新的技术和方法将使IT领导者不必费心于削减成本、节约时间，机器智能将挑大梁。

　　IT迎来了前所未有的变化。当今每个处于技术领域的公司即将面临着更大的转变：自动化、去中心化的技术预算、迅速采用基于云的服务，以及最近的作为商业必需品的人工智能。

　　由于这些新兴的、趋同的趋势，技术正逐渐将工人从日常工作中解放出来，从仓储一直到高管。大量数据被实时获取，因为业务决策已经开始移交给机器来做了，所以能腾出更多的时间专注于规划，追求潜在客户和采用新技术。

　　IT处于这一切的中心，准备发生巨大的变化。为了帮你指引未来方向，我们分析了目前正在塑造IT工作未来的力量，提供从同类的技术领导者那里了解到的当今新兴变化的长期影响的洞察。

　　自动化

　　从实验项目转移到商业世界，自动化正在迅速成为主流，而企业的自动化可能对未来的就业产生深远的影响——2015年麦肯锡(McKinsey)报告显示，人工所从事的职能有一半可以用现有技术实现自动化——这对IT的影响将成为更具战略意义的自由。

　　SAP的副总裁兼全球创新传播者Timo Elliott说：“查找，提取和遵从所有这些信息，以便其可用于推动决策，几十年来这业已成为复杂的劳动密集型任务。Elliott引用了2015年的麦肯锡报告，该报告认为人工智能和机器学习的进步可能会将这种平常的，时间密集的工作所需的时间大约削减三分之二。”

　　一旦从这些争吵和维护中摆脱出来，IT将有更多的资源用于推动业务的发展。

　　ServiceNow的首席信息官Chris Bedi说：“我看到自动化将对IT产生的最大影响是它将加速从经营IT到为未来而创新的转变。还有，我们会看到员工参与度的提高，因为人们不会花时间在单调乏味的任务上。”

　　速度

　　有了适用的自动化，速度和敏捷性将成为关键。过去要十年才得到采用的技术举措现在只要短短几年就能实现了。这只会加速——对于你的利益或风险来说。

　　OutSystems的首席营销官Steve Rotter说：“如果你回到过去并提问，让竞争对手对你的业务产生真正的影响需要多久?你听到的可能是5年，而现在是24个月了。如果首席信息官感受到这种关于速度和敏捷性的压力和敏感性，对我来说，这给市场带来了很多有趣的动力。”

　　Rackspace的首席信息官Ryan Neading说：“技术变革的步伐越来越快，企业必须保持竞争力，因为对技术基础的依赖及其对底线的影响越来越大，IT专业人员正在不断发展出更强的商业意识和客户敏锐度。当你需要某些东西时，IT不再是你需要东西时呼叫的后台，它们正在制定决策并制定对业务产生直接影响的策略。”

　　安全

　　当然，带来机遇的同时，快速变化的技术也引入了新的问题——既要确定安全漏洞，又要寻找解决问题的人才。

　　Continuum工程的高级副总裁John Mandel说：“安全威胁形势不断发展。没有关注这些领域的首席信息官和IT部门现在发现，这是他们业务的重大风险，需要努力评估新的工具来防范新的威胁。目前需供不应求，IT仍然人手不足。”

　　随着这种威胁形态的发展，IT部门可能不再把安全性视作孤立的功能，而是成为每个人工作的一个组成部分。

　　开销

　　当技术日益成为跨越各个业务部门的重要的单独项目，公司将改变其对预算的看法——以及对整个组织如何开发和维护技术的看法。

　　在很多企业中，基于云的服务(包括营销技术应用)使技术开销蔓延到整个企业。OutSystems的Rotter援引了Gartner几年前引起轰动的一个预测，该预测指出到2017年，首席营销官将比首席信息官花更多的钱在技术上。而现在他实际上看到它应验了。

　　Rotter说：“很多开销只因营销正变得越来越依赖于数据，而且它正成为营销人员工作方式的核心，但是，用来支持营销团队的工具和技术是僵化的，有一个很明显的责难。所以，你所看到的是正在实施的组织。他们正在这些传统系统之上构建灵活的应用程序。”

　　创建这些应用程序的开发人员可能不会被IT雇佣。相反，他们可能直接被营销部门聘请。

　　合作

　　开销的转移不一定意味着权力的完全转移。而是期望IT与其它业务部门之间更展开深入的合作。

　　CompTIA的行业分析高级总监Carolyn April表示，除了科技预算外，还有证据表明业务部门在合作采用新技术方面做得越来越好，有些令人惊讶的是，“流氓”技术的采用可能日薄西山。

　　她说：“在CompTIA最近的一项调查中，10个行业受访者中有4个表示他们的部门通过与IT部门紧密合作以决定部署哪些硬件，软件，服务和其它技术解决方案，只有19%的受访者表示是IT部门处理所有诸如此类的决策，其中14%以上的人表示是他们的个人业务部门在幕后操作。”

　　也许更有趣的是这一领域流动性增加的证据，April引用四分之一的受访者表示技术采购流程“可以以组合的方式呈现：仅IT、仅业务单位、或两者之间的协作。也就是说，所有迹象表明，非IT业务部门在技术战略和策略性决策中所起的作用只会随着企业向云计算和一切数字化的事物的发展而增强。

　　Box的首席信息官Paul Chapman表示，他看到业务职能上的开销比部门的还要多。“非裁决的和非直接的IT责任成本仍然由IT集中管理，所以这种分家并不总是这样。如果服务需要与业务系统参考架构的其它部分互相关联，并需要以端到端的整合方式进行测试，则需要IT来支持交付。SaaS(软件即服务)免除了基础设施和大部分运营开销，但并不能免除IT部门实施和发展复杂的端到端业务架构所需的其余服务。”

　　敏捷

　　关于软技能和部门间高效合作的需求，没有什么特别的前沿的东西。但是，有一种方法可以将技术概念应用于整个企业以获得更好的沟通。

　　Aflac高级副总裁兼首席信息官Julia Davis表示，保险公司的内部客户满意度调查通过在各部门之间引入敏捷实践而上升了40%。

　　她说：“通过将业务整合到我们的敏捷团队中，我们加强了合作，并将IT转变为更像顾问的角色，而不是接单员。与其它部门的合作对我们的成功至关重要。其主要驱动因素是我们走向更敏捷的框架。”

　　期望有更多的IT部门将敏捷实践和方法不仅整合到自己的工作中，而且整合到业务的合作关系中。

　　灵活性

　　博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)的副总裁Angela Zutavern是《数学公司：机器智能和人类独创性做到不可能的事(Mathematical Corporation:Where Machine Intelligence and Human Ingenuity Achieve the Impossible)》的合著者。在这本书中，她和她的合著者Josh Sullivan认为，机器智能与人类智力之间的合作关系将形成未来的商业模式。但要让这个模式发挥作用，灵活性是关键。

　　Zutavern说：“最大的突破来自于业务知识，技术专长和软技能的结合。未来业务技术成功的最重要特征是克服挫折的灵活性，还有就是放弃一个行不通的想法而尝试新试验的意愿。”

　　还有，因为对自动化和机器人技术的未来产生了太多的焦虑，有人辩解说对天生的人类品性的需求依然存在。

　　Desire2Learn的首席战略官Jeremy Auger说：“我们可能会看到对防范被机器人取代的技能的需求不断增长，很多软技能就往往属于这种比硬技能更能防范被机器人取代的类型。”

　　Auger补充说：“机器往往擅长执行狭隘的、可描述的和可重复的任务，这为那些具有不可预测性的工作腾出了空间。例如，人际关系技能、合作素质和可以从不同经验中学习的工人将继续存在。然而，指标表明，涉及帮助推进技术的工作更有弹性，并且往往在与机器人一起工作时有其一席之地。”

　　换句话说，适应性的不可名状的品性对于IT未来的成功将更为重要。

　　共生

　　关于自动化和人工智能的头条新闻可能令人感到担忧。Gartner甚至发布了一个用了很多极其夸张的术语来描述工作的未来的调查，这些术语通常包括“破坏、偷窃或威胁”。但是，我们调查的大多数IT专业人士都看到自动化所创造的新机会——只要我们能够与机器建立共生关系。

　　Box的Chapman说：“任何具有足够数据和可重复模式的数据都可能最终会转化为人工智能驱动的过程。这个转变让人们把焦点放在更高价值的工作上，而不是在单调乏味的任务上。另一个重要的转变是影响与后端服务的触摸，文本和谈话互动的一个转变，它正在与我们今天所具有的各种指点界面渐行渐远。”

　　当涉及到业务流程和决策时，除了与机器互动方式的基础的演变，人与机器智能之间的关系将会更密切。

　　博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)的Zutavern说：“我们看到客户开始对复杂的决策进行试验性项目，优化大型IT投资组合，并应对自适应的网络入侵。”

　　工作管理平台Wrike的首席执行官Andrew Filev表示赞同。Filev的公司与AirBnB的营销和IT团队合作，创建了一个自动化流程，这个流程能触发新项目，复制时间表，并将来自贡献者对AirBnB的新的Trip Experiences(旅行体验)产品的更新自动化。

　　Filev说：“IT的未来有更多的以这种方式被自动化的系统，并且还跨越系统和团队进行整合。自动化可以产生更多的可见度和更快的通信。人工智能、工作管理连同自动化为改进公司的内部流程提供了机会。”

　　普适性

　　塔塔通讯公司(Tata Communications)的首席创新官Julie Woods-Moss认为，数字化战略的自动化发展将为更有针对性的IT工作经验奠定基础。

　　她说：“自动化将为更简单，更实时的IT环境铺平道路，适合的人员或机器可以在正确的时间和地点获得正确的信息，加速开发并推出新服务。”

　　而这种快速提供有针对性的技术解决方案的能力将渗透整个业务。

　　Woods-Moss说：“随着API使能的自动化系统将能够处理日常的大多数IT问题，IT团队将被解放出来专注于用新技术进行创新，为不同的行业实现更多的战略价值。”

　　博思艾伦咨询公司的Zutavern甚至说机器智能本质上是一种新形态的商业伙伴——它在会议桌上应该得到它应有的坐席。

　　Zutavern说：“首席信息官和其他领导者需要对做决策的机器更加适应，同时，他们必须给予业务部门更多创造新解决方案的灵活性，甚至是不曾构想过的解决方案。我们正在看到更多的平台即服务(platforms-as-a-service)，让所有人都能够共同释放数据的力量来推动创意，创新和实验文化。”

　　责任编辑：DJ编辑