4月7日， 由深圳市交通运输委联合主办的以“践行深圳质量，打造品质交通”为主题的演讲拉开了帷幕，吸引了行业内众多精英的参与。华夏智信作为受邀企业之一， 就深圳市的智能交通发展状况发表了《人工智能助力高品质静态交通》的演讲，与在场的专业人士进行了深度的智慧碰撞与经验交流。

　　以下为华夏智信(IntelliData)产品部部长廖凯演讲的内容，希望可以带给大家启迪与思考。

　　廖凯认为：一个城市的交通可分为动态和静态两部分。动态交通就是我们平时理解的汽车从一个地方到达另外一个地方的过程，我们平常吐槽的交通拥堵、大部分交通违规都发生在这个过程里;而静态交通则是城市交通的隐形部分，虽不被大众所关注，但在综合交通体系中，却有着举足轻重的地位。

　　作为一名资深的“交通人”，廖凯始终抱有实现“动静交通互补”“品质交通”的想法。这里所提到的品质交通，就是从人的角度来看，出行不堵车，停车很简单，事故越来越少。行人、机动车在城市里相处融洽，各自有空间，大家都安全。但是，试问在深圳地区，这个愿望能实现吗?

　　据不完全统计，深圳特区改革开放30多年来，经济高速发展，深圳的汽车保有量已达到310万量。但由于只有120万个合法车位，这就意味着将近有200万辆车无处可停。当然，这200万辆车肯定不会凭空消失，他们会以各种方式挤占道路、绿地等其他公共资源，此时大家会切实的体会到什么叫做“停车难”。

　　另一方面，停车位闲置率也高的惊人，50%的车位空置率让这些车位资源在极大的浪费。这时要怎么办呢?靠增加车位吗?增加全市特别是主城区的停车场建设，确实可以从源头解决停车难的问题。但我们要问一句：深圳有地吗?

　　【深圳土地的稀缺性】

　　“前两天看到一篇文章，讨论深圳270平方公里的工业建设用地红线的必要性，实际上是在讨论深圳城市的定位方向是宜居还是宜业，就是要保住宅还是保工业园。”廖凯表示，姑且不谈论这篇文章所示的大方向，不过深圳的土地资源稀缺一定是刚性的。按照2020年的规划，深圳规划有900平方公里的建设用地，北京是多少呢?2800平方公里，559万俩车，深圳以北上广不到1/3之一的城市面积，容纳了相同量级的人口，60%多的机动车。如果我说土地资源不稀缺，你又相信吗?!

　　【全国第一的道路密度】

　　众所周知，深圳的道路密度为全国第一!汽车保有量是312万辆，全国第三!道路总长6334公里，每公里道路车辆密度为505辆，居全国之首!北京559万辆、道路里程29000公里、车辆密度193辆，是深圳的1/3多一点!

　　同时，经济的高速发展也让机动车保有量持续增长，车位资源一定是越来越紧张的。这个时候，我们更不能寄希望于增加停车资源的供给，只有孤注一掷，依靠智慧化的停车管理及科学化的停车资源整合，向现有停车资源深挖潜力，发挥现有资源的最大效率，才能彻底解决目前停车难的现实手段，打造真正的品质交通。

　　【基于停车大数据的静态交通管理系统】

　　廖凯表示：一个城市的静态交通系统包括路内停车场、停车位，路外停车场、停车位。要解决一个城市或者一个城区的停车难问题，需要建立路内路外的大数据平台，并根据这些数据对司机的停车方向进行导流，如何做到呢，主要由以下几步：

　　第一：停车场分享

　　对主城区的停车场进行智能化改造，出入口使用车牌识别停车管理系统，对进出车辆使用车牌识别系统计费，同时实时地将车位数量、空置车位数量上报到统一的数据平台，由数据平台进行统一调配停车资源。

　　在繁华城区的主干道路上，安装车位引导屏，通过数据平台将附近停车场的空余车位广而告之。引导附近的司机根据需要停到相应的停车场或者指定车位上，以最快速度疏解道路上汽车流量，将汽车拥堵的可能性降到最低。

　　第二：车位预定和分享

　　主城区的停车场安装视频车位引导系统，将车位共享、车位预订具体到车位，让业主的车位闲置重复利用，让需要停车的司机找到价格适中的车位，通过手机app的室内导航地图直接引导到预定车位，给予车主最佳的停车感受，真正达到车位共享、资源利用率最大化的目标。

　　第三：路内停车位的数据化管理

　　在不影响主路通过的情况下，增加路内停车位的审批数量，同时用视频停车杆进行管理，一车一杆，用杆上的指示灯或者显示内容标出车位的状态，通过这些手段，可以对路内停车位进行分时管理，当道路的机动车通过数量达到高峰的时段，这些路内停车位都属于不可停放状态。只有当晚上或认定的非高峰时间，才能停放车辆;同时也可以通过车位引导屏，车位预订等手段将主干路上通行车辆引导到分支道路上的路内停车位，真正达到停车资源的最优化配置。

　　华夏智信、人工智能和深圳静态交通体系的交互关系

　　一切停车资源数据化、平台化、互联网化、真正以人为本，在土地资源稀缺的主城区尤为重要。在有限资源的情况下，对停车场的智能化改造和管理、数据平台的统一调配、车位的共享与预定、建立车位导流屏对停车需求进行引导，打造一个从停车场、车位引导、互联网数据平台、手持APP全方位的静态交通管理疏解体系，只有这样才能真正做到践行深圳质量、达到品质交通。

　　当然，千里之行亦要始于足下。大数据、高科技讲的再天花乱坠，归根结底也是需要落地的。但落地亦需要成本，如果系统的搭建成本和运行成本太高，系统落地的可能性就很小。华夏智信作为深圳市著名的智能硬件产品公司，核心能力就是提供具有一定AI分析能力的智能硬件产品。目前我司主要是致力于车识别领域的智能相机研发和推广。简单地说，我司自主研发的相机不但可以读出车牌，还能通过深度学习技术对车脸进行识别，对无牌车进行抓拍、对大小车型进行自动分类。人工智能的方向是取代各行各业中的重复工作岗位，我们未来的方向就是在停车这个领域取代人工的干预，真正做到无人化值守，大幅降低这个系统的运行成本。

　　与此同时，华夏智信(Intellidata)也是世界上第一家在ARM平台上实现车牌识别算法的硬件公司。十年前我们就在和华为海思合作，规划把一些硬化算子集成到芯片里。到了今天我们才有可能说，在低功耗、低成本的ARM架构上能够实现一些高性能的人工智能算法，比如高精度的车牌识别、基于深度学习的车脸识别、车型自动识别等等。正是因为上述内容，我们才敢说可将静态交通数据系统运营成本降到最低，做到无人化，高品质硬件的免维护化。

　　人工智能+大数据是智能安防未来的方向

　　未来大城市的静态交通体系，一定是基于大数据的平台分享模式的管理体系。华夏智信一直致力于各种停车场景下的人工智能硬件设备的开发和推广，希望未来的城市静态交通体系，能够真正能做到无人化运行，低成本运行。

　　责任编辑：DJ编辑