摘要：随着世界从化石燃料向可再生能源转型，能源产业面临着一个问题。可再生能源不如石油和天然气稳定，因为它们取决于晴天或有风这样的天气状况。

    随着世界从化石燃料向可再生能源转型，能源产业面临着一个问题。可再生能源不如石油和天然气稳定，因为它们取决于晴天或有风这样的天气状况。
　　
　　换句话说当我们完全转型为可再生能源时，可能会有供应无法总是满足需求的担忧。个人，企业，城市自己还会利用太阳能板或个体存储单位接入电网成为小型的能源生产者。
　　
　　这些既是生产者又是消费者的“生产消费者”有着各种各样不可预期的个体产量以及消费量，在共享电网上创造着不稳定性。
　　
　　生产消费者无法安全地连接到一个中央的、全国性的电网上，除非我们有一个预测性的软件，能够理解并管理本地化的能源流。能源产业需要一种智能科技，确保供给与需求之间在任何时刻都有着平衡。
　　
　　这就是人工智能的用武之地。尽管必要的技术仍在研发中，但人工智能能够使用预测性的计算方法平衡电网，协调联合行动，自我校对网络，防止出错或黑客行为，并评估生产消费者创造的产量和消费数字的可靠性。
　　
　　目前，还没有行业准则将生产消费者的能源储备融合进更大的电网，为革新创造了巨大的机遇。目前有许多地方在使用不同的策略填补可再生能源供应的短缺。
　　
　　比如说，在面临短暂的发电短缺时，英国的国家电网(National Grid)求诸传统发电站。对于长期的短缺，一些发电站一直处于备用待命状态。这是一种代价高昂的策略，产生着大量碳排放，与英国目前减少碳排放的总社会趋势相悖。
　　
　　许多研究组织已经在必要的人工智能科技方面努力。一部分科技创业公司已开始研发这样的系统。目前已可以实现一些简单形式的机器学习。
　　
　　人工智能不仅可以帮助传播可再生能源的使用，它还对传统能源有着深厚潜力。石油和天然气产业也开始着眼人工智能。
　　
　　德克萨斯州的石油和天然气公司Pioneer Natural Resources使用人工智能来优化钻孔场所。石油巨头BP公开声称他们在对人工智能投资，看好其转型能源领域的潜力。
　　
　　编辑：Harris