摘要：如今，互联网巨头谷歌，微软，亚马逊，以及Facebook使用机器学习来增强终端用户的服务，如实时搜索建议，照片中的脸部识别，语音命令或云服务的软件开发人员，但他们也使用人工智能优化内部运作。

     如今，互联网巨头谷歌，微软，亚马逊，以及Facebook使用机器学习来增强终端用户的服务，如实时搜索建议，照片中的脸部识别，语音命令或云服务的软件开发人员，但他们也使用人工智能优化内部运作。
　　
　　据谷歌公司透露，2014年该公司使用机器学习来提高其数据中心的能源效率，而亚马逊公司使用人工智能来管理电子商务业务的仓库已经不是一个秘密。至少在2015年以后。
　　
　　因此，亚马逊公司的云服务部门AWS公司也将机器学习应用于数据中心管理中最棘手的难题之一，即容量规划，这并不奇怪。AWS公司使用机器学习来预测云计算数据中心容量需求，并确定地球上的哪些地方存储额外的数据中心组件，以便能够在何时何地需要扩展容量。
　　
　　雅虎计算公司首席执行官AndyJassy表示，该公司定期购买大量的服务器。
　　
　　而Jassy表示，“AWS最不了解的一个方面是，这是一个巨大的物流挑战，这是一个非常难的业务。每一天，我们都需要添加足够多的新服务器来处理亚马逊公司在全球70亿美元的全球业务。”
　　
　　该报告没有提供关于AWS公司的机器学习算法用于预测需求的哪些输入数据的详细信息，但主要数据源之一似乎是其云计算销售团队。
　　
　　从GeekWire报告可知：例如，它可以从其销售团队遵循的流程（企业销售周期通常很长）来收集来自预测需求的信号。许多新客户在获得AWS提供的服务时喜欢慢慢开始，然后加速使用，因为他们看到了更多的收益。Jassy表示，如果企业业务的向云端迁移的速度超过预期，可能会导致需求高峰。
　　
　　编辑：Harris