数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂。

　　在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题——被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。

　　虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应该开始规划，以避免最终导致数据不足的问题，但这一担忧只是新的大数据、物联网(IoT)世界中出现的很多潜在的数据问题之一。事实上，获得正确数据的问题将变得更为重要，因为我预测今后将出现一个新的战略数据支持规则和流程，不仅仅是管理和保护有价值数据，而且还要确保拥有公司可能需要的所有必要和有效数据，以保持竞争力。

　　除了避免数据不足之外，数据支持意味着IT还需要考虑如何管理和解决数据隐私与真实性中的关键问题。在这个时代分析中正确使用数据的深入讨论尚在填补空白，且仍然未确定，但IT需要为未来几年出现的任何数据政策作好准备。

　　真伪还是隐私?

　　许多人深入探索数据隐私，对于如何最好地平衡数据共享的个人、组织机构或社会效益或者在公共数据和私人数据之间画上红线，我没有任何直接的建议。但是，如果我们从大多数组织机构的角度来看待隐私，那么第一个要求就是要达到规定个人资料控制的法规和合规。这将包括病历、工资和其他人力资源数据。然而，许多商业组织机构保留访问、管理、使用和分享系统中任何东西的权利，还包括由员工存储或创建的任何数据，除非其得到特别保护。

　　如果从事运输业务，使用来自包裹和卡车上的GPS和其他传感器数据。这看似公平，毕竟卡车司机知道他们的雇主正在监控他们的进展和驾驶习惯。但是当组织机构追踪与IoT设备的互动时会发生什么?

　　许多人正在努力使GPS在室内进行工作，表面上作为使用WiFi设备和其他设备的公共服务来帮助三角测量手持设备的位置，而实际上为的是实时定位人群，并绘制详细蓝图。

　　在购物中心，这个跟踪细节从使购物者进入的商店时开始，针对性地展示的广告和优惠以促进交易。业务环境中的这些数据可能会告诉雇主谁在旁边，以及使用者在线查看的时间、收到的电话等等。我们的私人时间是不是也在监控中呢?更不用说这种方式来监控闲暇时间——浴室休息和自动售货机前的选择……但是，如果存在安全风险，这些数据就可能会被取出来分析，或者如果你买了个糖果棒，可以根据数据进行健康指导调整，而一旦有数据存在，就意味着数据可能会泄漏或被盗。

　　诚然，通过聚合和匿名识别这些数据中的信息，有办法确保一些基本的隐私。但是，我们已经知道真正匿名的大数据是非常困难的。累积的物联网数据可以容易地包含可以与公共数据集相关联的深入嵌入的线索，以此恢复识别信息。

　　想像你的汽车报告大部分夜晚停在哪里。或者汽车中的智能部件可以在最后一次维修或升级时跟踪。制造离合器的业务可以了解汽车所有者的家庭住址，从而了解他们的身份，以及其旅行模式和驾驶习惯。

　　责任编辑：DJ编辑