摘要：对于当今的业务，大数据提供了许多可能性。除了提高效率和收入之外，大数据分析还为组织提供了潜在客户和现有客户的一些优势。

　对于当今的业务，大数据提供了许多可能性。除了提高效率和收入之外，大数据分析还为组织提供了潜在客户和现有客户的一些优势。
　　
　　对于营销部门来说，这是一个很好的消息。组织通过对潜在买家的深入了解，他们的偏好和习惯可以帮助确保产品和广告针对特定群体，增强忠诚度和转化率。除此之外，它终于可以结束一个古老的问题，那就是为广告活动提供巨额资金，并从中获得奇迹。如今，用于营销的每一美元都是高度计算的投资，并确保更大的回报。
　　
　　当涉及到潜在的客户时，你的企业是否知道谁是目标，如何被识别，如何捕获它们？让我们来看看：
　　
　　涉及到内部
　　
　　尽管最大限度地利用开发新客户的大数据，但是像Tech Republic撰稿人John Weathington这样的专家认为，这种大数据策略在分析师首先分析现有客户的大数据时非常成功。
　　
　　Weathington将这种举措解释为噪音和信号，使用数据分析来确定组织现有的忠实客户，那么所有的数据被认为是噪声，所有这些个体都是信号。以这种方式，业务可以确定构成其当前真实客户群的客户的类型，然后可以更加努力地搜索，并找到可以在更大的市场中连接到这个群体的其他个人。
　　
　　分析人员可以通过利用从订单历史，客户服务信息，业务订单管理系统的数据创建最忠实的购物者的全面视图。这些人员是以组织经验为基础的高度满意的人员指定的，这也可以让组织的成本达到最低。
　　
　　Weathington表示：“组织将拥有许多属性，这些属性具有强大的信号，能够以最小的噪音抵消客户的价值。您可能会确定不适合业务的各种市场，即组织的客户服务代表需要花费大量的时间和精力来实施，却收获很少。有了这些知识，你将会知道在哪里集中你宝贵的关系产品和营销资金。”
　　
　　收集最大数据量
　　
　　WIRED杂志的MikeDickey指出，在了解客户的情况下，如果组织收集尽可能多的信息将是最有帮助的。除了其他品牌互动，退货和交易以及以前的购买历史之外，最大限度地利用客户的个人信息，包括其位置，年龄以及其他有效信息。这有助于获得组织的客户群的整个视图，并弥补任何知识差距。
　　
　　Dickey指出，“盲点可能导致缺少有价值的信息，误导客户体验的全貌。确保你捕获可能对客户的行为和体验产生影响的所有内容。”
　　
　　重要的是，在分析完成之前，不要对客户群进行任何推测。这个过程可以揭示的见解和模式，可能没有现成的或以前有过的。这方面的知识有助于你了解客户的具体喜好和需求。“心甘情愿地接受你的顾客所做的事，而不是你所想的。允许数据提供洞察力，并让你保持客观的想法。”Dickey建议道。
　　
　　同样重要的是要记住，这个分析是一个持续的过程。客户的喜好和需求将不断变化，并受到包括新兴产品，当前趋势和其他重要因素在内的全部变数的影响。然而，在要求方面，保持更加高级并不容易，这一过程确保你对未来以及当前客户保持清醒的头脑。
　　
　　一旦了解一切，就可以将其用于组织的优势。
　　
　　当组织能够识别其忠实客户并且拥有组织最佳体验时，应该使用这些数据来获得业务利益。Dickey指出，“随着你的业务实时运作，你的分析也应以同样的方式运作。了解客户行为和经验的能力使你可以确定发生的情况，并根据需要采取正确的行动步骤，以确保更大的业务成果和最佳的用户体验。”
　　
　　以下是让这些数据为你工作的一些理想的方法：
　　
　　立即解决问题或新出现的需求
　　
　　提供符合你的最佳客户目前偏好的服务或产品至关重要。例如，如果数据分析显示，大多数理想的客户都在建议对产品进行某些调整或更改，这可能会导致更好的用户体验，那么这些需求必须首先被采纳和解决。
　　
　　确定这些个体的模式和目标
　　
　　检测和使用大数据分析中出现的任何模式也至关重要。例如，数据显示，你的理想客户居住在该国的某个特定区域，或在白天或夜间的特定时间购物，而为这些人提供优惠券或折扣以加强其忠诚度是有用处的。这些还可以帮助定位可能不是当前客户群的一部分其他成员。
　　
　　提醒客户为什么要和厂商联系
　　
　　大数据还有助于精确定位那些过去定期购物的客户，但在短时间内尚未进行购买。这为组织的业务提供了一个特殊的机会，可以有效地向这些人传达与组织关联的原因，以及为什么他们应该继续在品牌努力的原因。发送一个利用客户的采购历史和偏好的有针对性的邮件或电子邮件可能是一个理想策略。例如，如果一个人每几个月从组织购买产品，那么这个消费者将等待下一个折扣或优惠进行下一次购买。
　　
　　与大数据公司合作
　　
　　当谈到最大限度地利用大数据来了解客户并指定理想的客户时，这只是一个开始。组织不仅可以确定其最佳消费者，还可以针对该集团的其他成员扩大其忠实的消费者基础。
　　
　　然而，如今企业面临的重大挑战之一是缺乏资源来帮助其大数据业务。除了理想的基础设施来保存和使用这些数据外，组织还必须具备检查这些数据的能力，并最大限度地利用这些洞察力来实现这些数据。
　　
　　这是与大数据公司的合作关系成为方程式的关键部分。大数据公司的大数据专家不仅可以确保组织能够访问所有理想的大数据，还可以帮助你分析强大的性能指标，预测和洞察力，从而为企业的品牌提供更高的价值。
　　
　　编辑：Harris