英特尔公司高管日前表示，全球技术行业正处于数据爆炸式增长的时代。随着人工智能（AI），物联网，虚拟现实，无人机，机器人，自主驾驶车辆等新技术的发展，云计算的发展将会加速。
　　
　　英特尔公司物联网和客户业务总裁Murthy Renduchintala说：“数据爆炸将迎来一个深刻变革的时代。这将为数据中心基础设施创造一个新的需求，并推动一切与之相互关联的需求。
　　
　　这场革命的核心是数据中心。英特尔公司分析师介绍了一个超越了CPU的“数据中心优先”战略，涵盖了数据中心的产品组合，其中包括内存，网络，以及物联网和人工智能这样的新兴技术。
　　
　　英特尔公司首席执行官Brian Krzanich说：“我们正在从服务器和CPU公司转移到构建高性能机架的数据中心公司。我们相信我们现在正在机架和数据中心层面进行构建。”
　　
　　这一转变反映在英特尔公司决定将其数据中心业务优先于其PC销售的背景下，这意味着数据中心客户现在将首先获得英特尔公司最新的芯片技术。
　　
　　鉴于英特尔公司在PC市场的历史，这是一个象征性的转变。但它反映了云计算的兴起，IT工作负载转移到巨大的数据中心，将应用程序和服务提供给日益扩大的分布式设备。英特尔公司正在定位其业务来解决这一趋势，这将继续重塑未来几年的计算机愿景。
　　
　　机器数据驱动的云端增长
　　
　　股票分析师和投资者专注于英特尔企业数据中心业务的状况，其销售和利润率仍然承受压力，美国企业将支出从内部部署设施转移到云平台，这一趋势在过去一年中明显增长。
　　
　　在承认向云端移动的同时，英特尔公司指出了新技术扩大其未来的产品市场。英特尔公司概述的愿景中，新技术将在可预见的未来推动对数据中心容量的强劲需求。作为全球半导体市场的领导者，英特尔公司在评估IT趋势方面具有独特的地位。
　　
　　Krzanich表示，这一切都回到了数据。他提出了2020年每日所产生数据的预测：
　　
　　•互联网用户：1.5GB
　　
　　•自主驾驶车辆：4TB
　　
　　•连接平台：5TB
　　
　　•智能工厂：1PB
　　
　　•云视频提供商：750PB

   
　　
　　Krzanich表示：“我们认为数据将真正成为英特尔增长和创新的动力。我们更多的人会推出视频，高分辨率图像甚至虚拟现实。如今的云计算主要建立在人们的数据上。
　　
　　“未来的云计算将建立在所有这些机器数据上。”他说，“所有这些数据都必须推到云端。云计算将要采取这些数据，将分析应用到它，并将其推回到这些设备。随着所有这些新设备的应用，数据将在整个网络上呈爆炸式增长。”
　　
　　云迁移的速度加快
　　
　　公共云的增长速度比英特尔公司想象的要快。一年前，英特尔公司预计，企业服务器CPU销售额将呈现增长率平缓。英特尔数据中心集团执行副总裁兼总经理戴安•布莱恩特认为从目前到2021年的增长率每年将缩减5％，这意味着“预期的重大变化”。
　　
　　布莱恩特说：“企业IT整体在向云计算转型过程中处于转型期。为企业IT服务的技术公司也处于实质性变化的时期。这在近期和中期使我们的市场有所下滑。我们并不期待任何复苏。“
　　
　　企业工作负载在本地和云端的应用情况
　　
　　云服务提供商和通信服务提供商的市场销售每年以24％的速度增长。英特尔公司还将重点放在“邻接”-非CPU数据中心设备，如内存和网络技术，包括Silicon Photonics，3DX Point DIMMS和Omni Path高性能网络结构。
　　
　　布莱恩特说：“企业在此方面比较薄弱，但并不是我们增长的转折因素。我们是一家以数据中心芯片业务为主的公司”。
　　
　　其相邻技术的增长比其CPU业务强劲，利润率也更为紧密。因此，布莱恩特表示，数据中心集团的利润将从45％至50％的历史性水平稍微下降至40％至45％之间。
　　
　　而英特尔的服务器业务可能有其变化的浪潮，但其增长前景仍然大于PC市场，随着用户转移到智能手机和平板电脑等移动设备，英特尔传统的业务困难重重。因此，“数据中心优先”政策意味着服务器业务将是第一个采用英特尔公司的最新制造工艺芯片的行业。
　　
　　布莱恩特表示，英特尔重视在人工智能（AI）计算方面的机会，其中智能手表在2016年的销售额占到了7％。“人工智能（AI）是数据中心增长最快的部分，但仍处于新兴阶段。
　　
　　英特尔公司的人工智能（AI）硬件产品包括至强处理器，英特尔至强Phi处理器，以及采用2015年交易技术购买Altera的一系列FPGA加速器。英特尔通过收购Nervana公司获得了备受瞩目的LakeCrestASIC技术，该技术今年将上市。
　　
　　英特尔公司面临着来自NVIDIA公司的激烈的市场挑战，其GPU技术在高性能计算领域处于领先地位，在人工智能计算领域取得了突破性成就，为Facebook公司的大型SurAI服务器提供了强大的功能。
　　
　　布莱恩特说，使用英特尔芯片和GPGPU加速的部署只占人工智能销售额的7％。她说，英特尔正在努力支持使用NVIDIAGPU加速的客户，但渴望在人工智能市场上领先。
　　
　　“我们知道如何赢得这场架构之争，”布莱恩特说，“我们已经在HPC中解决了GP GPU的问题。没有其他厂商可以端到端地提供这种级别的集成解决方案。“
　　
　　英特尔在召开的活动中提到其在“认知计算”的发展努力，这个术语与IBM公司的沃森人工智能技术密切相关。虽然透露的细节很少，但英特尔公司在这方面显然充满希望，因为这些技术归结为计算和记忆。
　　
　　人工智能只是英特尔未来转型的许多技术之一。该公司还介绍了虚拟现实，物联网（IoT）和自主驾驶汽车的技术。随着这些技术的发展和融合，IT景观将会出现三大变化：
　　
　　•计算将变得更加普遍，无处不在
　　
　　•随着数据在本地聚合，计算，分析和存储将分布到网络的每个结构中。
　　
　　•低延迟，高带宽的连接将成为将其全部联系在一起的命脉。
　　
　　所有这些趋势将促进对数据中心基础设施和服务的需求。英特尔公司认为，它将在这些新兴行业仍将会处于领导地位。
　　
　　Krzanich说：“这些都是新的应用程序，但这些都是关于计算和内存的，而我们对这些很熟悉。”
　　
　　编辑：Harris