2016年，人工智能(AI)行业大约产生了80亿美元的收入，并且未来三年内还将以惊人的速度增长。越来越多的企业加大对人工智能的投入，以此来达到降低成本和改善客户和员工体验的目的。

　　根据Accenture的2017年技术愿景调查，超过5400名IT和企业高管中有79%的人认为，AI将有助于加速整个组织的技术采用。

　　AI对人才能力的培养带来重大挑战和机遇。为了抓住这些机会，企业的管理层必须采取果断行动，重塑员工的能力和技能，为未来的AI时代做好准备。

　　据国外媒体报道，未来技术人员必须抓住五个关键能力，从而让机器学习和人工智能充分释放价值。

　　1. 机器管理

　　一提到AI，大部分人会有一种负面的潜意识：机器人终将替代人类劳动力。对于企业管理人员和员工来说，一个经常被忽视的因素是，企业以何种方式来开发机器人流程自动化(RPA)软件、智能机器甚至物理机器人。在许多情况下，AI作为一个非常初级的企业技能，具有规划工作不成熟、分散化的特点。但是，IT组织有能力开发技术架构，并建立能够在企业中实现智能机器的未来系统。因此，CIO和IT领导者必须制定新的职业发展路线以及员工培训和发展计划，要记住，未来AI将影响几乎所有行业和企业，并使工作人员更有效地运作。

　　2. 流程设计

　　AI比人类更具有处理多种信息流的能力，可以大大提高组织作出决策的能力。例如，人工智能可以通过综合数据、做出基本或者更复杂的决策，从而增强人类的决策能力。

　　同时这意味着人类必须重新设计流程来提供支持。

　　3. 平台和数据管理

　　技术人员必须开发强大的信息管理和技术平台(如大数据)技能。虽然数据孤岛和数据质量不再是新的挑战，但是，如果没有技能来支持模型和平台，那么人类自身就有可能成为AI的瓶颈。

　　尤其是随着IT组织变身云提供商，新的技术和架构概念要求IT团队充当数据的企业管理员，并最终打破孤岛，以利用机器学习的力量。

　　4.算法

　　并不是每个人都必须是数据科学家，但对于技术专家来说，要求具有基本的统计能力以及如何创建、改进和最终输出数据的能力。

　　未来的公司有两个核心优势。首先，IT可以将AI功能传达到业务，并可以与业务合作，不断改进模型。第二，对推动机器学习的数学概念的基本理解，可以使知识和创造力发挥重要的作用。这种创造性可以支持IT组织在构建人工智能能力的同时创造积极的业务成果。

　　5. 领导力和判断力

　　机器正在成为未来的同事，处理日常管理活动。未来工作人员不仅要适应这种工作环境，而且还需要他们对更具挑战性的决策作出判断。这样的转变需要更加集中的解决问题的能力和技能，以机器能够处理的方式构建问题，然后最终创建正确指导决策的响应。

　　企业领导者应该立即开始建立哪些相关技能和能力?首先，创建一个内部学习活动，以支持人工智能准备工作，重点介绍人工智能的技术和好处，并减少对机器的恐惧。通过一系列的虚拟活动和面对面的活动，组织可以产生关于人工智能机会的学习和能力发展。这些活动的级别可以因工作人员和技能水平而变化，并允许人们逐步提高技能。

　　此外，通过展示人工智能让人们更有效地工作，简化任务，而不是职位。甚至有机会在活动中部署原型或实际演示。最后，以研讨会的形式结束，以增加创造力、开放性和灵活性，在工作场所使用人工智能和机器人技术，特别是对管理者来说。

　　这些机器终将进入世界各地的公司和政府中。这些组织的领导者将出于各种原因会尝试并采用自动化和扩展技术。IT管理人员的机会是改变他们的员工队伍，并建立在未来实现人工智能所需的能力。

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