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施东峰:很多理科生在毕业前2年就被预定了

来源:极客头条 作者:DJ编辑 更新时间:2017-7-11 10:33:35

摘要:施东峰先生,现任IBM大中华区系统部副总裁、认知系统与服务器解决方案总经理。在此之前,施东峰先生曾担任IBM硬件系统部服务器解决方案系列销售总经理、IBM系统与科技部服务器解决方案大中华区销售总经理、IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理等职位。

  请您用一个词概述一下人工智能的未来?

  “迅猛。”

图片描述

  施东峰先生,现任IBM大中华区系统部副总裁、认知系统与服务器解决方案总经理。在此之前,施东峰先生曾担任IBM硬件系统部服务器解决方案系列销售总经理、IBM系统与科技部服务器解决方案大中华区销售总经理、IBM系统与科技部大中华区主机产品部总经理等职位。

  这是笔者第二次见到施东峰,销售出身的他自带着沉稳、干练又不失激情的气场,让人感受到蓝色巨人经理人独有的职业风采。从与他的对话中,了解到IBM技术变革方向,在人工智能时代,整个生态系统都在“迅猛”的发展。

  随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,不同终端设备产生出数量庞大、类型多样的非结构化数据,包括文本、图像、声音、视频等。它们难以被传统的IT系统分析和处理,企业决策者无法通过现有技术的数据洞察能力辅助企业决策。正是在这样一个非结构化数据的背景下,人工智能技术成为了行业发展的必然产物。

  从上世纪90年代中期“深蓝”与卡斯帕罗夫的国际象棋博弈,到2011年Watson在“危险边缘”电视节目的亮相,这些都是IBM在人工智能领域的重要里程碑。今天,为了将人工智能进一步与商业需求结合,为了打造更为健壮的人工智能生态环境,PowerAI人工智能马拉松编程大赛应运而生。为了帮助企业处理大量的、数以百万计的数据元素,解析可用的预测模型,IBM研发的PowerAI人工智能平台,支持企业级开源机器学习和深度学习架构,以构建相应的人工智能应用。

  在“PowerAI 人工智能马拉松编程大赛”进行期间,CSDN记者与IBM大中华区系统部副总裁、认知系统与服务器解决方案总经理施东峰先生,就人工智能技术的落地和人才发展进行了探讨和交流。

  50%正确,等于没有判断

  在人工智能行业,IBM投入了非常多的资金和人力,确保其保持在一个领先的地位上。AI正在经历一个从量变到质变的过程,它将逐渐改变了以往人们日常生活中的工作生活方式。

  硬件厂商解决客户系统性能有效提升的问题,但IBM Power作为人公智能的助手,需要确保人工智能应用真的好用。系统、硬件、软件、应用都有着不同的角色,如何把金融业相关服务,利用人工智能技术做一个升华,解决如何把人工智能技术框架与系统结合的更好,这是IBM Power团队正在做的事情。

  以前评价系统的能力,很大一个评判的标准是效能、速度、准确率。但是人工智能解决的是预测问题,客户系统的优劣将直接影响到人工智能的预测能力和解析能力。“如果一个系统只能判别了50%正确,等于没有判断。因为人人都知道不是对就是错”,施东峰说,如何模拟人脑思维,并把这些框架和系统做有效结合,做更多尝试和计算,让结果达到客户想要的目标,才是IBM在AI领域想要做的事情。

  “今天,IBM已经淡化了X86和POWER之间技术的架构纷争,我们提供了一个整体的可以专注到业务方面的应用给客户来用。CPU快不快已不再重要,而是系统与AI结合得好不好。”

  一个小孩是否优秀,不只看他是否足够聪明,同样,架构之争也不会只有谈CPU的运算速度,IBM需要解决的是不同架构在人工智能领域的应用表现。不论哪种架构,企业用的更好、更顺手才是IBM最大的目的。结束X86和POWER架构的长久争论,使用不同架构更好地服务AI客户,IBM达到了一个商业解决方案更高的维度。

  人工智能发展,未来30年都不会停止

  施东峰表示,人工智能不是一个公司的产品,也不是一个产业的产品,它是一个从媒体到行业到IT集成商的一个生态。IBM希望这个生态能够让企业更简单易用,能够让新的开发者更好的参与。“我们的目的不在于办一个比赛,而是IBM如何跟CSDN、兴业数金、更多的赞助商甚至学校产生一个正向的生态环境。个人认为,人工智能的发展在未来30年都不会停下来。”人工智能话题在1930年就有了初步的模型,因近几年硬件的突破飞速发展起来。从IBM角度来看,通过和CSDN一起搭建互动平台,产生更多产、学界激荡,让已在或即将进入AI领域的年轻人,让开始学习AI技术的学生对未来充满信心,从而使整个AI生态变得更加生机勃勃。施东峰说,“IBM要告诉大家,AI领域有很多事情可以做,而不是仅有的几个厂商、几个公司来做。”

  很多理科生在毕业前2年就被预定了

  人工智能在过去几年才开始爆发,最缺的就是人才。人工智能专业人才,不仅需要有计算机技术水平,还需要了解数学模型。“我了解的状况是,企业去学校招聘,数学系毕业生找不到!物理系毕业生找不到!很多学理科的都被大的互联网公司预定走了!”施东峰感慨,以前理科生最难找工作,现在因为认知计算技术的出现,数学模型的优化与否决定了认知计算引擎的优劣,现在理科生通常在毕业前2年前就被预定走了。

  相比较国外,中国的人工智能行业发展速度更快。在国内有非常好的人工智能IT团队,大家有很多优秀的创意。只要企业有更多的投入,人工智能的从业者在国内将拥有更好的发展机会,人工智能将成为未来IT界发展不可或缺的方向。

  小结

  除了IBM和兴业数金之外,GPU厂商英伟达对人工智能的发展也提供了非常好的助力。IBM计划和兴业数金、英伟达、CSDN等合作伙伴一起,逐步构建完整等人工智能技术生态,建立新的商业模式。笔者希望,有更多的人工智能技术人才参与到后续的编程马拉松大赛中,也期望IBM为人工智能领域的生态环境构建,继续提供强有力的技术支持。

  迅猛,人工智能的发展速度之快,的确配的上这两个字。

  责任编辑:DJ编辑

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