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闪存之后 谁来引领下一波技术?

来源:TechTarget中国 作者:DJ编辑 更新时间:2017-3-27 10:39:58

摘要:1965年,Gordon Moore(戈登·摩尔)预测,当价格不变时,集成电路中的组件数量将每年翻一番,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。

  1965年,Gordon Moore(戈登·摩尔)预测,当价格不变时,集成电路中的组件数量将每年翻一番,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。

  如今,闪存的容量,密度和速度将会依照摩尔定律而不断增加。

  闪存技术已经存在了很多年,顾名思义,其能够以几乎即时的快速响应,高性能的速度运行。这个正在改变整个存储行业的存储技术,现在已经发挥出其巨大潜力。业内专家认为,闪存技术发展已经达到一定程度,其能够大规模扩张,推动计算和信息处理的转变,因为它比传统的旋转磁盘快得多,容量更高。

  闪存,舍我其谁

  这种增强的存储能力意味着企业可以转换其现有的基础设施,并成功实现整体数字战略。这些变革性目标在竞争日益激烈的市场中是必不可少的。

  闪存允许企业大幅度地自动化其基础设施,因此维护费用较低。其还有助于提高其传统系统的性能,并有助于支持其下一代数字应用,从而为其客户带来更好的体验。

  闪存所能够提供的速度和高性能,让传统HDD存储器望其项背。闪存存储的速度比最高性能的硬盘高出十倍。例如某银行用户通过使用闪存将功耗和冷却成本降低了90%以上,将业务执行速度提高了2000%。

  业内人士表示,闪存存储空间要求更少的空间,只是传统存储功能的十分之一,从长远来看成本效益非常高。同时,闪存为企业提供实时分析,IT敏捷性,帮助企业从竞争对手的竞争中获益。

  除此之外,全闪存阵列(AFA)比传统的阵列更为高效和可靠,这就是传统厂商感到被挤压的原因。

  闪存之后,谁来上位?

  有专家认为,闪存技术只是满足了当前的存储需求。改变存储行业的根本原因不在其身,而是数据。 在现代数字商业时代,数据就是一切。由于闪存的特点,它是非常适合现代企业所创造的数据密集型业务环境。

  结果就是,闪存存储为企业创造了一个通过预测分析达到充分利用数据的能力。

  预测分析涉及人工智能(AI)、机器学习、数据挖掘和建模等技术。由于闪存提供了现代分析所需的超低延迟(毫秒级)响应时间,因此它是使用数据挖掘、机器学习和人工智能的关键因素。同时随着NVMe协议的普及,未来,延迟更低,预测分析更快。

  闪存存储可以帮助企业引入其他技术,如预测分析所需的技术,从而推动其数字化策略。在这个拥抱数字化转型的时代,闪存对企业的重要性不言而喻。

  业内观察人士预测,下一波技术将由数据密集型技术(如人造智能)引领。为了提供实时的洞察力,AI将依靠一个快速、高效的数据存储基础设施,这正是闪存存储所提供的。

  责任编辑:DJ编辑

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