
　　那些行业领先的组织将依靠更少和更好的工具来实现新的用户友好型实用程序。这会是什么样子？以传统的单片仪表板为例。随着数据源变得更加多样化和分散化，组织将告别刚性仪表板和刻板的提示，通过对当前工具的雾化，解构和重建创建的动态，定制仪表板。
　　
　　人们还将看到机器人，自然语言分析和智能设备的使用大幅增加，使数据洞察尽可能无所不在。
　　
　　准备好参加大型视频会议吗？不要等待市场营销部门的工作人员回复给你需要的信息。只要询问问亚马逊Echo，并立即通过Alexa得到答案。这种用户自助服务将终于成为现实（IT部门终将获得一些缓解）。
　　
　　这不是全部。嵌入式分析将进一步推动跨部门合作。通过在业务应用程序中嵌入分析，用户可以对仪表板或图表中的各种对象进行注释，并使用这些工具构建交互式演示文稿，并以其他团队或外部利益相关者能够理解的方式来共享其分析结果。其客户支持小组可以使用带注释的屏幕抓取，GIF等逐步向客户传达他们的答案。
　　
　　这是商业故事，并且不需要Power Point来解释。
　　
　　3.机器将继续变得更聪明
　　
　　人们不能谈论商务智能，而不谈论人工智能。作为2017年热门话题之一，人工智能和机器学习仍是人们关注的焦点。而且，尽管人工智能面临审美疲劳，但这是一个好消息。
　　
　　在人工智能环境中，机器学习带来了转换的最大潜力。
　　
　　以下是对你今天的业务可能意味着什么：
　　
　　•随着更多用户参与，你的商业智能系统变得更聪明，速度更快。
　　
　　•过去的查询通知新的查询，提供更快的答案，甚至预测你的需求。
　　
　　•自然语言查询为你提供即时答案。
　　
　　以下是对你明天的业务可能意味着什么：
　　
　　•自然语言生成使用书面或口头语言创建文章，文本或文档。
　　
　　•神经网络从没有标记的数据中获得洞察力，在没有人类监督的情况下学习。
　　
　　•深度学习将大量数据转化为有价值的洞察见解。
　　
　　而如今围绕人工智能有相当多的炒作，但有一个很好的理由。而在2017年，随着整合工作开始证明其价值，预计其实际应用将变得更加清晰。
　　
　　4.信息民主的兴起
　　
　　人们是否注意到这个趋势？商业智能的未来是关于用户的。从销售和营销团队到客户和供应商，如今的商业组织拥有比以往任何时候都要强大得多的商务智能。
　　
　　Dresner于1989年创立了商业智能这一术语，也创造了另一个伟大的术语：信息民主。
　　
　　根据Dresner的说法，“人们正在朝着信息民主的概念发展，这是一种将人们与组织战略相结合的好方法，比以往任何时候都更多地关注数据，通知绩效，让基于事实的业务分析告诉他们的角色。”而规模较小的组织不会被排除在外。
　　
　　云分析是公平的竞争环境，为中小型企业（中小型企业）提供无与伦比的接入。添加用户友好的SaaS应用程序，就会有一个伟大的商务智能解决方案，即使是最小的组织可以使用来超越竞争对手。
　　
　　5．商业智能将分出胜负
　　
　　EREA咨询公司首席技术官Noel Poler帮助拉丁美洲最大的零售连锁店部署业务分析系统已有一段时间。
　　
　　Poler说，“商业智能将是一个极具竞争力的工具。任何行业都不会受到其影响。”
　　
　　虽然大多数企业都知道这利情况，但他们准备好改变了吗？不幸的是，商业文化并没有像技术一样快速发展。
　　
　　商业组织必须准备投资于商业智专业知识，并创造一种协作文化，以获得商业智可以提供的回报。
　　
　　另一方面，整合商业智能系统可以是重塑企业所需要的商业文化。
　　
　　当让数字说话时，会注意到人们是如何听到的吗？积极进取的企业将使用将使用商业智能在组织内创建协作和高效的环境，使用户能够将数据转换为具有竞争力的洞察力。
　　
　　随着越来越多的组织看到跨用户，来源和部门扩展的价值，并以创纪录的速度提高数据驱动的洞察力，预计将看到一个完整的商业智能堆栈解决方案。
　　
　　编辑：Harris