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克服大数据技能差距的策略

来源:机房360 作者:Harris编译 更新时间:2017/3/30 7:09:45

摘要:如今,企业面临着一个没有明确答案的重大挑战,这个挑战是大数据分析的使用。虽然大多数企业了解采用大数据能够使他们受益,但是需要更多的精力和时间才能将大数据解决方案付诸实践。即使如此,这个挑战是可以克服的,而能够解决大数据问题的人数相对较少是一个主要障碍。

     如今,企业面临着一个没有明确答案的重大挑战,这个挑战是大数据分析的使用。虽然大多数企业了解采用大数据能够使他们受益,但是需要更多的精力和时间才能将大数据解决方案付诸实践。即使如此,这个挑战是可以克服的,而能够解决大数据问题的人数相对较少是一个主要障碍。企业对大数据专家有很高的需求,但现在几乎很少有人能够真正符合大数据专家这个要求,这通常被称为大数据技能差距。这个差距似乎随着时间的推移将会越来越大。这些数字也支持这种趋势。虽然不同的研究机构有不同的估计,但是普遍的共识似乎是,到2020年,全球各行业将缺乏10万至19万的数据科学家。那些希望正确使用大数据的企业就会发现难以获得所需的人才。
  
  那么企业就会面临如何克服大数据技能差距这样一个问题,人们致力于寻求一个简单直接的解决方案。而解决这个复杂的问题有许多不同的方法,但每个方法都有自己的优点和缺点。而让这个问题更加复杂的是每个组织的作用不同,并且都有自己所面临的一系列挑战和需要克服的障碍。因此,能够一刀切解决问题的解决方案和策略根本不存在。近年来,出现了一些想法和解决方案,旨在解决大数据技能的差距。
  
  企业采用的战略是培训公司内部员工,提高他们使用大数据的技能。当然,从头开始进行培训可能并不是获取大数据人才的最有效的方法,但如果一个员工已经具有编程,数学和解决问题的技能,让他们熟悉大数据并不困难,但首先他们必须对解决这个问题具有兴趣,当然,企业所提高的价值将会超过培训所需的任何投资。
  
  随着对大数据科学家的市场需求的增长,高等教育机构所提供的学位课程数量也在增加。事实上,许多大型科技公司已经与大学建立合作伙伴关系,开发培训下一代数据科学家的数据科学计划。这不仅让学生和潜在的数据科学家们接受了解决大数据问题所需的培训,还开辟了一条大学毕业生首次就业的简单途径。
  
  这种合作理念正在世界各地以一些有趣的方式实施。例如,一家基于哈佛的创业公司希望给予学生特殊的学徒制度,与来自苹果和亚马逊等大公司的行业领导厂商合作,解决这些厂商目前面临的现实问题。这些技能包括分析数据以获得客户洞察力或参与IT转型。这个想法为学生在毕业后提供一些将要接手的分析项目的实践经验。它为顺利过渡,并达到一流水平做好准备,从而开始成为数据科学家的长期而成功的职业生涯。
  
  一些国家也清醒认识到了大数据技能差距的现实。例如,在英国,行业贸易机构TechUK正在请求政府部门参与未来数据科学家的培训。由于经济损失以及需要更多的就业机会,该集团希望政府部门资助更多的培训计划,以帮助满足这种需求。这是一个世界各国正在面临的挑战。
  
  虽然并没有一个明确的解决方案来弥合大数据技能差距,但找到一个仍然是当务之急。企业非常需要有才能的数据科学家成为组织的一员,如果减少了技能差距,更多的企业将能够充分利用大数据提供的优势,为未来的成功开辟一条明确的道路。
  
  编辑:Harris

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