| 摘要：图形是视觉上精确的数据库技术，可以让人们给出令人垂涎的360度客户视图。通过揭露隐藏的，盲目的和未知的连接和数据关系，图表开辟了新的远景和路径，并具有更深和更广泛的客户知识和洞察力。 |
图形是视觉上精确的数据库技术，可以让人们给出令人垂涎的360度客户视图。通过揭露隐藏的，盲目的和未知的连接和数据关系，图表开辟了新的远景和路径，并具有更深和更广泛的客户知识和洞察力。
但在下载Google公司为你找到的第一个图形数据库和可视化工具，以及将企业系统数据转换为企业图表之前，人们需要知道以下10件事：
1.始终牢记经营宗旨：创造和留住客户
快速的性能和可扩展性是图形数据库最受欢迎的好处。它们是重要的，但是当开发，利用和试验企业的图形时，需要问自己，“这将对我们创造和留住客户有意义吗？”
例如，考虑图表可以做什么，如何更好地通知客户参与和营销决策，识别高价值的目标客户，指导销售和营销行动，预测客户的行为，了解消费者的行程，预测购买甚至违约。更好的是，寻找图表如何帮助发现新的客户群体和推荐产品。
人们还想避免屈服于自己的自然倾向，去做以前做过的事情。用亚伦•莱维的话来说，重点是如何做事情。
要考虑图表如何帮助自己做一些以前不能做的事情，创造和留住客户，从而提高收入？答案将有助于引导成功图表采用的方式。
2.寻求现在看不到的连接和数据关系
当人们从IT会议到电视广告开始听到有趣的术语“暗数据”时，这是一个提示，这种技术将会成为主流。肯定有大量的暗数据被照亮，但是在暗连接的方式中还有更多的发现。
采取高度期望的360度客户视图。而不是获得一个完整的画面，人们大多遭受隧道视觉的影响。隐藏，盲目和未知的连接会影响人们的周边感知。
人们需要看到角落和弯道，看到新的数据湖的表面之下，并超越眼前的地平线。图形数据库有助于人们做到这一点。
图表让我们拨开数据关系的雾霾，突破360度客户视图的边界，揭示广泛的暗连接。但是要解决这个问题，人们必须缩小从企业系统中了解事物的方式与事实上的方式之间的差距...这是多个认识论与单一的本体论。
3.强调连接；这就是价值所在
人们被告知是“数据驱动”。这还不够，人们同样需要连接驱动，特别是如果人们打算从数据中的所有潜在价值中受益。
连接对于从数据和信息获得知识，洞察力，以及智慧非常重要。在内容中创建的连接与数据本身一样重要。事实上，人们从连接中获得的信息，知识和智慧产生了更多的数据。
谁知道这么多的知识，洞察力，智慧，甚至更多的数据来自于难以想象的数量的连接，其中许多甚至不明显的连接？但在这里却可以抓住。图形被认为是无模式的。并不是这样，人们误以为其可塑性没有模式。
原来，企业图表的模式驻留在本体中。本体给予节点，连接和它们各自的属性所需的含义和细微差别，以通知客户参与和丰富客户洞察。
但最终，它是关于连接。图形连接提供了客户知识和洞察力，而不仅仅是客户数据集成，能够以360度客户视图的形式提供。
4.主要围绕参与角色建模企业图
当设想企业图表时，使用约定的角色作为框架背景，将节点和边缘结合在一起。例如角色和诸如位置，时间，渠道，设备和产品使用，购买需求等的其他内容因素，使企业图形成为客户知识和洞察的源泉。
典型的倾向是将接触角色模型化为边缘。毕竟，图表的目标是遍历连接。但是有几个令人信服的动机来抽象，证实和掩饰设定角色作为一个节点。
首先，企业图应该采用镜像源系统模式，其固有地决定作为实体的角色，例如客户和供应商。
第二，每个参与人物可能具有不同的子内容，具有与其他各方的不同连接和数据关系。
最后，可靠的参与人格将增加连接数量，为更丰富的分析和更多的客户知识和洞察打开机会。
如果人们不设置联系角色作为一个节点，企业图将混乱，而不是模型。
克里斯托弗•普尔说：“身份是呈棱形，会有许多镜头，人们通过它来观看（互动和参与）。”网页设计师称这些单独的镜头或多态性的交互人物角色。
这里是关于企业系统的两个主要身份问题。
首先，现金交易和互动活动经常涉及不同的参与角色的多方。
第二，人们作为客户参与的各方，有时也是供应商，合作伙伴和其他任何人。对于这些参与角色中的每一个角色，一方可能具有不同的连接和数据集。
要充分了解作为客户的人员，组织或团体，人们需要知道其他人是否参与了他们的互动和交易。还需要在所有的参与角色中了解他们，而不仅仅是作为一个客户。
人们必须将企业图建模成一个“Facesbook”。这是弥补现有模式和现实差距的唯一方法。
企业系统从根本上是有缺陷的。他们通常只反映从事交易和互动的人，组织和团体的一个反映。
这种语境隔离已经误导人们在企业系统中为一个人或一个组织建模，只有一个参与角色，比如客户或供应商。企业图可以让人们将一方分别连接到许多接入角色和相应的连接和数据关系。
5.视觉地模拟和策略图，即节点和边缘
图形需要视觉思维。这就是为什么在白板上简单的涂鸦或粗糙的图表才是人们真正需要的开始。
视觉素养专家逊尼•布朗说，“涂鸦是创造自发的标记来帮助自己思考”。这使得理想的视觉语言成为企业图形，并探索和传播信息，知识和洞察力，其中包括图形顶点（节点）和边缘。
而让人惊讶的是。人们的涂鸦几乎是就是所得到的。工作图是接近白板涂鸦的图像。这是商业用户被图表所吸引的一个原因。
在白板上，或甚至酒吧餐巾纸上的涂鸦图表，都会启发商业用户。他们可以很容易地看到人员和组织如何通过他们的参与角色与任何事物联系在一起，而不仅仅是他们的内容无关的法律名称，社会保障号码。与创建关系数据模型相比，白板图是有趣和高效的。
6.利用企业系统模式构建内容标识图
结果，我人们可以利用现有企业系统的操作和内容隔离，创建一个成熟的“企业连接器”。
使用企业源系统模式来规定背景身份是关键。人们可以将背景身份定义为非可靠方，个人，组织或团体的组合及其可替代接入角色，例如，客户或供应商。
形成图形的连接通常是临时的，使得类似企业连接器的东西在创建规模上也是一个巨大的，如果没有不可逾越的挑战。企业系统的设计是围绕参与角色而设计的，偶然地提供了一种将关系表行，列，联接转换为围绕背景身份建模的图形结构的方法。
例如，一个客户关系管理（CRM）系统是围绕帐户和联系人地构建的。同样，人力资源系统都是关于“员工”。同时，AR系统是围绕“货到”和“票据到”方和联系人建模的。AP系统由“供应商”和“供应商联系人”定义的。
当一方在多个系统中并且在每个系统中具有不同的参与角色时，图表可以用多个参与角色重新呈现一个参与方。因此，人们可以通过不同的镜头查看客户，供应商和员工，与此同时，也可以查看参与的个人或组织的情况。
7.连接，不要组合来自多个源的数据
提及集成，人们通常认为将来自不同来源的企业数据进行结合。但是，在使用图形时，集成意味着完全不同的工作。
忘记结合图形的概念。连接是什么图表。“组合”暗示着合并。图表并不是合并，而是连接。如果人们在不考虑个人，组织或团体的不同背景身份的情况下建立连接，就会冒内容崩溃的危险，导致“Picasso-esque”的360度视图。
首先，请记住，人们正在试图将一个矩形的PEG（关系表行和相应的列）到一个圆孔（图节点）。然后将表连接到图的边连接。
之后，人们完成其他节点和边缘变换，包括根据特定的连接规则合成图的部分，以帮助调和重复。知道这一点，当处理参与角色时，复制意味着完全不同的东西。
例如，“John Smith”作为一个系统中的客户，在另一个系统中可能是供应商，这并不是重复的。数据关系比组合更“联合”。
最终，企业图允许人们连接来自多个不同来源的必然不同的企业数据，并显示围绕多个背景身份的即时，近距离和远距离连接。多身份方通常是常见的，并且对于每个背景身份，该方可以具有不同的连接集和数据关系。
正如们所期望的，这是说起来容易做起来难，但它是可行的，值得尝试。人们甚至使用现有的企业系统记录“按原样”进行，以避免对数据的任何事情的逻辑扰乱。以这种方式，数据出处仍然完全可追溯。
8.先进行实验，稍后提出问题
现在，在没有风险的情况下，采取任何行动的想法都是令人畏惧的。但这就是这里的命题。
不幸的是，采用一种新的技术，如果没有利益在手，这会使大多数管理人员感到不安。
为了减轻不安，将图形定位为用于生成用例的工具。如果没有别的，需要得到一些创意，即使有些人看到用例作为一个希望和祈祷。
人们也可以诉诸于概念证明。但这里是PoC的问题。这意味着已经有了一个概念。
如果能这样做就会很好，但很多次没有线索。无论哪种方式，总是使用真实的，立即可用的企业数据。
例如，客户关系管理（CRM）系统中的帐户和联系人，机会，活动是开始搜索连接的好地方，即使人们事先不知道会带来什么。数据非常方便，只有使用客户关系管理（CRM）的数据，才能从图表中收集一些见解。
开始在填充图的数据块翻看节点和连接，看看得到了什么。这是一个惊人的问题。选择几个问题，然后让新的答案驱动新的问题，推断新的连接，并创造一个连锁反应。
对于星际迷航的粉丝，认为“goingforit”是一个为期五周的任务，可以探索奇怪的新连接和数据关系，寻求新的见解和新的前景，并大胆地去之前没有去过的地方。
但是，如果星际迷航的方法可以立即提供可用的洞察力和真正的优势，使它不仅仅是一个PoC，对此不要感到惊讶。
9.可视化和分析连接以探索，解释，启发和参与
人们惊讶于只需简单的搜索和可视化，一个图形可以揭露了很多信息。并且它不需要一个经验丰富的数据科学家来实现深思熟虑的查询或算法的潜在潜力。所以可以保持定量。
图表自然地传达关于连接的故事。但是伟大的故事需要语境，并知道客户和人们的生态系统的其他成员，而不是无生命的数据。
这就是为什么围绕背景身份建模图是如此重要。我人们与许多角色进行互动和交易，这些角色通过不同的和多重的参与角色，关系，关联和连接来创造伟大的故事。
但请记住，虽然关系，关联和连接似乎是同义词，他们却是讲不同的故事。图表可以帮助所有这些词语。
例如，客户关系管理（CRM）是为了支持关系建立和管理而创建的，但是其不能很好地显示人与人之间的联系。这使得图表成为客户关系管理（CRM）的一个绿色机会。他们可以协助人际关系建立和边缘和网络分析。
同样，图表显示非显而易见的连接，这可以帮助在市场细分和个人定位等领域。从这些连接，人们可以能够形成集群和连接社区。
同时，机器学习承诺提供支持，以推断更多新的关系，提供更多的知识和洞察力的方式。虽然人们还没有达到与少数报告预认知，但人们可以使用图表结合ML来预测和规定客户购买。
例如，销售人员可能更喜欢新鲜的客户洞察力。另一方面，分析师则认为市场需要更多的档案。
10.使用图形来补充，而不是替换现有的关系企业系统
在企业系统中工作的基础关系数据库不能处理具有不同的多个接入角色的人，组织和群组之间的复杂和深层的网络连接。很多时候，人们甚至不能在同一系统中创建或查找各方之间的连接。
另一方面，图形不能执行关系企业系统可以促进事务和交互事件。即使图形可以，人们也不可能期望尽快剥离和替换企业系统。
在人们日益互连的业务生态系统中，需要关系数据库和图形数据库功能。现在，人们对社交网络网站（如LinkedIn）很满意，同样寻求知道我们参与的各方是否以及如何联系。
图表不是大多数组织的关系数据库的替代品，至少在这个时候。然而，它们是一种强大的伴随技术。
人们更多地考虑采用一个小工具，例如“portkey”，这使得客户关系管理（CRM）用户能够探索和可视化客户的“大连接”。图表提供的深入的参与和洞察不必伴随时间，金钱和资源的不合理支出。
人们可能还记得哈利波特，而采用portkey就像是一个魔法，可以立即让任何人触摸它到一个特定的位置。这里的命题是创建一个非虚构的功能，使任何人点击里面的某个地方，比如，CRM帐户或联系人记录到该客户的连接和相应的数据关系。
随着时间的推移，人们可以扩展portkey来遍历整个企业图表或连接器，而不仅仅是单个系统的连接。一旦到达，人们就可以搜索，可视化和分析客户与完整生态系统中其他方的情境化连接。
通过围绕背景身份建模企业图，人们可以从CRM，AR，AP和其他系统创建功能图碎片。神经科学研究人员标记这些碎片“连接性图案”。
每个功能连接图案是一个集合的立即和附近的连接，人们可以称为“cliques”。团体对应于单个企业系统模式，并且是采用神经科学的另一个术语。
结论：让人狂热的图表
当考虑企业图表时，人们需要想起罗伯特•奥本海默所说的话“天才在问题面前会看到答案。”
图表的天才是其连接提供了尚未被提出的问题的答案。人们提出的问题越多，新的答案和问题越多。
为了挖掘这个天才，人们必须将节点，边缘和属性拼凑在一起，使企业更好地创建和留住客户。但这里有一个悖论。但这里矛盾的是，人们不能通过专注于他们来创造和留住客户，尽管这正是人们经常被告知要做的事情。
人们不能完全了解客户，并不知道他们与交易和互动的其他方的直接联系，以及他们与其他人，组织和团体之间的远程联系。
连接观看的整个过程是让令人上瘾的，这可以解释为什么人们这么关注连接数的原因。例如，LinkedIn或Twitter。同样，人们可以通过他们的语境化连接来定义其客户。
特别是企业系统及其关系数据库在这方面失败，它们不是固有地设计为支持和暴露连接，并且当然不是基于背景身份的连接。
但企业系统的语境隔离确实提供了一个好处。它允许人们构建一个有意义的细致的企业图表，并通过连接多样化的企业系统模式来弥补模型与现实的差距。
编辑：Harris
评论表单加载中...
